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---恢复内容开始--- #操作符运算 数学操作符 + - * / % 比较操作符 < > >= =< 逻辑操作符 && || 对等操作符 ==   != 位操作符 & | ^ ~ #标识符与命名 字母开头,字母数字下划线 "`"括起来的任意字符串 #语句结束 分号 和 换行符 例外:换行不作为语句结束的情景: 匹配的(与), xml模式下 case 符号及匹配的=>符号之间 if  while for type 是允许跨两行的合法…
scala 操作符: 算术运算符:  +  - *  / % 关系统运算符: > , < ,= ,!= ,>=,<=, 逻辑运算符: && . || , ! 位运算符:&, |, ^,~,<<,>>,>>>(无符号右移) 赋值运算符: = 优先及由上及下…
HelloWorld简单实例 object HelloWorld{ def main(args:Array[String]){ println("HelloWorld") } } scala交互式运行 scala Welcome to Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_45). Type in expressions to have them evaluated. Type :help…
实际上Scala没有操作符, 只是以操作符的格式使用方法. 操作符的优先级取决于第一个字符(除了赋值操作符), 而结合性取决于最后一个字符 Scala的操作符命名更加灵活:) 操作符 中置操作符(Infix) a 操作符 b 上述操作符代表一个带有两个参数的方法(一个隐式参数和一个显示参数) 1 to 10 即 1.to(10) Range 1 -> 10 即 1.->(10) 对偶操作符(1, 10) 在自己的类中定义操作符很简单, 以你自己想要做操作符的标识符来定义一个方法就好了. cla…
基本类型和操作 scala 的基本类型包括如下几种 数类型 ​ 整数类型 :Byte Short Int Long ​ 小数类型: Float Double 字符类型:Char 用'' 单引号包裹,是Unicode字符 转义字符也属于字符类型. 字符串类型: String [属于java.lang包] 用" " 双引号包裹 . """ """ 三引号表示,为原始字符串 布尔值: Boolean 除了String 属于Java.…
首先是安装scala插件,可以通过idea内置的自动安装方式进行,也可以手动下载可用的插件包之后再通过idea导入. scala插件安装完成之后,新建scala项目,右侧使用默认的sbt 点击Next,到这一步就开始踩坑了,scala的可选版本比较多,从2.12到2.10都有,我的环境下用wordcount的例子尝试了几种情况: 先贴上测试代码,以下的测试全都是基于这段代码进行的. package com.hq import org.apache.spark.SparkConf import o…
Attention: 前提.前提.前提:电脑上安装scala和jdk,可以在cmd中运行scala命令: okay,next: 1.配置内容 在Tools->Build Systems->New Build System, 输入一下以下内容: { "cmd": ["scala", "$file"], "selector": ["source.scala"], "shell":…
解决办法:在 创建main文件夹和scala文件夹的时候,注意src与这两个文件夹不能同时设置为resources,否则就会产生报错,解决办法将src文件夹的resources取消,右键.…
代码 package spark_1 import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext class WorkCountTest {//自定义函数 def jiSuan(){ //数据文件路径 var loadFile="hdfs://服务器ip:8020/tmp/dataTest/Z"; //初始化sparkContext var conf=new SparkConf(); conf.setAp…
准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 本地运行模式(主要用于调试) 1.首先将Spark的所有jar包拷贝到hadoop用户家目录下 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ pwd /software/spark-2.1.1 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ c…