装饰者模式的学习(c#) 案例转自https://www.cnblogs.com/stonefeng/p/5679638.html //主体基类 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks; namespace DecoratorModeDemo{   abstract class PanCake    {       …

jQuery EasyUI/TopJUI基本的数字输入框(保留两位小数,带前缀后缀...) numberbox(数值输入框) HTML required:必填字段,默认为false:prompt:显示在输入框的提示性文字:min/miax:最小/最大值: precision:保留的小数位数:prefix:'￥':带前缀:suffix:'$':带后缀:groupSeparator:','字符分割整数组 <fieldset> <legend>基本数字输入框</legend>…

最佳答案 报这个错是因为,提交了主键重复的数据,虽然未提交到数据库中 但是现在的EF上下文中已经包含了我提交的数据,下次在提交正确数据时, 原来添加到上下文中的数据依然还在..如何处理这个问题呢?   using(var db = new .......()) { db.save...........(); }   其他:   1.dbcontext 每次使用时重新new一个,不要使用单例模式,可以考虑单元模式.   2.EF 上下文被我设置成了静态的了   3.我也是Commit时SaveCh…

1.当参数的数据较大时.WebClient同步. //实例化WebClient client = new WebClient();//地址 string path = "http://oa.bbs.com/bbs/L?pro=" + pro; //数据较大的参数 string datastr = "id=" + System.Web.HttpUtility.UrlEncode(ids); //参数转流 byte[] bytearray = Encoding.UTF8…

很多时候发现有时候js会提示自带函数不能使用,所以自己找了很多资料实现了个 html <input type="text" class="input_text input_number" name="mgsy_dbnfjlr" value="" onblur="this.value=fouces_qfh(this.value)" /> js函数 /** * 自动补充百分比符号 * @param…

PS:最近很多事情都拖拖拉拉的..都什么办事效率啊!!! 还得吐槽一下移动运营商,验证码超过五次的时候,直接把我的手机号封闭.真是受够了. 学习笔记: 1.Android之如何获取短信验证码. 2.如何读取刚收到的短信的相关内容.  现如今,验证码在Android的客户端还是非常普遍的.通过手机账号和验证码直接去注册应用账户的信息.很多应用都以这种方式来完成注册.简单的介绍一下吧.  Android获取短信验证码还是比较简单的,通过Mob官网提供的ShareSDK,调用其中内部的方法,就可以获取…

class TimeCount { // 临时变量,存放当前类能表示的最大年份值 ; /// <summary> /// 获取毫秒能表示的最大年份数 /// </summary> /// <returns>年份数最大值</returns> public static ulong GetMaxYearCount() { ) return TimeCount.MaxYear; else { , ); * ( * ( * ( * (; TimeCount.MaxY…

解决vue不相关组件之间的数据传递----vuex的学习笔记,解决报错this.$store.commit is not a function https://www.cnblogs.com/jasonwang2y60/p/6433082.html…

本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记. Python 装饰器简介 装饰器(Decorator)是 Python 非常实用的一个语法糖功能.装饰器本质是一种返回值也是函数的函数,可以称之为“函数的函数”.其目的是在不对现有函数进行修改的情况下,实现额外的功能. 在 Python 中,装饰器属于纯粹的“语法糖”,不使用也没关系,但是使用的话能够大大简化代码,使代码更加简洁易读. 最近在霍格沃兹测试学院的<Python 测试开发实战进阶>课程中学习了 App 自动化测试框架的异常处理,存在一定重复代码…

在Tensorflow实战Google框架下的深度学习这本书的MNIST的图像识别例子中,每次都要报错   错误如下: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)   需要置换的是 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y, tf.argmax(y…