[Hadoop]HDFS机架感知策略】的更多相关文章

HDFS NameNode对文件块复制相关所有事物负责,它周期性接受来自于DataNode的HeartBeat和BlockReport信息,HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响. 一个简单但非优化的副本放置策略是,把副本分别放在不同机架,甚至不同IDC.这样可以防止整个机架.甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件写必须在多个机架之间.甚至IDC之间传输,增加了副本写的代价. 在缺省配置下副本数是3个,通常的策略是:第一个副本放在和Client相同机架的Node里(如…
01 我们一起学大数据 老刘继续分享出Hadoop中的HDFS模块的一些高级知识点,也算是对今天复习的HDFS内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点! 02 知识点 第10点:HDFS机制之心跳机制 根据这个图,咱们说说心跳机制工作原理,首先master启动的时候,会开一个ipc server在那里:接着slave启动后,会向master注册连接,每隔3秒钟向master发送一个心跳,携带状态信息:最后master就会通过这个心跳的返回值,向sla…
This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to "just work" in many enviro…
Hadoop HDFS负载均衡 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群…
转自:http://www.jianshu.com/p/372d25352d3a HDFS NameNode对文件块复制相关所有事物负责,它周期性接受来自于DataNode的HeartBeat和BlockReport信息,HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响. 一个简单但非优化的副本放置策略是,把副本分别放在不同机架,甚至不同IDC.这样可以防止整个机架.甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件写必须在多个机架之间.甚至IDC之间传输,增加了副本写的代价. 在缺省配置…
  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些…
0. 说明  HDFS 副本存放策略 && 配置机架感知 1. HDFS 的副本存放策略 HDFS 的副本存放策略是将一个副本存放在本地机架节点上,另外两个副本放在不同机架的不同节点上. 这样集群可在完全失去某一机架的情况下还能存活.同时,这种策略减少了机架间的数据传输,提高了写操作的效率,因为数据块只存放在两个不同的机架上,减少了读取数据时需要的网络传输总带宽.这样在一定程度上兼顾了数据安全和网络传输的开销. 2. 配置机架感知 rack node num 1 s101 | s102 |…
一.背景   分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群.机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制. Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为: 第一个block副本放在客户端所在的数据节点里(如果客户端不在集群范围内,则从整个集群中随机选择一个合适的数据节点来…
深入理解hadoop之机架感知 机架感知 hadoop的replication为3,机架感知的策略为: 第一个block副本放在和client所在的datanode里(如果client不在集群范围内,则这第一个node是随机选取的).第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的datanode中(随机选择).第三个副本放置在与第二个副本所在节点同一机架的另一个节点上.如果还有更多的副本就随机放在集群的datanode里,这样如果第一个block副本的数据损坏,节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据…
Hadoop版本:2.9.2 什么是机架感知 通常大型 Hadoop 集群是以机架的形式来组织的,同一个机架上的不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想,NameNode 设法将数据块副本保存在不同的机架上以提高容错性. HDFS 不能够自动判断集群中各个 DataNode 的网络状况情况,Hadoop 允许集群的管理员通过配置 net.topology.script.file.name 参数来确定节点所处的机架,配置文件提供了 ip 到 rackid 的翻译.NameNode 通过这个配置…