一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式, 在python3.2(2012年)之后加入了concurrent.futures模块(python3.1.5也有,但是python3.1.5发布时间晚于python3.2一年多),这个模块是python3中自带的模块,但是python2.7以上版本也可以安装使用. 下面分别介绍下各…

多种方法实现 python 线程池 一. 既然多线程可以缩短程序运行时间,那么,是不是线程数量越多越好呢? 显然,并不是,每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的,太多的线程会占用过多的系统资源(内存开销,cpu开销),而且生成太多的线程时间也是可观的,很可能会得不偿失,这里给出一个最佳线程数量的计算方式: 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS(即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.),响应时间 2.根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程c…

在爬虫时,有时候解析获得了很多图片或视频地址时,如果一个个下载完成再去下载另一个,这样执行效率太慢了,此时就可用到线程池threadpool,使用基本步骤如下: 1.定于任务函数 2.创建线程池,定义线程数量 task_pool = threadpool.ThreadPool(n),n为线程数 3.创建线程任务 threadpool.makeRequests(任务函数,参数列表),主要,参数必须可迭代的,如list,且threadpool.makeRequests以list形式返回任务列表,所有…

#coding=utf-8 import time import threadpool def wait_time(n): print('%d\n' % n) time.sleep(2) #在线程池中开启3个线程,一般小于cpu核数 pool = threadpool.ThreadPool(3) tasks = threadpool.makeRequests(wait_time, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(len(tasks)) [pool.p…

一.安装 pip install threadpool 二.使用介绍 (1)引入threadpool模块 (2)定义线程函数 (3)创建线程 池threadpool.ThreadPool() (4)创建需要线程池处理的任务即threadpool.makeRequests() (5)将创建的多个任务put到线程池中,threadpool.putRequest (6)等到所有任务处理完毕theadpool.pool() import threadpool def ThreadFun(arg1,arg…

目录 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法 七.回调函数 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/dev/library/con…

浅显点理解:进程就是一个程序,里面的线程就是用来干活的,,,进程大,线程小 一.多线程threading 简单的单线程和多线程运行:一个参数时,后面要加逗号 步骤:for循环,相当于多个线程——t=threading.Thread(target=函数名,args=(参数,))——t.start()——while threading.active_count()!=1:pass 添加主线程的打印功能,会发现,会先运行完主线程,才会去运行子线程 要想先运行完子线程再去运行主线程的2个办法: 举例:多…

基于简单版创建类对象过多,现自定义高级版python线程池,代码如下 #高级线程池 import queue import threading import time StopEvent = object() #全局变量当作取任务时的停止标志只要不是元组就可以 class ThreadPool(object): def __init__(self,max_num): self.q = queue.Queue() #创建无数个队列 self.max_num = max_num #线程池最大数 se…

来自:标点符的<Python 日期时间处理模块学习笔记> Python的时间处理模块在日常的使用中用的不是非常的多,但是使用的时候基本上都是要查资料,还是有些麻烦的,梳理下,便于以后方便的使用.关于时间需要先了解的几个概念: 秒 在1967年的第13届国际度量衡会议上决定以原子时定义的秒作为时间的国际标准单位:铯133原子基态的两个超精细能阶间跃迁对应辐射的9,192,631,770个周期的持续时间, 起始历元定在1958年1月1日0时. 原子钟是一种时钟,它以原子共振频率标准来计算及保持时间…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor #线程池,导入模块 import time def task(hostname): ''' 假设这里是要提交的任务 :param hostname: :return: ''' time.sleep(2) print(hostname) #创建线程池线程数自定义,要看主机性能,例如创建20个线程 pool =…