分布式文件系统HDFS 一:概述 1.HDFS设计目标 2.HDFS核心组件 3.HDFS副本机制 4.HDFS环境搭建 5.HDFS shell命令  java api 6.HDFS读写流程 7.HDFS优缺点 二: 思考:如何创建一个分布式文件系统 重点:文件以多副本的方式进行存储 缺点:文件不管多大都存在一个节点上 1.缺点不管文件多大,在进行数据处理的时候很难进行并行处理,节点有可能成为网络瓶颈,很难进行大数据处理 2.负载均衡很难,每个节点利用率很低 二:分布式文件系统HDFS,来源于…

深入简出的nginx hosts的简单介绍 nginx的简单介绍 hosts介绍 谈到nginx我们不得不说hosts hosts的存放在C:\Windows\System32\drivers\etc中的一个文件 做前端工作的一般都知道如果想在本地起一个服务我们必须在当前文件夹在打开黑窗口输入 anywhere这条命令 但显示出来的是http://192.152.0.39:8000/这样的地址 其实我们想要的就是在本地直接输入我们的域名就能访问本地的html岂不是更好省的每次都要起一个anywh…

最近面试充斥了流行框架Vue的各种问题,其中Vuex的使用就相当有吸引力.下面我就将自己深入简出的心得记录如下: 1.在vue-init webpack project (创建vue项目) 2.src目录下创建vuex文件夹 3.vuex文件夹下创建store.js文件.文件内容如下: import Vue from 'vue' import Vuex from 'vuex' Vue.use(Vuex) export default new Vuex.Store({ state: { isCol…

首先声明,此系列shell系列博客分为四篇发布,分别是: 基础篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914747.html 提升篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914897.html 高级篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914962.html 面试篇: 10. Shell工具(重点) 10.1 cut cut的工作就是“剪”,具体的说就是在文件中负责剪切数据用的.c…

1).MapReduce的概述 2).MapReduce 编程模型 3).MapReduce架构 4).MapReduce编程 Google MapReduce论文,论文发表于2004年 Hadoop MapReduce是Google MapReduce的克隆版 MapReduce优点:海量数据离线处理&易开发&易运行 Mapreduce缺点:式时流程计算 接下来是讲的是单节点 MapReduce编程模型 WordCount:统计文件中每个单词出现的次数 需求:求wc 1)文件内容小:sh…

1.YARN的产生背景 2.YARN的执行流程 3.YARN的概述 4.YARN的环境搭建 5.YARN的架构 6.如何提交作业到YaRN上执行 YARN的产生MapReduce1.x存在多种问题单节点故障&节点压力大&不支持除了MapReduce之外的计算框架 MapReduce:Master/Slave架构 1个JobTracker带多个TaskTrack JobTracker :负责资源管理和作业调度 TaskTracker : 定期向JT汇报本节点的健康状况,资源使用情况,作业执行…

第二章: 1.sql分类 DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段.数据库.表.列.索引等数据库对象的定义. 常用的语句关键字主要包括 create.drop.alter等. DML(Data Manipulation Language)语句:数据操纵语句,用于添加.删除.更新和查询数据库记录,并检查数据完整性,常用的语句关键字. 主要包括insert.delete.udpate和select等 DCL(Data Control…

首先声明,此系列shell系列博客分为四篇发布,分别是: 基础篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914747.html 提升篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914897.html 高级篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914962.html 面试篇: 6. 条件判断 1．基本语法 [ condition ](注意condition前后要有空格) 注意:条件非空即为…

首先声明,此系列shell系列博客分为四篇发布,分别是: 基础篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914747.html 提升篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914897.html 高级篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914962.html 面试篇: 1. Shell概述 为什么要学习Shell呢? 1)需要看懂运维人员编写的Shell程序. 2)偶尔会编写一些简…

1.上传文件 Hadoop fs -put hello.txt / 2.查看上传的文件 hadoop fs -ls / hadoop fs -text /hello.txt 两个命令都可以 3.创建文件夹 hadoop fs -mkdir /test 4.递归展示文件夹 hadoop fs -lsr /这是递归展示hadoop的文件夹 //查看递归文件 5.hadoop fs -ls -r / 6.将文件复制到另一个文件夹下 hadoop fs -copyFromLocal hello.txt…

