转自:https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 一.mongodb主从复制配置 主从复制是MongoDB最常用的复制方式,也是一个简单的数据库同步备份的集群技术,这种方式很灵活.可用于备份,故障恢复,读扩展等. 最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务.所以这种模式比单节点的高可用性要好很多. 配置主从复制的注意点 1 2 3 1)在数据库集群中要明…

MongoDB 的部署方案有单机部署.复本集(主备)部署.分片部署.复本集与分片混合部署.混合的部署方式如图: 分片集群的构造 (1)mongos :数据路由,和客户端打交道的模块.mongos本身没有任何数据,他也不知道该怎么处理这数据,去找config server (2)config server:所有存.取数据的方式,所有shard节点的信息,分片功能的一些配置信息.可以理解为真实数据的元数据. (3)shard:真正的数据存储位置,以chunk为单位存数据. Mongos本身并不持久化…

长期以来,我每开个系列,只有兴趣写一篇,很难持之与恒.为了克服这个长久以来的性格弱点,以及梳理工作半年的积累.最近一个月会写两篇关于Mongo在地理大数据方面的实践和应用,一篇关于推荐系统的初期准备过程,一篇用户行为矩阵的可视化.希望能够立言为证,自我监督. 1.驱动准备 言归正传,前文MongoDB集群部署完毕之后,CRUD就是主要需求.NoSQL与普通关系数据库不同的是,避免采用ORM框架对数据库做操作,这样会带来明显的性能下降[1].使用原生的Driver是一个较为合理的选择,Mongo支…

一年前搭了个MongoDB集群,跑得还算不错,但是有几次遇到过服务卡死的问题.处理起来已经得心应手了,拿来跟大家分享一下: 故障现象: 业务查询缓慢,而且会有连接异常: { "serverUsed" : "/10.6.19.80:10013" , "errmsg" : "exception: could not run map command on all shards for ns tloc.fileprops and query {…

集群搭建 只有3台服务器,开始搭建mongodb集群里主要参照的是http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html,端口的设置也是mongos为 20000, config server 为 21000, shard1为 22001 , shard2为22002, shard3为22003.其大体思路为: 在每台服务器上启动config服务 在每台服务器上启动mongos服务,并指定每个mongos服务包含的config服务地址(前一步启…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

MongoDB分布式集群 MongDB分布式集群能够对数据进行备份,提高数据安全性,以及提高集群提高读写服务的能力和数据存储能力.主要通过副本集(replica)对数据进行备份,通过分片(sharding)对大的数据进行分割,分布式存储在不同节点上. 副本集(replica) 副本集由若干台服务器组成,分为三种角色:主服务器.副服务器.仲裁服务器.根据集群搭建的需求,仲裁服务器不是必需的.主服务器提供主要的对外读写的功能,副服务器作为备份.当主服务器不可用时,其余服务器根据投票选出一个新的主服务…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!"分片"就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而…

搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb 搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集 搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集内部机制 搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片…

搭建mongodb集群(副本集+分片) 转载自:http://blog.csdn.net/bluejoe2000/article/details/41323051 完整的搭建mongodb集群(副本集+分片)的例子... 准备四台机器,分别是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3,以及bluejoe0 副本集及分片策略确定如下: 将创建3个副本集,命名为shard1,shard2,shard3: 以上3个副本集作为3个分片: 每个副本集包含3个副本(主.辅1.辅2): 副本分开存储…

WebLogic11g-半小时让你的domain集群化 WebLogic11g-负载分发 weblogic proxy.war配置 web.xml <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd"> <web-app> <servlet>…

转自:http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/6269514 前言 最近在研习MongoDB集群,找到一个不错的例子,加了几句,按照自己的理解画了一个图,做个笔记. 该实验是在一台Windows机器下搭建了一个 Replica Sets + Sharding 测试集群环境,以此作为后续对于Mongodb更进一步调研的实验平台. 正文 只有一台windows机器,配置方案: 1.3个分片sharding 2.每一个分片由3个节点构成1主2…

http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/6299527 一个适当配置的Mongodb分片集群是没有单点故障. 本文描述了分片集群中存在的几种不同的潜在的节点故障场景,以及Mongodb对这些节点故障是怎么处理的. 1.Mongos节点宕机 一个Mongos进程应该运行在每一个应用程序服务器上,这个服务器应该独占这个Mongos进程,并且通过它与分片集群来通讯. Mongos进程不是持久化的,相反,它们在启动的时候从Config Serv…

