好了,学习了解了稀疏感知的理论知识后,终于可以来学习<Real-Time Compressive Tracking>这个paper介绍的感知跟踪算法了.自己英文水平有限,理解难免出错,还望各位不吝指正. 下面是这个算法的工程网站:里面包含了上面这篇论文.Matlab和C++版本的代码,还有测试数据.demo等.后面我再学习学习里面的C++版本的代码,具体见博客更新. http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/CT/CT.htm 之前自己稍微学习了下稀疏感知…

这位博主总结的实在太好了,从原理到论文到代码,连论文都不用看:论文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8118360 代码部分:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8210176 同时觉得搞科研实在太难了,看懂别人分析过的论文和代码已经十分艰难,想要自己做出这样的成果简直不敢想像.…

本文为原创,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/44490009 Fast Compressive Tracking (高速压缩跟踪) 尽管眼下有非常多种的跟踪算法,可是因为姿态的变化.光照的变化.障碍物等原因的存在.导致非常多算法的鲁棒性不好. 眼下比較主流的跟踪算法有两种.generative  tracking algorithms(生成跟踪算法)和discriminative algorithms(判别跟踪算法). 生…

这是Kaihua Zhang发表在ECCV2012的paper,文中提出了一种基于压缩感知(compressive sensing)的单目标跟踪算法,该算法利用满足压缩感知(compressive sensing)的RIP(restricted isometry property)条件的随机测量矩阵(random measurement matrix)对多尺度(multiple scale)的图像特征(features)进行降维,然后通过朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifi…

总体思想 1 利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩阵对多尺度图像进行降维 2 然后对降维的特征採用简单的朴素贝叶斯进行分类 算法主要流程 1 在t帧的时候,我们採样得到若干张目标(正样本)和背景(负样本)的图像片,然后对他们进行多尺度变换,再通过一个稀疏測量矩阵对多尺度图像特征进行降维,然后通过降维后的特征(包含目标和背景,属二分类问题)去训练朴素贝叶斯分类器(). 2 在t+1帧的时候,我们在上一帧跟踪到的目标位置的周围採样n个扫描窗体(避免去扫描整幅图像),通过相同的稀疏測量矩阵对其降维,…

<改进的集成平衡颜色和纹理特征的双模压缩跟踪> 摘要:将跟踪问题视为分析目标和背景信息的分类问题的判别跟踪方法可以实现最先进的性能.作为一个高性能判别器,压缩跟踪近来受到很多关注.然而,当物体遭受长时间遮挡,以及严重的外观和光照变化时,很容易导致跟踪失败.为解决这一问题,作者考虑平衡特征表示以及双模分类器的构造,开发了基于CT(compressed tracking)的鲁棒的跟踪框架.首先,CT的原始测量矩阵作为主导纹理特征提取器. 为了获得平衡的特征表示,通过考虑纹理和颜色特征来诱导补充测量…

原文:SQL Server审计功能入门:更改跟踪(Change Tracking) 介绍 更改跟踪是一种轻量型解决方案,它为应用程序提供了一种有效的更改跟踪机制.常规的,自定义变更跟踪和读取跟踪数据,会使用触发器,存储过程和记录变更的用户表等, 还需要保证访问一致和相关清理工作. 使用CT会减少额外工作量和保证访问一致性. 启用CT的表上必须得有主键,所有版本适用.为了保证更改信息的有效性,官方建议结合快照隔离使用. CT只能提供: 哪些行/列发生了更改 被更改行的最新数据. 不能提供:更改发生…

本章主要具体解释的是compressive tracking框架中的第一部分:样本的採集和扩充部分. 在開始代码学习的前面,你须要知道的理论知识參见论文:Real-time Compressive Tracking.理论理解能够參见我的博客:http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/19826409 . 这个模块中你须要知道一个主要的概念:代码里面几个变量指的是什么.上一张图: 或许你如今还不知道他们是什么,直接贴代码了. 相信有我的凝视你一定会…

这是RTC算法的文献blog Real-time Compressive Tracking Kaihua Zhang1, Lei Zhang1, Ming-Hsuan Yang2 1Dept. of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong 2Electrical Engineering and Computer Science, University of California at Merced, United St…

本人微信和易信公众号:微软动态CRM专家罗勇 ,回复274或者20180630可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . Dynamics 365与Office 365可以方便紧密的集成,在与Exchange集成的时候提供了文件夹级别的跟踪功能,如何配置有啥用?我们今天就来讲讲. 我这里先讲如何启用,需要系统管理员进行的设置很简单,使用浏览器登录Dynamics 365 Customer Engagement,导航…