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Tensorflow简单实践系列(一):安装和运行
】的更多相关文章
Tensorflow简单实践系列(一):安装和运行
TensorFlow 是谷歌开发的机器学习框架. 安装 TensorFlow 直接使用 pip 安装即可,添加豆瓣镜像可以加快速度: pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple 如果有 GPU 可以充分利用,安装: pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple 目前我使用的 TensorFlow 版本是 tensorflow== ,目前 Tensor…
Tensorflow简单实践系列(二):张量
在上一节中,我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用,这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量. 张量是 TensorFlow 的核心数据类型.数学里面也有张量的概念,但是 TensorFlow 的张量其实不一样,更像是一个 n 维数组. 不能在常规 Python 例程中访问张量,因此 TensorFlow API 提供了很多张量的操作函数. 张量的创建 张量是一个 n 维数组.当 $n=0$ 时它就是标量:当 $n=1$ 时它就是向量:当 $n=2$ 时它就是矩阵. 所有的张量…
Tensorflow简单实践系列(三):图和会话
当执行一个 TensorFlow 函数的时候,并不会马上执行运算,而是把运算存储到一个称为“图”(graph)的数据结构里面. 图存储的各种运算,只有在会话(session)里执行图,才会真正地执行. 图的构建 对于 c = tf.add(a, b) e = tf.multiply(c, d) 它们所形成的图就是: TensorFlow 用 Graph 这个容器数据结构来表示图.图的方法可以分为两类: 访问图中的数据 创建 GraphDef 访问图中的数据 有这么一些访问图数据的方法: get_…
【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3】第三课:卷积神经网络 - 基础篇
[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例:卷积神经网络MNIST分类 期待目标: 1. 清楚神经网络优化原理,掌握反向传播计算. 2. 掌握卷积神经网络卷积层的结构特点,关键参数,层间的连接方式. 3. 了解不同卷积神经网络功能层的作用,会进行简单的卷积神经网络结构设计. 4. 能够运行TensorFlow卷积神经网络 MNIST. …
【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4】第四课:卷积神经网络 - 高级篇
[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleNet:多维度识别 4. ResNet:机器超越人类识别 5. DeepFace:结构化图片的特殊处理 6. U-Net:图片生成网络 7. 实例:剖析VGG,用模型进行模型参数可视化,特征提取,目标预测 期待目标: 1. 掌握AlexNet结构特点,神经网络各层之间特征传导关系,模型参数总数计算 2…
【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 1】第一课:深度学习总体介绍
最近一直在研究机器学习,看过两本机器学习的书,然后又看到深度学习,对深度学习产生了浓厚的兴趣,希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践,因此写一个深度学习系列吧,通过实践来掌握<深度学习>和 TensorFlow,希望做成一个系列出来,加油! 学习内容包括了: 1. 小象学院的<深度学习>课程 2. TensorFlow的官方教程 3. 互联网上跟深度学习相关的教程 整个深度学习,学习的过程是通过一条主线串联起来的,这个知识结构总结的还是蛮好的. 1. 线性回归 - 线性回归是基础…
Nagios学习实践系列——基本安装篇
开篇介绍 最近由于工作需要,学习研究了一下Nagios的安装.配置.使用,关于Nagios的介绍,可以参考我上篇随笔Nagios学习实践系列——产品介绍篇 实验环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.0 (Santiago) 64 bit. 注意,Nagios只能安装在Linux或Unix平台,不支持Windows平台,当然,它可以监控Windows平台. 环境准备 Apache 和PHP 不是安装Nagios所必须的,其实也可以说…
【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 2】第二课:传统神经网络
第二课 传统神经网络 <深度学习>整体结构: 线性回归 -> 神经网络 -> 卷积神经网络(CNN)-> 循环神经网络(RNN)- LSTM 目标分类(人脸识别,物品识别,场景识别,文字识别),目标检测(安防,自动驾驶),视频分类(视频检索),语句生成(自动翻译,智能对话) 提纲: 1. 神经网络起源:线性回归 2. 从线性到非线性 3. 神经网络的构建 4. 神经网络的“配件” 期待目标: 1. 了解从线性到非线性回归的转化 2. 明白如何构建神经网络,了解不同激励函数的…
Nagios学习实践系列——配置研究[监控当前服务器]
其实上篇Nagios学习实践系列——基本安装篇只是安装了Nagios基本组件,虽然能够打开主页,但是如果不配置相关配置文件文件,那么左边菜单很多页面都打不开,相当于只是一个空壳子.接下来,我们来学习研究一下Nagios的配置,了解一下基本的配置和了解各类配置文件. Nagios配置目录 Nagios的配置文件位于etc目录下(/usr/local/nagios/etc)如下图所示: 配置文件简介 配置文件名 功能描述 cgi.cfg 控制CGI访问的配置文件 nagios.cfg 主配置文件:主…
Nagios学习实践系列
其实上篇Nagios学习实践系列--基本安装篇只是安装了Nagios基本组件,虽然能够打开主页,但是如果不配置相关配置文件文件,那么左边菜单很多页面都打不开,相当于只是一个空壳子.接下来,我们来学习研究一下Nagios的配置,了解一下基本的配置和了解各类配置文件. Nagios配置目录 Nagios的配置文件位于etc目录下(/usr/local/nagios/etc)如下图所示: 配置文件简介 配置文件名 功能描述 cgi.cfg 控制CGI访问的配置文件 nagios.cfg 主配置文件:主…