Python面向对象-@property装饰器

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Python面向对象-@property装饰器

python中,我们可以直接添加和修改属性的值: >>> class Student(object): ... pass ... >>> s = Student() >>> s.score = 101 但是,101明显超过了满分100分,不合理.可以通过创建setScore()方法,进行参数检查: >>> class Student(object): ... def setScore(self,score): ... if not i…

Python的property装饰器的基本用法

Python的@property装饰器用来把一个类的方法变成类的属性调用,然后@property本身又创建了另一个装饰器,用一个方法给属性赋值.下面是在类中使用了@property后,设置类的读写属性,只读和只写属性. all方法设置的是读写属性,可以设置这个属性,也可以读取这个属性,如28行所示,如果没有定义__init__()方法的话,只能首先设置了这个属性才能使用这个属性.在32行中,如果想知道write属性的值,也是会报错的.而在34行中,也是没有办法继续给readonly这个制度属性赋…

python中@property装饰器的使用

目录 python中@property装饰器的使用 1.引出问题 2.初步改善 3.使用@property 4.解析@property 5.总结 python中@property装饰器的使用 1.引出问题在为一个类实例绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改,甚至类型错误都可以. class Student(object): def __init__(self, score): self.score = score if __name…

[转载]Python使用@property装饰器--getter和setter方法变成属性

原贴:为什么Python不需要getter和setter getter 和 setter在java中被广泛使用.一个好的java编程准则为:将所有属性设置为私有的,同时为属性写getter和setter函数以供外部使用. 这样做的好处是属性的具体实现被隐藏,当未来需要修改时,只需要修改getter 和 setter即可,而不用修改代码中所有引用这个属性的地方.可能做的修改为: 在获取或设置属性时打一条日志设置属性时,对值对进检查设置发生时, 修改设置的值获取属性时,动态地计算值可谓是好处…

【python】@property装饰器

Python内置的@property装饰器可以把类的方法伪装成属性调用的方式.也就是本来是Foo.func()的调用方法,变成Foo.func的方式.在很多场合下,这是一种非常有用的机制. class People: def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age @property def age(self): return self.__age @age.setter def age(self, age):…

Python 利用@property装饰器和property()方法将一个方法变成属性调用

在创建实例属性时,如果直接把实例属性暴露出去,虽然写起来简单,但是存在一些风险,比如实例属性可以在外部被修改. 为了限制外部操作,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,在这些方法中还可以增加一些检查操作,比如在get_score中增加获取权限操作,在set_score中增加输入检查操作. class Student(object): def __init__(self): self._score = 60 def get_score(sel…