http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5047 题目大意: 给n条样子像“m”的折线,求它们能把二维平面分成的面最多是多少. 解题思路: 我们发现直线1条:2平面:2直线:4平面:3直线:7平面......因为第n条直线要与前面n-1条直线都相交,才能使分的平面最多,则添加第n条直线,平面增加n个: 所以公式是面F = 2 + 2 + 3 + ......+ n = (1+n)*n/2 + 1 因为题目的是“M”的折线,一个“M”有4条线将平面分成2…

索引是用来加快查询的,这里不解说索引的原理和数据结构.事实上大部分数据库的索引就是B+Tree,想要了解的同学能够看索引原理,要掌握怎样为查询配置最佳索引会有些难度. MongoDB索引差点儿和关系型数据库的索引一样.绝大数优化关系型数据库索引的技巧相同适用于MongoDB. 我们举一个样例,如今集合中插入多个文档: db.lf.insert({"name":"lf","age":23,"isactive":true}) db…

Problem Description On the way to the next secret treasure hiding place, the mathematician discovered a cave unknown to the map. The mathematician entered the cave because it is there. Somewhere deep in the cave, she found a treasure chest with a com…

#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <string> using namespace std; ; //idea : s[0]做符号位, s[0]=0(0),1(>0),-1(<0) struct BigNum { int len; //长度 cha…

思路:刚开始用的十进制模拟手算加法,超时了.然后想到刘汝佳大哥书上面用的亿进制能够加速大数运算,果然180ms过掉了. 亿进制与十进制相同,只不过是把八位看做一位,例如6464654654165,看成亿进制就是64646,54654165,这样运算时可以同时计算八位,快了很多.当然,想更快可以使用更高的进制,但注意不要超出long long范围 AC代码 #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #i…

Problem Description 输出N的阶乘.(注意时间限制150ms&&注意不能打表后输出) 打表的定义:在本地主机预先计算出了每个值对应的答案,并把输入和输出的映射直接写入所提交的代码. Input 多组输入到文件结尾每组输入一个整数n,(0<=n<=23). Output 每组测试数据输出一行,为n!. Sample Input 1 2 Sample Output 1 2 #include <iostream> #include <stdio.h…

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相…

本文地址 原文地址 本文提纲: 1.  Nginx的模块与工作原理    2.  Nginx的进程模型    3 . NginxFastCGI运行原理        3.1 什么是 FastCGI        3.2 NginxFastCGI运行原理        3.3 spawn-fcgi与PHP-FPM        3.4 NginxPHP-FPM 4. Nginx+PHP正确配置         4.1 不应该在location 模块定义index         4.2 使用try…

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得…

如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊色于NoSQL…