最近在看多线程经典书籍Java并发变成实战,很多概念有疑惑,虽然工作中很少用到多线程,但觉得还是自己太弱了.加油.记一些随笔.下面简单介绍一下线程. 一  线程与进程   进程与线程的解释   个人觉得这个解释很形象. 二  线程的状态 线程状态图 说明:线程共包括以下5种状态.1. 新建状态(New)         : 线程对象被创建后,就进入了新建状态.例如,Thread thread = new Thread().2. 就绪状态(Runnable): 也被称为“可执行状态”.线程对象被创…

关于发布和逸出 并发编程实践中,this引用逃逸("this"escape)是指对象还没有构造完成,它的this引用就被发布出去了.这是危及到线程安全的,因为其他线程有可能通过这个逸出的引用访问到“初始化了一半”的对象(partially-constructed object).这样就会出现某些线程中看到该对象的状态是没初始化完的状态,而在另外一些线程看到的却是已经初始化完的状态,这种不一致性是不确定的,程序也会因此而产生一些无法预知的并发错误.在说明并发编程中如何避免this引用逸出…

同步容器类 同步容器类实现线程安全的方式:将所有状态封装起来,对每个公有方法使用同步,使得每一次只有一个线程可以访问.同步容器类包含:Vector.Hashtable.Collections.synchronizedXXX等 ** 同步容器类的问题 ** 复合操作原子性需要客户端来加锁控制 每个操作都持有一个锁,容器规模较大的情况下,持有锁时间过长,锁竞争比较激烈,会降低系统吞吐量和CPU的利用率 并发容器 ConcurrentHashMap 通过粒度更细的分段锁实现数据共享 size和isEm…

<java并发编程实战>这本书配合并发编程网中的并发系列文章一起看,效果会好很多. 并发系列的文章链接为:  Java并发性和多线程介绍目录 建议: <java并发编程实战>第3章和第4章可以暂时先跳过..这部分内容的文字和概念很多,代码块偏少.不容易看进去. 一.线程1.线程的使用可以提升程序的性能.2.线程如果没有同步,操作的执行顺序是不可预测的.3.线程之间共享数据时,必须使用同步机制.不然数据会发生无法预料的变化.二.线程的安全性 0.线程安全性:当多个线程访问某个对象时,…

多线程的基础概念本人在学习多线程的时候发现一本书——java多线程编程实战指南.整理了一下书中的概念制作成了思维导图的形式.按照书中的章节整理,并添加一些个人的理解.…

一.锁的劣势 锁定后假设未释放.再次请求锁时会造成堵塞.多线程调度通常遇到堵塞会进行上下文切换,造成很多其它的开销. 在挂起与恢复线程等过程中存在着非常大的开销,而且通常存在着较长时间的中断. 锁可能导致优先级反转,即使较高优先级的线程能够抢先运行,但仍然须要等待锁被释放,从而导致它的优先级会降至低优先级线程的级别. 二.硬件对并发的支持 处理器填写了一些特殊指令,比如:比較并交换.关联载入/条件存储. 1 比較并交换 CAS的含义是:"我觉得V的值应该为A.假设是.那么将V的值更新为B,否则不…

Java内存模型是保障多线程安全的根基,这里不过认识型的理解总结并未深入研究. 一.什么是内存模型,为什么须要它 Java内存模型(Java Memory Model)并发相关的安全公布,同步策略的规范.一致性等都来自于JMM. 1 平台的内存模型 在架构定义的内存模型中将告诉应用程序能够从内存系统中获得如何的保证,此外还定义了一些特殊的指令(称为内存栅栏或栅栏),当须要共享数据时,这些指令就能实现额外的存储协调保证. JVM通过在适当的位置上插入内存栅栏来屏蔽在JVM与底层平台内存模型之间的差…

并发测试分为两类:安全性测试(无论错误的行为不会发生)而活性测试(会发生). 安全測试 - 通常採用測试不变性条件的形式,即推断某个类的行为是否与其它规范保持一致. 活跃性測试 - 包含进展測试和无进展測试两个方面. 性能測试与活跃性測试相关,主要包含:吞吐量.响应性.可伸缩性. 一.正确性測试 找出须要检查的不变条件和后延条件. import java.util.concurrent.Semaphore; public class BoundedBuffer<E> { private fin…

一.状态依赖性的管理 有界缓存实现的基类 @ ThreadSafe public abstract class BaseBoundedBuffer<E> { @GuardeBy( "this" ) private final E[] buf; @GuardeBy( "this" ) private int tail; @GuardeBy( "this" ) private int head; @GuardeBy( "this…

Executor与Task的耦合性 1,除非线程池很非常大,否则一个Task不要依赖同一个线程服务中的另外一个Task,因为这样容易造成死锁: 2,线程的执行是并行的,所以在设计Task的时候要考虑到线程安全问题.如果你认为只会在单任务线程的Executor中运行的话,从设计上讲这就已经耦合了. 3,长时间的任务有可能会影响到其他任务的执行效率,可以让其他线程在等待的时候限定一下等待时间.不要无限制地等待下去. 确定线程池的大小 给出如下定义: 要使CPU达到期望的使用率,线程池的大小应设置为:…