用cProfile做性能分析【转】

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导引在计算密集型计算或一些Web应用中,我们常常需要对代码做性能分析.在Python中,最原始的方法即是使用time包中的time函数(该函数以秒为计时单位): from time import sleep, time def func1(): sleep(0.001) def func2(): sleep(2) begin1 = time() func1() end1 = time() begin2 = time() func2() end2 = time() print("func1 co…

chrome使用Timeline做性能分析

使用Timeline做性能分析 Timeline面板记录和分析了web应用运行时的所有活动情况,这是研究和查找性能问题的最佳途径.###Timeline面板概览 Timeline面板主要有三个部分构成:顶部的概述部分.记录视图和工具栏. 点击开始/停止切换按钮,开始或停止记录(参考记录) 点击清理按钮来从Timeline中清除已有的记录关联异步事件模式让你更容易的关联异步事件和这些异步事件的调用(参考关于嵌套事件) 你可以根据记录中的类型.执行时长去过滤Timeline中的记录(参考过滤和搜索…

golang 使用pprof和go-torch做性能分析

软件开发过程中,项目上线并不是终点.上线后,还要对程序的取样分析运行情况,并重构现有的功能,让程序执行更高效更稳写. golang的工具包内自带pprof功能,使找出程序中占内存和CPU较多的部分功能方便了不少.加上uber的火焰图,可视化显示,让我们在分析程序时更简单明了. pprof有两个包用来分析程序一个是net/http/pprof另一个是runtime/pprof,net/http/pprof只是对runtime/pprof包进行封装并用http暴露出来,如下图源码所示: 使用net/…

cProfile——Python性能分析工具

Python自带了几个性能分析的模块:profile.cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的.本文介绍cProfile. 例子 import time def func1(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i def func2(): time.sleep(10) func1() func2() 运行 python -m cProfile del.py 运行结果结果分析执行了6个…

使用xdebug对php做性能分析调优

作为PHP程序员我们或多或少都了解或使用过xdebug.此文章记录安装和配置xdebug,以及如何使用它来分析php程序. 我的机器环境: mac, php 安装 xdebug 推荐使用 pecl 安装扩展 pecl install xdebug 注:可以选择版本, https://pecl.php.net/package/xdebug 启用和配置如果不知道php的配置文件,可以用 php --ini 查看启用 xdebug,添加一个独立的 ext-xdebug.ini 到 php 的配置目…

使用JProfiler做性能分析过程

供自己记录一下,也分享给大家使用JProfiler的过程(感谢教我使用这个工具的大佬),整个博客比较粗糙,希望对大家有帮助 1.首先安装好JProfiler,打开eclipse,右键你所要分析的项目,如下图点击: 点击后会出现一下对话框,选择YES: 接下来点击下图红色标注的edit: 点击下图标红地方: 然后全部选ok.就会出现下面这样的分析图: 然后点击Live memory: 会出现如下分析图: 然后如下图点击Mark,观察资源的占用情况: 然后按F4,可以观察释放资源后的图: 大致过程就…