全文参考 < 基于 python 的深度学习实战> import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D (x_train, y_train), (x_tes…

官网实例详解-目录和实例简介-keras学习笔记四 2018-06-11 10:36:18 wyx100 阅读数 4193更多 分类专栏: 人工智能 python 深度学习 keras   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/80647379 https://github.com/keras-team/keras/tree/mast…

javaSE学习笔记(16)---网络编程 基本概念 如今,计算机已经成为人们学习.工作.生活必不可少的工具.我们利用计算机可以和亲朋好友网上聊天,也可以玩网游.发邮件等等,这些功能实现都离不开计算机网络.计算机网络实现了不同计算机之间的通信,这必须依靠编写网络程序来实现.下面,我们将教大家如何编写网络程序. 在学习编程之前,我们首先要了解关于网络通信的一些概念. ▪ 什么是计算机网络? 计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统,网…

ArcGIS案例学习笔记2_2_模型构建器和山顶点提取批处理 计划时间:第二天下午 背景:数据量大,工程大 目的:自动化,批处理,定制业务流程,不写程序 教程:Pdf/343 数据:chap8/ex5 建模过程 模型运行界面 模型运行结果: 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com…

Keras基于Tensorflow和Theano.作为一个更高级的框架,用其编写网络更加方便.具体流程为根据设想的网络结构,使用函数式模型API逐层构建网络即可,每一层的结构都是一个函数,上一层的输出作为这一层的输入,这一层的输出作为下一层的输入,非常简单.所以这个框架本身并没有太多值得学习的东西,需要学习的东西是如何去构建一个更好的网络,这是在代码实现前需要仔细考虑的.在有一个大概的框架后使用代码进行训练调参以发现模型的不足和从哪里进行改进. 模型的建立和调参是一个比较"混沌"的过程…

最近几年,随着AlphaGo的崛起,深度学习开始出现在各个领域,比如无人车.图像识别.物体检测.推荐系统.语音识别.聊天问答等等.因此具备深度学习的知识并能应用实践,已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了. 目前最流行的框架莫过于Tensorflow了,但是只要接触过它的人,就知道它使用起来是多么让人恐惧.Tensorflow对我们来说,仿佛是一门高深的Deep Learning学习语言,需要具备很深的机器学习和深度学习功底,才能玩得转. Keras正是在这种背景下应运而生的,它是一个对开…

Java网络编程学习笔记 1. 网络编程基础知识 1.1 网络分层图 网络分层分为两种模型:OSI模型以及TCP/IP网络模型,前者模型分为7层,是一个理论的,参考的模型:后者为实际应用的模型,具体对应关系见下图: 1.2 网络编程三要素之IP地址 目前的版本是ipv4,采用的是点分十进制的表示方式(dotted-decimal notation),一共4位,每一位表示一个字节,因为IP地址是没有负数的,因此表数范围是0-255,子网掩码的存在使得一个IP地址被区分为了两个部分,网络地址以及主机…

一.keras的backend设置 有两种方式: 1.修改JSON配置文件 修改~/.keras/keras.json文件内容为: { "iamge_dim_ordering":"tf", "epsilon":1e-07, "floatx":"float32", "backend":"tensorflow" } 官方文档解释: iamge_data_format:字符…

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),谷歌2014年提出网络模型.灵感自二人博弈的零和博弈,目前最火的非监督深度学习.GAN之父,Ian J.Goodfellow,公认人工智能顶级专家. 原理.生成式对搞网络包含一个生成模型(generative model,G)和一个判别模型(discriminative model,D).Ian J.Goodfellow.Jean Pouget-Abadie.Mehdi Mirza.Bing Xu.Davi…

""" 1.30s上手keras """ #keras的核心数据结构是“模型”,模型是一种组织网络层的方式,keras 的主要模型是Sequential模型,Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈 from keras.models import Sequential model=Sequential() ###将一些网络层通过.add()叠加起来,就构成了一个模型 from keras.layers import Dense,Acti…

使用Keras中文文档学习 基本概念 Keras的核心数据结构是模型,也就是一种组织网络层的方式,最主要的是序贯模型(Sequential).创建好一个模型后就可以用add()向里面添加层.模型搭建完毕后需要使用complie()来编译模型,之后就可以开始训练和预测了(类似于sklearn). Sequential其实是模型的一种特殊情况,单输入单输出,层与层之间只有相邻关系.而通用的模型被称为函数式模型(function model API),支持多输入多输出,层与层之间可以任意相连. Ker…

