创建图.启动图 Shift+Tab Tab 变量介绍: F etch Feed 简单的模型构造 :线性回归 MNIST数据集 Softmax函数 非线性回归神经网络   MINIST数据集分类器简单版本 二次代价函数 sigmoid函数 交叉熵代价函数 对数释然代价函数 拟合 防止过拟合 Dropout 优化器 优化器的使用 如何提升准确率? 1.改每批训练多少个 2.改神经网络中间层(神经元层数,每层的个数,每层用的激活函数,权重的初值用随机正态.要不要防止过拟合) 3.改计算loss的函数:…

如果您熟悉Java语言语法和编程,那么学习Scala将会很容易.Scala和Java之间最大的句法差异在于行结束字符的分号(;) 是可选的. 当编写Scala程序时,它可以被定义为通过调用彼此的方法进行通信的对象的集合.现在我们简单地看一下类,对象,方法和实例变量的含义. 对象 - 对象有状态和行为.一个对象是类的一个实例.例如 - 狗有状态:颜色,名称,品种,它行为有:摇摆,吠叫和吃东西. 类 - 可以将类定义为描述与该类相关的行为/状态的模板/蓝图. 方法 - 一个方法基本上是一种行为.一个…

Linux发行版本  内核+应用程序  打包在一起 一.优点: 完全免费 完全兼容POSIX 1.0标准 多用户,多任务 良好的界面 可靠安全稳定的性能 支持多种平台 丰富的网络功能 安全性更好(针对Linux的木马,病毒很少) 二.内核版本-->技术表示开发版 三.磁盘分区表示: /dev/hda5 dev:硬件设备文件所在的目录 hd:表示IDE设备 sd:表示SCSI设备 a:硬盘的顺序号,以字母a,b,c...表示 5:分区的顺序号,以数字1,2,3....表示 四.Linux中默认使用…

Linux网络基础 Linux的ip地址配置 Linux网络配置文件 常用网络命令 虚拟机网络参数配置 1.配置Linux的IP地址 首先配置一个IP地址,让IP生效. ifconfig查看当前网络配置 其次,启动网卡 打开网卡配置文件 把ONBOOT=no 改为ONBOOT=yes 然后输入service network restart重启网络服务 也可以用setup来配置 但是遇到了没有该命令的信息,这是因为系统安装的时候是最小安装,有些命令是没有安装上的. 解决方法: 但是安装完成后就只是…

一.Logstash基本介绍 Logstash 是一个功能强大的工具,可与各种部署集成. 它提供了大量插件,可帮助你解析,丰富,转换和缓冲来自各种来源的数据(文件.数据库......).logstash简单来说就是一个数据抽取工具,将数据从一个地方转移到另一个地方. Logstash 是 Elastic 栈非常重要的一部分,但是它不仅仅为 Elasticsearch 所使用.它可以介绍广泛的各种数据源.Logstash 可以帮利用它自己的Filter帮我们对数据进行解析,丰富,转换等.最后,它可…

1.首先打开eclipse,新建一个Dynamac web project项目文件 2.在WebContent单击右键创建JSP File 3.过程 4.简单的jsp代码 运行结果: 5.导出war文件 5.1关闭tomcat 5.2  Export →WAR file 5.3导出的.war 文件放在apache-tomcat-9.0.0.M20文件的webapps里 5.4进入bin文件,开启tomcat 5.4.1回到webapps文件夹得到: 5.4.2  aaa文件夹中出现如下5个文件…

代码: <h1>这是一级分类吗</h1> <h2>这是二级分类吗</h2> <h3>这是三级分类吗 </h3> 效果: 介绍: <abbr>(表示缩写),<em>(表示强调).<strong>(表示更强地强调),<cite>(表示引用),<address>(表示地址)等等.这些标签不是为了定义显示效果而存在的.所以从浏览器里看它们可能没有不论什么效果,也可能不同的浏览器对这些…

TensorFlow的名字中已经说明了它最重要的两个概念——Tensor和Flow.Tensor就是张量,张量这个概念在数学或者物理学中可以有不同的解释,但是这里我们不强调它本身的含义.在TensorFlow中,张量可以被简单地理解为多维数组,Flow翻译成中文就是“流”,它直观的表述计算的编程系统.TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系. 张量的概念 在TensorFlow程序中,所有的数据都通过张量的形式来表示.从功能的角度上看,张量…

1,自编码器简介 传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程,比如对数值型,日期时间型,种类型等特征的提取.特征工程往往是非常耗时耗力的,在图像,语音和视频中提取到有效的特征就更难了,工程师必须在这些领域有非常深入的理解,并且使用专业算法提取这些数据的特征.深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的问题,它可以大大缓解机器学习模型对特征工程的依赖.深度学习在早期一度被认为是一种无监督的特征学习(Unsuperbised Feature Learning),模仿了人脑的对特征逐层抽象提取的过程.这…

1. Logstash输入插件 1.1 input介绍 logstash支持很多数据源,比如说file,http,jdbc,s3等等 图片上面只是一少部分.详情见网址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html 1.2 标准输入(Stdin) 这种控制台输入前面已经介绍过了,这里就不解析了. 链接:ElasticSearch7.3学习(三十一)----Logstash基础学习 input{   stdin…