疑问 表:sl_sales_bill_head 订单抬头表 数据行:8474 表:sl_sales_bill          订单明细 数据行:8839 字段:SALES_BILL_NO 订单号 情况1 没有任何索引 sql语句 EXPLAIN select * from sl_sales_bill_copy1 lb join sl_sales_bill_head_copy1 lh on lh.SALES_BILL_NO = lb.SALES_BILL_NO lh为主表 lb为子表 改一下sq…

你知道 Sql 中 left join 的底层原理吗? 2019-09-10阅读 7130 https://cloud.tencent.com/developer/column/2367   01.前言 写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join,知道 left join 的实现的效果,就是保留左表的全部信息,然后把右表往左表上拼接,如果拼不上就是 null.除了 left join以外,还有inner join.outer join.right join,这些不同的 join 能…

http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/ http://itindex.net/detail/46772-%E4%BC%98%E5%8C%96-mysql-dependent…

先看一下实验的两张表: 表comments,总行数28856 表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键. 以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有索引的,ID为主键. 最近被公司某一开发问道JOIN了MySQL JOIN的问题,细数之下发下我对MySQL JOIN的理解并不是很深刻,所以也查看了很多文档,最后在InsideMySQL公众号看到了两篇关于JOIN的分析,感觉写的太好了,拿出来分…

先看一下实验的两张表: 表comments,总行数28856 表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键. 以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有索引的,ID为主键. 最近被公司某一开发问道JOIN了MySQL JOIN的问题,细数之下发下我对MySQL JOIN的理解并不是很深刻,所以也查看了很多文档,最后在InsideMySQL公众号看到了两篇关于JOIN的分析,感觉写的太好了,拿出来分…

今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null    这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

本文由  网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索…

数据库MySQL 之 索引原理与慢查询优化 浏览目录 索引介绍方法类型 聚合索引辅助索引 测试索引 正确使用索引 组合索引 注意事项 查询计划 慢查询日志 大数据量分页优化 一.索引介绍方法类型 1.介绍 可以帮助用户快速的找到需要的内容:在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 总结: 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然…

MySQL Optimization 优化原理 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎…