HMM分词实例

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class HMM(object): def __init__(self): import os # 主要是用于存取算法中间结果,不用每次都训练模型 self.model_file = 'model/hmm_model.pkl' # 状态值集合 self.state_list = ['B', 'M', 'E', 'S'] # 参数加载,用于判断是否需要重新加载model_file self.load_para = False # 用于加载已计算的中间结果,当需要重新训练时,需初始化清空结果 de…

Baum Welch估计HMM参数实例

Baum Welch估计HMM参数实例下面的例子来自于<What is the expectation maximization algorithm?> 题面是:假设你有两枚硬币A与B,这两枚硬币抛出正面的概率分别为\(\theta_A\)和\(\theta_B\).下面给出一些观测的结果,需要你去估计这两个参数\(\theta_A\)与\(\theta_B\) 假设给的数据是完整的数据,也就是样本数据告诉了你,此样本来自硬币A还是硬币B.针对与完整的数据,直接使用极大似然估计即可.具体的计…

Bag标签之中的一个行代码实行中文分词实例2

例1: 分词(返回以逗号隔开每一个词带上引號的词组.gap=",",quotes="'"或quotes='"') 单引號 <bag id=pPage act=2words name=words gap="," quotes="'">我喜欢黄色高领T恤衫</bag> 输出分词结果 结果词组: @{pPage:words}…

Lucene使用IKAnalyzer分词实例及 IKAnalyzer扩展词库

文章转载自:http://www.cnblogs.com/dennisit/archive/2013/04/07/3005847.html 方案一: 基于配置的词典扩充项目结构图如下: IK分词器还支持通过配置IKAnalyzer.cfg.xml文件来扩充您的专有词典.谷歌拼音词库下载: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/14446921.html?from=like在web项目的src目录下创建IKAnalyzer.cfg.xml文件,内容如下 <?xml v…

Bag标签之中的一个行代码实行中文分词实例1

例1: 分词(返回以逗号隔开的词组,gap=",") <bagid=pPage act=2words name=words gap=",">我喜欢黄色高领T恤衫</bag> 输出分词结果 结果词组: @{pPage:words} 输出结果: 完整代码 <html> <title>分词:返回以逗号隔开的词组</title> <h…

Bag标签之中的一个行代码实行中文分词实例3

例3: 分词(返回一个书包.以_0._1._2 ...取出分好的词) <bag id=words act=2words>我喜欢黄色高领T恤衫</bag> 注意没有name属性输出分词结果 结果词组: <for end="@{words:getWidth}"> @{words:_@{for:getSuffix}} </for> 效果完整代码 &l…

NLP自然语言处理中的hanlp分词实例

本篇分享的依然是关于hanlp的分词使用,文章内容分享自 gladosAI 的博客,本篇文章中提出了一个问题,hanlp分词影响了实验判断结果.为何会如此,不妨一起学习一下 gladosAI 的这篇文章. 学习内容在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果,结果有500多个词不在词向量里,解决方案就是重新分词,或再追加训练这些词到词向量里.但后者相对麻烦且目前样本量不大.我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词,会比不同工具(jieba)的效果要好,因为都是同一模式的分词,分出来的词…

Hanlp分词实例：Java实现TFIDF算法

算法介绍最近要做领域概念的提取,TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理. 关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html. 计算公式比较简单,如下: 预处理由于需要处理的候选词大约后3w+,并且语料文档数有1w+,直接挨个文本遍历的话很耗时,每个词处理时间都要一分钟以上. 为了缩短时间,首先进行分词,一个词输出为一行方便统计,分词工具选择的是HanLp. 然后,将一个领域的文档合并到一…

CRF++进行中文分词实例

工具包:https://taku910.github.io/crfpp/#tips 语料:http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/ 安装: 1)下载linux版本CRF++包-----CRF++-0.58.tar.gz,并解压. 2)cd CRF++-0.58 3)./configure 4)sudo make 5)sudo make install 若出现ImportError: libcrfpp.so.0: cannot open shared o…

HMM模型实例 mahout官网上的案例

原理:http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/4229910.html Example To build a Hidden Markov Model and use it to build some predictions, try a simple example like this: Create an input file to train the model. Here we have a sequence drawn from the set of stat…