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一…

搭建高可用Mongodb集群 http://www.lanceyan.com/category/tech/mongodb/page/2 再看MongoDB副本集  http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1176553/ http://blog.csdn.net/fengyily/article/details/7388926 http://tcrct.iteye.com/blog/2108099…

高可用的MongoDB集群   1.序言 MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库. 它使用 C++编写.MongoDB 包含一下特点: l  面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. l  动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组. l  完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.Mongo 的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. l  查询监视:Mongo包含…

MongoDB集群与LBS应用系列(一) 1. 概念 MongoDB作为著名的NoSQL,早已非常流行.它的地理应用也非常成熟,被foursquare用于生产环境也已经多时.本文主要记录今年6月份的一个地理产品中,使用MongoDB的过程和遇到的一些问题以及解决方案.我们在原型系统搭建时候,使用了三台机器,搭建MongoDB ReplicationSet 集群,作为地理数据库以使用. 2. 集群部署 2.1 硬件资源 三台操作系统为CentOS 64bit version6.4的服务器,IP地址…

Mongodb 集群搭建以及常见错误 1 关于Replica Sets +Sharding(主从复制加分片)搭建,不这详细去说,网上有很多,大部分的例子就三台服务器之间做主从复制,分2个shard,架构图如下 mongodb节点 分别为 ServerA 27017 ServerB 27017 Server C27017 第一组(shard) 配置的参数mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27017 --dbpath 存储路径 --logpath 存…

MongoDB集群搭建-副本集 概念性的知识,可以参考本人博客地址: 一.Master-Slave方案: 主从: 二.Replica Set方案: 副本集: 步骤:(只要按步骤操作,100%成功) 1.创建文件夹及文件: 文件夹: 创建data文件夹: 创建db文件夹: 创建logs文件夹: 创建配置文件夹: 文件: 创建log文件: 举例: 比如我的数据库存储在db文件夹下,日志存储在logs文件下: 数据库存储位置:D:\MongoDB\data\db 日志储位置:D:\MongoDB\da…

MongoDB集群方案介绍 一.什么是mongodb集群? 是指由多台mongodb服务器组成的服务器集群,称之为mongodb集群. 二.mongodb集群搭建的方式: 1.Replica Set  副本集: 简单来说就是集群当中包含了多份数据,保证主节点挂掉了,备节点能继续提供数据服务,提供的前提就是数据需要和主节点一致. 默认设置下,主节点提供所有增删查改服务,备节点不提供任何服务.但是可以通过设置使备节点提供查询服务,这样就可以减少主节点的压力,当客户端进行数据查询时,请求自动转到备节点…

Mongodb常用三种集群 1 主从(Master/Slave) 不推荐,但是mongodb依然保留有.一主多从,不支持链式结构.简单主从,没有裁仲者不能自动恢复. 2 副本集(Relica Set)  推荐 主从备份,分流.一主多从,一主一从一从-从,支持链式结构.可设仲裁者,主服务挂了,从从服务器选一台当主服务器. 3 分片(Sharding) 大数据储存方案.通过横向扩展增加分片,组成集群.有配置服务器,路由服务器,分片服务器.分片服务器可以是单个mongodb实例,也可以是一个副本集.…

1.序言 MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库. 它使用 C++编写.MongoDB 包含一下特点: l  面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. l  动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组. l  完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.Mongo 的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. l  查询监视:Mongo包含一个监控工具用于分析数据库操作性…

源文档链接: http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/cluster-howto.html 翻译日期: 2014年3月19日 翻译人员: 铁锚 感受: Tomcat 的这个集群有很多问题, 所以如果需要做分布式集群,最好使用无状态的应用程序,外加缓存系统.假如改造旧系统,那么也许可以参考一下. 翻译如下: Apache Tomcat 6.0 如何实现 集群化/Session 复制 重要提示 也可以查阅 cluster配置参考文档. 内容列表 快速设置 Cl…

前言 在是一篇文章mongodb如何做数据备灾 中已经介绍mongodb集群是如何工作,可能很多人都有这样一个疑问:客户端如何知道主服务挂了呢?这一篇文章将介绍如何在net中访问这个集群. 第一步.安装MongoDB.Driver 在demo中,打开nuget安装MongoDB.Driver,如下图所示: 第二步.配置MongoClient构造 从上图中,可以看到,这个集群只有两个mongodb实例40001,40002 第三步.运行demo 循环100次,写入数据:当人为停止一个主mongod…