原代码例如以下: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> //#define Key int typedef int Key; struct Item{ Key key; char c; }; typedef struct STnode* link; struct STnode{ Item item ; link l,r; int N; }; static link head , z ; static struct Item NULLitem…

前言:在第5章的系列学习中,已经实现了关于二叉搜索树的相关操作,详情查看第5章即可.在本节中着重学习使用底层是我们已经封装好的二叉搜索树相关操作来实现一个基本的集合(set)这种数据结构.集合set的特性:集合Set存储的元素是无序的.不可重复的.为了能达到这种特性就需要寻找可以作为支撑的底层数据结构.这里选用之前自己实现的二叉搜索树,这是由于该二叉树是不能盛放重复元素的.因此我们可以使用二叉搜索树这种底层来实现集合(set). 1.集合set相关功能 1.1 add()方法特性 二分搜索树的添…

题目: 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. 思路一:递归法 1.将左子树构造成双链表,并返回链表头节点. 2.定位至左子树双链表最后一个节点. 3.如果左子树链表不为空的话,将当前root追加到左子树链表. 4.将右子树构造成双链表,并返回链表头节点. 5.如果右子树链表不为空的话,将该链表追加到root节点之后. 6.根据左子树链表是否为空确定返回的节点. class Untitled { public stati…

Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original BST is changed to the original key plus sum of all keys greater than the original key in BST. Example: Input: The root of a Binary Search Tree like thi…

题目 题解 法一: 按照递归的思维去想: 递归终止条件 递归 返回值 1 如果p.q都不在root为根节点的子树中,返回null 2 如果p.q其中之一在root为根节点的子树中,返回该节点 3 如果p.q都在root为根节点的子树子树中,返回root节点 代码逻辑: 1 如果是遍历到null/node1/node2 => 会返回对应节点:null/node1/node2. 遍历左右子树: 2 如果两个子树都含node1/node2(因为二叉树中无重复元素,所以肯定是一边含一种node)=>…

Convert Sorted List to Binary Search Tree Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 为了满足平衡要求,容易想到提出中间节点作为树根,因为已排序,所以左右两侧天然满足BST的要求. 左右子串分别递归下去,上层根节点连接下层根节点即可完成. 递归找中点,然后断开前后两段链表,并继续找…

二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的特点是: 对于任意一个节点p,存储在p的左子树的中的所有节点中的值都小于p中的值 对于任意一个节点p,存储在p的右子树的中的所有节点中的值都大于p中的值 一个图例: 基于二叉搜索树的这种关系,我们可以用它来实现有序映射 遍历二叉搜索树 基于二叉搜索树的特性,采用中序遍历的方式可以使得遍历结果是按照从小到大的顺序排列的.了解中序遍历可以参考用Python实现数据结构之树 这里还需要思考的一个内容是在基于中序遍历的前提下,如何求一个节点的后继节点或前驱节…

1.二叉搜索树基本概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是一棵具有如下特性的非空二叉树: (1)若它的左子树非空,则左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字: (2)若它的右子树非空,则右子树上所有结点的关键字均大于(允许的话,也可大于等于)根结点的关键字: (3)左右子树本身又各是一个二叉搜索树. 根据二叉搜索树的特点知:对二叉搜索树进行中序遍历得到的结点序列必然是一个有序序列. #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #de…

目录 1.二分法引言 2.二叉搜索树定义 3.二叉搜索树的CRUD 4.二叉搜索树的两种极端情况 5.二叉搜索树总结 前言 在[算法04]树与二叉树中,已经介绍过了关于树的一些基本概念以及二叉树的前中后序遍历,而这篇文章将是在二叉树的基础上来展开讲解的二叉搜索树,也就是说二叉搜索树建立在树的基础之上.至于博主为何要花一整篇文章来讲这个二叉搜索树呢?原因很简单,红-黑树是基于二叉搜索树的,如果对二叉搜索树不了解,那还谈何红-黑树?红-黑树的重要性我想各位没吃过佩奇肉也肯定看过宜春跑....是的,j…

休息了两天,状态恢复了一下,补充点基础知识. 二叉搜索树 搜索树数据结构支持许多动态集合操作,包括Search,minimum,maximum,predecessor(前驱),successor(后继),INSERT和DELETE等.因此我们使用一颗搜索树既可以作为一个字典又可以作为一个优先队列.且二叉搜索树上的基本操作所花费的时间与这棵树的高度成正比.二叉搜索树有两个很重要的变体,红黑树与B树,这个我们之后有机会再补一篇文章. 顾名思义,一棵二叉搜索树是以一棵二叉树来组织的.如图所示,这样的一…