CF97B Superset】的更多相关文章

CF97B Superset 这题主要是构造难想.看看数据范围发现连\(O(n^2)\)都被卡了,然后 考试的名称提醒我 想到了分治. 坐标按横坐标为关键字排序后找中间的点进行分治不是点分治qwq. 考虑让中间点作一条平行于y轴的直线,让每个点i(mid除外)向这条直线引垂线交于一个点 \(S_i\),那么这个点一定可以加入. 原因: 可行性证明: 考虑不包含 \(S_i\) 的点,由于左半边和右半边都已满足条件,当左边的点i和右边的点j组成矩形时,矩形边缘上一定有2个点\(S_i,S_j\),…
嘟嘟嘟cf 嘟嘟嘟luogu 刚开始我看成了对于一个点\(i\),存在一个点\(j\)满足三个条件之一,而不是任意的\(j\).结果自然\(gg\)了,第二个点就\(WA\)了. 也不知怎么来的思路:平面分治. 先把所有点按\(x\)排序,然后规定一个中间点\(a_{mid}\).两边的点向中间点作投影,这样对于任意的在左半部分的点\(i\)和任意的在右半部分的点\(j\),必定满足条件. 然后我们在分治到\([L, mid - 1]\)和\([mid + 1, R]\)中,解决同侧点的问题.…
http://codeforces.com/problemset/problem/97/B 题目大意:给n个点,添加一些点,使得任意两个点: 1.在同一条线上 2.以它们为顶点构成的矩形上有其他点. 输出一组可行解. —————————————————— 我发现我根本不会做英语题……看了半天题面后就去找题解了. http://blog.csdn.net/wust_zjx/article/details/44900093 这是其他人的题解,但我总觉得这个人说的不明不白的(自行理解半个小时才明白的我…
Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Green…
公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容.目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于superset原生支持impala,所以直接安装库测试. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进…
https://assemblinganalytics.com/post/airbnbapache-superset-first-impressions-and-link-to-a-demo/ Today I spent some time looking into Superset, the analytics and BI open source tool from Airbnb which is now being incubated into Apache. Superset is in…
1.环境介绍: 操作系统:Windows 10 python版本:3.73 2.创建虚拟环境: 打开命令行窗口,使用安装python自带的pip命令,下载pinenv 虚拟环境工具, pip install pipenv 创建文件夹,搭建虚拟环境 mkdir supetset cd superset pipenv shell 3.配置superset在windows下所支持的环境 因为supset对windows系统的支持不够高,所以需要导入几个文件,首先下载get-pip.py,下载链接:ht…
上一步成功安装了superset, 1.初始化数据 创建命令 #创建管理员账号fabmanager create-admin --app superset#cd到superset 根目录参考路径 C:\Users\zhaosai\.virtualenvs\supersetup-i-tusfW0\Lib\site-packages\superset\bin#初始化数据库python superset db upgrade#初始化角色权限python superset init#加载示例数据,加载s…
在上篇结尾处我提到“如果现在让我重新选择,我会使用哪个可视化工具?”我的答案是 Redash,原因主要不是功能层面,而是技术层面.本篇就从项目关注度与活跃度,项目的技术架构,源代码的规模与质量,这三个方面来比较一下 Superset,Redash 与 Metabase. 关注度与活跃度 看一个项目在 Github 上的星数,是评判一个项目成熟度最快速的方法.那除了星数以外,项目的 Github 页面上还有什么重要信息呢?这里我建议大家去看一看项目的 Insights.首先我们来看 Superse…
人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的.如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台.数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的Tableau, Qilk,新生代的Looker,国内的FineBI等等.不过对于许多小公司来说,这些服务的License费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉.那在开源软件…