http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3912608.html http://blog.csdn.net/lanxu_yy/article/details/6268221…

SQL语言逻辑执行顺序 2012-12-18 16:18:13 分类: 数据库开发技术 查询的逻辑执行顺序 FROM < left_table> ON < join_condition> < join_type> JOIN < right_table> WHERE < where_condition> GROUP BY < group_by_list> WITH {cube | rollup} HAVING < having_c…

在SpringMVC+Mybatis的开发过程中,可以通过指定resultType="hashmap"来获得查询结果,但其输出是没有顺序的.如果要按照SQL查询字段的顺序返回查询结果,可以使用通过指定resultType="java.util.LinkedHashMap"来实现. 例如: <select id="getSTDInfo" parameterType="int" resultType="java.u…

二.sql语句逻辑执行顺序 () SELECT () DISTINCT <select_list> 去重复 () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_condi…

在使用Mybatis开发时,Mybatis返回的结果集就是个map,当返回map时只需要做好SQL映射就好了,减少了代码量,简单便捷,缺点是不太方便维护,但是写大量的vo类去返回也挺累的,这个看你个人以及团队取舍了 有时候我们需要按SQL查询时字段的顺序返回查询结果,此时通过指定 resultType="map"的返回值是没有顺序的,如果需要有序返回SQL查询时的字段只需要将resultType改成:java.util.LinkedHashMap 就可以了,即:resultType=&…

SELECT语句的完整语法如下 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <orde…

#进阶8 分页查询 /* 应用场景: 当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求 语法: select 查询列表 #7 from 表1 #执行顺序:#1 [join type join 表2 #2 on 连接条件 #3 where 筛选条件 #4 group by 分组字段 #5 having 分组后筛选或函数 #6 order by 排序的字段 #8 ] limit offset, size ; #9 #offset 要显示条目的起始索引(从0开始,0想可以省略),size 要显示的…

1. (1)from先执行,from执行后就会将所有表(多个表时和单表所有的表)数据加载到内存中了 (2)ON执行,得到连接表用的连接条件. (3)JOIN执行,根据ON的连接条件,将from加载的所有表进行连接. (4)Where执行,筛选条件 (5)GROUP BY执行,分组 (6)Having执行,筛选条件 (7)select执行,查询出符合以上条件的数据 (8)DISTINCT执行,对select查询出来的数据进行去重 (9)order by执行,对DISTINCT去重t的数据进行排序…

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o…

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by…