1.创建数组 1.1 从集合创建数组 into-array into-array (into-array aseq) (into-array type aseq) 演示样例: user=> (into-array [1 2 3])#<Integer[] [Ljava.lang.Integer;@4b0ea9ba>user=> (seq (into-array [1 2 3]))(1 2 3) 返回包括aset中全部元素的数组.数组的组件类型为type(假设指定了type),或ase…

Clojure 基于函数的流程控制   repeatedly 字面意思为重复函数.一般的用法如下: #(rand-int 11)) 8 2 6 6) 重复产生5次随机数.rand-int 11表示0至11的随机数. 这里顺便提一下repeat函数:repeat函数接受一/两个常量参数,用法如下: (int (rand-int 100))) 30 30 30 30) 当repeat.repeatedly函数只接受一个参数时(即没有重复次数的参数),需要配合take来中止,否则会产生内存溢出的错误.…

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…

给深度学习入门者的Python快速教程 基础篇 numpy和Matplotlib篇 本篇部分代码的下载地址: https://github.com/frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners/tree/master/chap5 5.3 Python的科学计算包 – Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展…

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增…

1 UI5代码结构 上一次我们一起用了20秒的时间完成一个UI5版的Hello World.应用打开后有一个按钮,按钮的文字是Hello World,点击这个按钮之后,按钮会慢慢的消失掉(Fade out). 那我们这次就来看一看为了实现这么一个简单的功能,OpenUI5框架至少需要提供哪些内容,或者说我们通过这么一个简单的应用来看一下一个最简单的UI5的应用程序的结构. HTML部分应该不用多说,我们只看和UI5相关的代码,第一部分我们称为Bootstrap,包含以下代码段: <!-- 1.)…

[From] http://huangz.iteye.com/blog/1325228 导读 本文的目标是为熟悉 Ruby.Python或者其他类似语言.并对 Lisp 或者函数式编程有一定程度了解的程序员写的 Clojure 快速入门指南. 为了让文章尽可能地精炼且简单易懂,本文有以下三个特点: 一:不对读者的知识水平作任何假设,当遇上重要的知识点时,只给出 wikipedia 等网站的链接引用而不对知识点进行解释,有需要的读者可以沿着链接查看,没需要的直接略过就行了. 二:和第一条类似,没有…

  5.1 Python简介 本章将介绍Python的最基本语法,以及一些和深度学习还有计算机视觉最相关的基本使用. 5.1.1 Python简史 Python是一门解释型的高级编程语言,特点是简单明确.Python作者是荷兰人Guido van Rossum,1982年他获得数学和计算机硕士学位后,在荷兰数学与计算科学研究所(Centrum Wiskunde & Informatica, CWI)谋了份差事.在CWI期间,Guido参与到了一门叫做ABC的语言开发工作中.ABC是一门教学语言,…

前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——<mnist数据集手写数字识别>,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层.Activation激活层和Reshape层.还有其他方法训练手写数字识别模型,可以基于pytorch实现的,<Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别(详细步骤)> 这篇就是基于pytorch实现,pytorch里也封装了mnist的数据集,实现方法应该类似…

WEB前端学习入门笔记 从今天开始,本人就要学习WEB前端了. 经过老师的建议,说到他每天都会记录下来新的知识点,每天都是在围绕着这些问题来度过,很有必要每天抽出半个小时来写一个知识总结,及时对一天工作的一个小结,也是对自己知识的一个梳理,之前特别喜欢记在本子上,不过长期的不用,就会发现记在本子上很容易就忘,所以后面开始写博客.首先,它并不单单是对自己的一些技术心得的总结亦或是一些技术讨论,更重要的是对自己不断学习提高的一种要求和检验,一种技术沉淀.其次,通过技术博客我们可以彼此分享一些技术经验…