python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

序列化 参考:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html # dic = str({'1':'111'}) # # f = open('test', 'w') # f.write(dic) #必须是str类型,不是set file = open('test', 'r') data = file.read()#data是字符串 '])#用eval将字符串类型的data转成dict类型 print(type(data)) prin…

Pythoy 数据类型序列化--json&pickle 模块 TOC 什么是序列化/反序列化 pickle 模块 json 模块 对比json和pickle json.tool 命令行接口 什么是序列化/反序列化? 就是将内存中的数据类型变成可存储或传输的东西,这一过程叫做序列化,在python中叫pickling,在其它语言叫 serialization,marshalling,flattening等,其实base64转码也可叫做序列化,因为很多文本协议如http,smtp都是只支持ascii…

我们把对象(变量)从内存中变成可存储的过程称之为序列化,比如XML,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 序列化后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到其他服务器上, 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json(JavaScript Object Notation) 一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript…

python基础 文件读写 凡是读写文件,所有格式类型都是字符串形式传输 只读模式(默认) r  f=open('a.txt','r')#文件不存在会报错 print(f.read())#获取到文件所有内容 f.close()#关闭文件 读写模式 r+ f=open('a.txt','r+')#文件不存在会报错,可读可写可追加 f.write(')# f.close() 只写模式 w f=open('a.txt','w')#w会一打开文件未被清空,如果文件不存在会新建 f.write(') f.…

序列化: 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 反序列化: 把字符转成内存里的数据类型. 用于序列化的两个模块.他们的使用方法完全一样. json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.…

用于序列化的两个模块: json:用于字符串和python数类型间进行转换 oickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json.pickle模块提供四个功能:dumps.dump.loads.load 使用json&pickle将转化成字符串写入文件 import json import pickle def sayhi(name): print("hello,", name) info = { "name":"g…

一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…

json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"zhangqigao", &qu…

os   模块 os.path.abspath  规范绝对路径 os.path.split() 把路径分成两段,第二段是一个文件或者是文件夹 os.path.dirname    取第一部分 os.path.basename 取第二部分 os.path.exists()   判断文件或者文件夹是否存在  True  Flase os.path.isabs() 判断是否是绝对路径,是的话返回True os.path.isfile() 判断是否是一个文件,是返回True os.path.isdir(…

这是用于序列化的两个模块: • json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 • pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 那pickle和json有什么区别呢? json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用. json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化…

一 pickle import pickle s='dd' print(pickle.dumps(s)) 输出: b'\x80\x03X\x02\x00\x00\x00ddq\x00.' pickle序列化之后是byte类型,所以写入文件或读取文件时用'wb'或'rb'格式. 二 json https://www.cnblogs.com/tjuyuan/p/6795860.html JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式.…

模块 支持方法 说明 json dumps/dump loads/load 只能处理基本数据类型: 用于多种语言间的数据传输: pickle dumps/dump loads/load 支持python所有数据类型: 用于python程序间互相传输对象: pickle反序列化后的对象与原对象是等值的副本对象,类似于deepcopy shelve open close 以键值对的形式保存数据,可直接操作文件…

一.json模块 之前学习过的eval内置方法可以将一个字符串转成一个python对象,不过eval方法时有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了.所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[null,true,false,1]" # print(eval(x)) #用eval会报错 print(json.loads(x)) # 用json就不会报错 什…

序列化 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes 把内存数据 转成字符,叫序列化 把字符 转成内存数据,叫反序列化 模块 json json.dumps() 序列化一个对象 import json data = { 'roles':[ {'role':'monster','type':'pig','life':50}, {'role':'hero','type':'关羽','life':80}, ] } d = js…

一 什么是 序列化 在我们存储数据或者 网络传输数据的时候,需要对我们的 对象进行处理,把对象处理成方便我们存储和传输的 数据格式,这个过程叫序列化,不同的序列化,结果也不相同,但是目的是一样的,都是为了存储和传输 在 python中存在 三种序列化的 方案 1.pickle,可以将 我们 python 中的 任意数据类型转化成 bytes 并写入到文件中,同样也可以把文件中写好的 bytes 转换成我们 python的 数据,这个过程称为反序列化 pickle 是 python自身独有的 序列…

序列化 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. json 模块 json.dump(d,f) json.load(f) #与文件得交互 dump(可多次,但不那样做) load(只可一次) 把数据类型转成字符串存到内存里得意义? json.dumps(data) json.loads(q) #与内存得交互 1.把内存数据 通过网络 共享给远程其他人 必须:bytes 2.定义了不同语言之间得交互规则 2.1 纯文…

来自引用: 1.什么东西能用pickle模块存储? 所有Python支持的 原生类型 : 布尔, 整数, 浮点数, 复数, 字符串, bytes(字节串)对象, 字节数组, 以及 None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合组成的列表,元组,字典和集合(可以一直嵌套下去,直至Python支持的最大递归层数). 函数,类,和类的实例(带警告). [摘自<深入Python>] 2.示例(保存数据到PICKLE文件): #encoding:UT…

1.json介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等…

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,…

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…

JSON模块 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率).JSON在python中分别由list和dict组成. 一.python类型数据和JSO…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过…

在python中,序列化可以理解为将python中对象的编码格式转换为json(pickle)格式的字符串,而反序列化可以 理解为将json(pickle)格式的字符串转换为python中对象的编码格式 举一个简单的例子,我们在vmvare环境下编写python程序,然后需要临时走开一下,但是我们又不想把这个vmvare关闭,这个时候我们可以选择挂机,这样我们再回来继续操作时候,就可以直接恢复到走之前的状态,那么我们之前编写的代码及vmvare的状态是保存在哪里了呢,实际上是保存在文件当中来了,…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,支持不同程序之间的数据转换.但是只能转换简单的类型如:(列表.字典.字符串.数字.)等,比如日期格式.类对象等json就处理不了. 在python中,有专门处理json格式的模块  json 和 pickle模块: json模块用于字符串和python数据类型间进行转换:pickle模块用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换,而且都提供了dumps.d…

1,引入 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[nuaa,true,dalse,1]" # print(eval(x)) # 报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.dumps(x)) #…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…