参考与入门推荐:https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/9789130.html#autoid-0-0-9 最近学习docker,写一个简单构建Dockerfile的笔记. 我的系统:Windows 10 Docker版本:Docker for Windows 首先,我们打开cmd命令提示符,进入桌面,创建一个文件夹testdocker,然后在其中创建一个空的二进制文件Dockerfile.如下图所示: 编辑Dockerfile文件,在其中简单输…

深度前馈网络(前馈神经网络,多层感知机) 神经网络基本概念 前馈神经网络在模型输出和模型本身之间没有反馈连接;前馈神经网络包含反馈连接时,称为循环神经网络. 前馈神经网络用有向无环图表示. 设三个函数组成的链:\(f_3(f_2(f_1))\),$f_1$为网络第一层,叫输入层.$f_2$为第二层,依次类推,中间层叫做隐藏层.最后一层为输出层.链的全长称为模型的深度. 每个隐藏层都有张量值,这些隐藏层的维数为模型的宽度. 概念 解释 输入层 网络的第一层 隐藏层 网络的中间N层 输出层 网络的最…

1.TCP连接的建立方法 客户端在建立一个TCP连接时一般需要两步,而服务器的这个过程需要四步,具体见下面的比较. 步骤 TCP客户端 TCP服务器 第一步 建立socket对象  建立socket对象 第二步 调用connect()建立一个和服务器的连接 设置socket选项(可选) 第三步 无 绑定到一个端口(也可以是一个指定的网卡) 第四步 无 侦听连接 下面具体来讲这四步的建立方法: 第一步,建立socket对象:这里与客户端一样,依然是: s=socket.socket(socket.…

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),目前最火的非监督深度学习.一个生成网络无中生有,一个判别网络推动进化.学技术,不先着急看书看文章.先把Demo跑起来,顺利进入断点调试.这样就可以边学习边修改边验证,亲自下手参与调试,会比只是当个看客,更有兴趣更有成就感也更容易理解内容. 1､下载并安装Anaconda.https://www.continuum.io/downloads Anaconda的使用可以看这篇文章:http://www.jian…

络通信协议 通过计算机网络可以使多台计算机实现连接,位于同一个网络中的计算机在进行连接和通信时需要遵守一定的规则,这就好比在道路中行驶的汽车一定要遵守交通规则一样.在计算机网络中,这些连接和通信的规则被称为网络通信协议,它对数据的传输格式.传输速率.传输步骤等做了统一规定,通信双方必须同时遵守才能完成数据交换. 网络通信协议有很多种,目前应用最广泛的是TCP/IP协议(Transmission Control Protocal/Internet Protoal传输控制协议/英特网互联协议),它是…

Q-Learning,学习Action对应期望值(Expected Utility).1989年,Watkins提出.收敛性,1992年,Watkins和Dayan共同证明.学习期望价值,从当前一步到所有后续步骤,总期望获取最大价值(Q值.Value).Action->Q函数,最佳策略,在每个state下,选择Q值最高的Action.不依赖环境模型.有限马尔科夫决策过程(Markov Dectision Process) ,Q-Learning被证明最终可以找到最优策略. Q-Learning目…

3.利用 commit 理解镜像构成 在之前的例子中,我们所使用的都是来自于 Docker Hub 的镜像. 直接使用这些镜像是可以满足一定的需求,而当这些镜像无法直接满足需求时,我们就需要定制这些镜像. 接下来的几节就将讲解如何定制镜像 回顾一下之前我们学到的知识: 镜像是多层存储,每一层是在前一层的基础上进行的修改; 容器同样也是多层存储,是在以镜像为基础层,在其基础上加一层作为容器运行时的存储层. 1)现在让我们以定制一个 Web 服务器为例子,来讲解镜像是如何构建的: userdeMBP…

Python中的网络编程比C语言中要简洁很多,毕竟封装了大量的细节. 所以这里不再介绍网络编程的基本知识.而且我认为,从Python学习网络编程不是一个明智的选择.   简单的TCP连接 服务器代码如下: import socket from time import ctime sock = socket.socket() sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) sock.bind(('localhost', 9981…

1. Abstract 本文旨在简单介绍下各种轻量级网络,纳尼?!好吧,不限于轻量级 2. Introduction 2.1 Inception 在最初的版本 Inception/GoogleNet,其核心思想是利用多尺寸卷积核去观察输入数据.举个栗子,我们看某个景象由于远近不同,同一个物体的大小也会有所不同,那么不同尺度的卷积核观察的特征就会有这样的效果.于是就有了如下的网络结构图: 图1: Inception module, naive version 于是我们的网络就变胖了,通过增加网络的…