一些基本方法 本篇不会介绍反射的基本概念和原理等,会从每个常用的方法入手,讲解一些基本和进阶用法,反射不太适合在业务层使用,因为会几何倍的降低运行速度,而且用反射做出来的程序健壮度不高,一旦一个环节没有处理好就会直接panic,影响程序的运行,但是在后台上使用还是很适合的,可以极大的降低代码量,从繁复的增删改查操作和无边的抛err(面向错误编程,太贴切了)中解脱出来. reflect.TypeOf() 可以获取任何变量的类型对象,使用该对象可以获取变量的Name和Kind,Name代表的是变量类…

问题描述: 以单机伪分布式方式安装了hadoop2.7.1,并在该机器上安装了hive1.2.1.首先执行 sbin/start-dfs.sh 启动hdfs服务,然后执行hive,这时hive脚本启动报错,提示hdfs进入了安全模式,hive无法创建临时目录,出错信息如下:   原因分析: 在hdfs的配置文件hdfs-default.xml中定义了这样两个属性: <property> <name>dfs.namenode.safemode.threshold-pct</na…

最近在hdfs写文件的时候发现一个问题,create写入正常,append写入报错,每次都能重现,代码示例如下: FileSystem fs = FileSystem.get(conf); OutputStream out = fs.create(file); IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true); //正常 out = fs.append(file); IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true); //报错 通过hdfs…

hdfs数据到hive中: 假设hdfs中已存在好了数据,路径是hdfs:/localhost:9000/user/user_w/hive_g2park/user_center_enterprise_info/* 1.提前(在hive中)准备好表, user_center_enterprise_info2 ,用于接收hdfs数据. CREATE TABLE user_center_enterprise_info2 ( `id`string , `name` string ); 2.使用load…

执行 hdfs namenode -format 抛出错误 主机名称异常,查看主机信息 原来 通过 bogon 无法找到主机 ,在host 中也没有对应的映射信息 修改后即可 再次执行 hdfs namenode -format 正常启动. 参考: 深入理解Linux修改hostname…

什么是Hadoop HDFS? Hadoop 分布式文件系统是世界上最可靠的文件系统.HDFS可以再大量硬件组成的集群中存储大文件. 它的设计原则是趋向于存储少量的大文件,而不是存储大量的小文件. 即使在硬件发生故障的时候,HDFS也能体现出它对数据存储的可靠性.它支持高吞吐量的平行访问方式. HDFS的介绍 源自于Google的GFS论文 发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 ,HDFS的全称是Hadoop Distributed File System易于扩展的分布式文件系统,运行…

1.介绍 HDFS快照保存某个时间点的文件系统快照,可以是部分的文件系统,也可以是全部的文件系统.快照用来做数据备份和灾备.有以下特点: 1.快照几乎是实时瞬间完成的 2.只有在做快照时文件系统有修改才需要额外的内存 3.datanode上的块不需要复制.快照文件记住块的列表和文件的大小 4.对HDFS没有不利的影响.在文件系统有更改时做快照,不影响数据的写入读出,快照会根据当前块的数据减去变化的数据来得到先前时间点的数据. 2.快照文件夹     允许做快照的文件夹称为snapshottabl…

再理解HDFS的存储机制 1. HDFS开创性地设计出一套文件存储方式.即对文件切割后分别存放: 2. HDFS将要存储的大文件进行切割,切割后存放在既定的存储块(Block)中,并通过预先设定的优化处理,模式对存储的数据进行预处理,从而攻克了大文件储存与计算的需求. 3. 一个HDFS集群包含两大部分.即NameNode与DataNode. 一般来说,一个集群中会有一个NameNode和多个DataNode共同工作: 4. NameNode是集群的主server,主要是用于对HDFS中全部的文…

1.问题 分布式文件系统那么多,为什么hadoop项目中还要开发一个分布式文件系统呢? 2.存储模型 文件线性字节切割成块(Block),具有offset,id 文件与文件的block大小可以不一样 一个文件除了最后一个block,其他block大小一致 block大小依据硬件I/O进行调整 block被分散存放在集群节点中,具有location block具有副本(replication),没有主从概念,副本不能出现在同一个节点 副本是满足可靠性和性能的关键 文件上传可以指定block大小和副…

