图灵奠基AI的力作“Computing  machinery and intelligence”全文译完,摘自http://blog.sciencenet.cn/blog-2322490-1122667.html,如有侵权及时联系我,我会第一时间删除. 计算机器与智能 目录 1,模仿游戏 2,对新问题的评价 3,游戏中的机器 4,数字计算机 5,数字计算机的通用性 6,主要问题的对立观点 7,学习机器 1,模仿游戏 我建议考虑这样一个问题:“机器能思考吗?”要回答这个问题,需先给出术语“机器”和…
[论文标题] Computing Machinery and Intelligence (1950) [论文作者] A. M. Turing (Alan Mathison Turing) [论文链接] Paper  or PaperBDY(29-pages  //  both Single column) 1. 模仿游戏——图灵测试 从“机器能思考吗?” 说起, 2. 新问题的批判 3. 游戏中涉及的机器 4. 电子计算机 5. 电子计算机的普遍性 6. 对主要问题的相反看法 (1)神学的异议…
Association for Computing Machinery ACM (Association for Computing Machinery) organizes the International Collegiate Programming Contest (ICPC) worldwide every year. In the ICPC, a team of three students is presented with a problem set that contains …
相关网站:http://www.ai4g.com PART I AI AND GAMESCHAPTER1 INTRODUCTIONCHAPTER2 GAME AIPART II TECHNIQUESCHAPTER3 MOVEMENTCHAPTER4 PATHFINDINGCHAPTER5 DECISION MAKINGCHAPTER6 TACTICAL AND STRATEGIC AICHAPTER7 LEARNINGCHAPTER8 BOARD GAMESPART III SUPPORTING…
高德纳(Donald Ervin Knuth,1938年),美国著名计算机科学家,斯坦福大学电脑系荣誉教授.高德纳教授被誉为现代计算机科学的鼻祖,在计算机科学及数学领域发表了多部 具广泛影响的论文和著作,与Edsger Wybe Dijkstra并称为我们这个时代最伟大的计算机科学家的人. 高德纳还是The Art of Computer Programming(中译本<计算机程序设计艺术>)的作者以及TeX和Metafont排版软件的发明人.   简历 1963年高德纳获得加州理工数学博士学…
大数据是一种规模大到在获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模.快速的数据流转.多样的数据类型,高价值性和准确性五大特征,即5V(Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity).大数据代表了互联网的信息层,是互联网智慧和意识产生的基础. 大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构.它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理.分布式数据库和云存储.虚拟化技术. 物…
Graph Cut and Its Application in Computer Vision 原文出处: http://lincccc.blogspot.tw/2011/04/graph-cut-and-its-application-in.html 现在好像需要代理才能访问了... 网络流算法最初用于解决流网络的优化问题,比如水管网络.通信传输和城市的车流等.Graph cut作为其中一类最常见的算法,用于求解流网络的最小割,即寻找一个总容量最小的边集合,去掉这个集合中的所有边将阻断这个网…
快速排序 快速排序是一种分治策略的排序算法,是由英国计算机科学家Tony Hoare发明的, 该算法被发布在1961年的Communications of the ACM 国际计算机学会月刊. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 快速排序是对冒泡排序的一种改进,也属于交换类的排序算法. 一.算法介绍 快速排序通过一趟排序将要排序的数据分割成…
不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布…
现在开始(Do It Now) 很多年前读大学的时候,我决定制定一个计划挑战自己:只用三个学期完成其他人通常花费四年的课程,能否毕业.这篇文章(此文为翻译)详细的说明了我在成功实现该目标过程中的所有时间管理技巧. 为了实现这个目标,我决心每个学期得到30到40个学分,而其他学生平均只要12到15个学分.显而易见,我必须合理安排时间才能实现目标.我开始阅读我所能找到的所有关于时间管理的资料,并学以所用.正好三个学期,我完成了目标:两个理科学士学位(计算机科学和数学),而且没有参加暑期课程.我每天晚…