训练模型需要的数据文件有: MNIST_data文件夹下的mnist_train.mnist_test.noisy_train.noisy_test.train文件夹下60000个图片,test下10000个图片 noisy_train.noisy_test下的图片加了椒盐噪声与原图序号对应 离线测试需要的数据文件有: MNIST_data文件夹下的my_model.hdf5.my_test.my_test文件夹下要有一层嵌套文件夹并放测试图片 数据集准备参考: https://www.cnbl…

使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型,需要的时候直接调用,不再重新训练 一.保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder 去噪为例.添加: file_path="MNIST_data/weights-improvement-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5" tensorboard = TensorBoard(log_dir='/tmp/tb', histogram_freq=0, write_graph=False) chec…

在掌握了如何构建与编译 Vue 组件的基础知识之后,接下来就可以试着来构建一些更具有实际用处的复杂组件了.为了赋予组件更具实用性的后面,首先要做的就是让这些组件具备监听用户自定义事件的能力,并且允许用户为这些自定义事件注册相应的处理函数,而这一切都要从v-on指令在 Vue 组件中的使用说起. 组件中的v-on指令 接下来,我将会通过记录为之前的say-hello组件增加一个名为"show-message"的自定义事件,并为该事件注册处理函数的过程来学习如何赋予 Vue 组件事件处理能…

一.虚拟网桥 docker0 docker0 是 linux的虚拟网桥,守护进程通过docker0给容器提供网络连接的各种服务. 网桥是数据链路层设备,通常ip地址是网络层的设置.linux的虚拟网桥,有特殊的地方,它是通用网络设备抽象的一种,可以设置ip地址,相当于拥有一个隐藏的虚拟网卡. docker容器启动时,创建容器中的网络设备eth0,同时在主机上打开一个名为veth*端口,用来和容器网络通信. 1.查看docker默认创建的虚拟网桥 $ ip a show docker0 2.查看容…

最近心情有点儿浮躁,难以静下心来 Python提供了强大的网络编程支持,很多库实现了常见的网络协议以及基于这些协议的抽象层,让你能够专注于程序的逻辑,而无需关心通过线路来传输比特的问题. 1 几个网络模块 1.1 模块socket 网络编程中的一个基本组件是套接字(socket).套接字基本上是一个信息通道,两端各有一个程序.这些程序可能位于(通过网络相连接的)不同的计算机上,通过套接字向对方发送消息.在Python中,大多数网络编程都隐藏了模块socket的基本工作原理,不与套接字直接交互.…

Java Networking (Java 网络) 1. 网络通信协议 Network Communication Protocols Network Protocol is a set of rules that governs the communications between computers on a network, or rather, rules for sending blocks of data (each known as a Protocol Data Unit (PD…

1. keras.layers.Dense (Fully Connected Neural NetWork),所实现的运算是output = activation(dot(input, kernel)+bias) keras.layers.Dense(units, // 该层的neuron的个数    activation=None, // 该层的激活函数.如果不指定该参数,将不会使用任何激活函数(即使用线性激活函数:a(x)=x)    use_bias=True,   // 是否添加偏置项…

(一)平台构建与Opengl的hello World OpenGL就是3d绘图的API,微软针和它竞争推出D3D,也就是玩游戏时最常见的DirectorX组件中的3d功能. 所以不要指望windows提供对Opengl提供最新的什么支持. C#的开发环境也没有封装Opengl的组件,Opengl的官方的dll是供C,C++开发用的.要想用在C#中你得自己导入DLL函数.但我相信你不会这样做的,还是引入第三方的Opengl库来得方便. SharpGL就是C#用的OpenGL库,之所以选择它,是因为…

手动拼接SOAP消息调用webservice SOAP消息的组成: 1.创建需要发送的SOAP消息的XML(add方法为例子) /** * 创建访问add方法的SOAP消息的xml */ @Test public void test1(){ try { //1.创建消息工厂 MessageFactory factory = MessageFactory.newInstance(); //2.根据消息工厂创建SoapMessage SOAPMessage message = factory.cre…

在zynq开发板zc706上,网络通路由下面三个设备组成: 其中zynq负责对phy进行配置,当zynq上的网络控制器以及phy完成正确配置时,能够看到RJ45上面的黄灯亮,此时表明链路已经通了.如果u-boot中已经设置了IP地址,通过网线就可以ping通电脑,此时会打印host alive这句话. 但是如果板子不是这样做的,比如是下面这种方式: 这里用到了BCM5396网络交换芯片,此时要保证网络链路通就需要对5396和两个PHY进行配置.幸运地是,PHY0由5396进行配置,当我们对539…