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 4005  Solved: 1460 Description 农夫John准备扩大他的农场,他正在考虑N (1 <= N <= 50,000) 块长方形的土地. 每块土地的长宽满足(1 <= 宽 <= 1,000,000; 1 <= 长 <= 1,000,000). 每块土地的价格是它的面积,但FJ可以同时购买多快土地. 这些土地的价格是它们最大的长乘以它们最大的宽, 但是土…

原文出处:http://www.blogjava.net/wxb_nudt/archive/2007/09/11/144371.html DLL编写教程 半年不能上网,最近网络终于通了,终于可以更新博客了,写点什么呢?决定最近写一个编程技术系列,其内容是一些通用的编程技术.例如DLL,COM,Socket,多线程等等.这些技术的特点就是使用广泛,但是误解很多:网上教程很多,但是几乎没有什么优质良品.我以近几个月来的编程经验发现,很有必要好好的总结一下这些编程技术了.一来对自己是总结提高,二来可以…

本文转自hbase.收藏学习下. 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行.会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单.那怎么定义'用的好'呢?很简单,在保证系统稳定性.可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟)就是'用的好'.HBase是一个庞大的体系,涉及到很多方面,很多因素都会影响到系统性能和系统资源使用率,根据场景对这些配置进行优化会很大程度上提升系统的性能.笔者总结至少有如下几个方面:HDFS相关配置优化,…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):…

1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 8432  Solved: 3338[Submit][Status][Discuss] Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P…

hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho…

在 HBase(六): HBase体系结构剖析(上) 介绍过,Hbase创建表时,只需指定表名和至少一个列族,基于HBase表结构的设计优化主要是基于列族级别的属性配置,如下图: 目录: BLOOMFILTER BLOCKSIZE IN_MEMORY COMPRESSION/ENCODING VERSIONS TTL BLOOMFILTER: Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求…

Nginx在web开发者眼中就是高并发高性能的代名词,其基于事件的架构也被众多开发者效仿.我从Nginx的网站找到一篇技术文章将Nginx是怎样实现的,文章是Nginx的产品老大Owen Garrett在加入公司22个月时写的,深入简出.这篇博客后面的内容尽量保证是对原文的翻译,如果有个人理解或者延伸阅读我会加标“译注”.原文地址Inside NGINX: How We Designed for Performance & Scale(https://www.nginx.com/blog/ins…

5.2 基于压缩的高效存储 (仅包括技术25,和技术26) 数据压缩可以减小数据的大小,节约空间,提高数据传输的效率.在处理文件中,压缩很重要.在处理Hadoop的文件时,更是如此.为了让Hadoop更高效处理文件,就需要选择一个合适的压缩编码器,加快作业运行,增加集群的数据存储能力. 技术25 为待处理数据选择正确的压缩编码器在HDFS上使用压缩并不像ZFS文件系统上那样透明,特别是在处理那些可分块的压缩文件时.(这些将在本章中稍后介绍.)由于Avro和SequenceFiles等文件格式提供…

下午考完英语的学考就要放假啦,是衡中的假期啊QAQ 所以灰常的激动,一点也不想写题(我不会告诉你其实假期只有一个晚上.. 自从CTSC&APIO回来之后就一直在机房颓颓颓,跟着zcg学了很多新东西 然后模拟赛之类的也涨了涨姿势,反正现在也不想写题,那就总结一下吧 放假的晚上就按照这个博文在回顾一下姿势喽 OI相关: 1.数位DP 去北大打ACM的时候发现自己数位DP有点弱 于是就去巩固了一发,发现了很不错的模板 是用记忆化搜索的,又好用又好学 觉得很不错的题目有 Blinker的仰慕者,淘金,数…

在p是素数的情况下,对任意整数x都有xp≡x(mod p).这个定理被称作费马小定理其中如果x无法被p整除,我们有xp-1≡1(mod p).利用这条性质,在p是素数的情况下,就很容易求出一个数的逆元.那上面的式子变形之后得到a-1≡ap-2(mod p),因此可以通过快速幂求出逆元. 我们先来证明一下费马小定理: 费马小定理证明: 一.准备知识 引理1:剩余系定理2 若a,b,c为任意3个整数,m为正整数,且(m,c)=1,则当ac≡bc(mod m)时,有a≡b(mod m) 证明:ac≡b…