前面创建的UDP服务器和客户端,都是同步的方式,也就是说当接收数据时,不能参与别的事情执行的.如果在一个只有界面线程的程序里,又不想创建多线程,导致复杂程度的增加,在这种情况之下,我们还有一个方案可以选择,就是创建一个异步的UDP服务器或客户端,这样既有单线程的简单性,也可以让客户随便操作界面的快速响应的特性.在boost库里使用io_service对象来实现异步是轻而易举的事情,因为封装的接口简单.明了.具体的代码如下: // boost_028.cpp : Defines the entry…

理解UDP 在之前学习TCP的过程中,我们还了解了TCP/IP协议栈.在四层TCP/IP模型中,传输层分为TCP和UDP这两种.数据交换过程可以分为通过TCP套接字完成的TCP方式和通过UDP套接字完成的UDP方式 UDP套接字的特点 下面通过信件讲解UDP的工作原理,寄信前应先在信封上填好寄信人和收信人的地址,之后贴上邮票放入邮筒即可.当然,信件的特点是我们无法确认对方能否收到,也会出现寄信过程中信件丢失的情况.也就是说,信件是一种不可靠的传输方式,与之类似,UDP提供的同样是不可靠的数据传输…

官方的C++异步服务端API样例可读性并不好,理解起来非常的费劲,各种状态机也并不明了,整个运行过程也容易读不懂,因此此处参考网上的博客进行了重写,以求顺利读懂. C++异步服务端实例,详细注释版 gRPC使用C++实现异步服务端的基本逻辑: 构建数据结构来存储需要处理的请求及其上下文信息,此处使用HandlerContext,相当于对到达的请求的封装 首先注册各个接口的HandlerContext,放入完成队列CompletionQueue中,当请求到达时,根据类型封装进对应的HandlerC…

前面介绍的都是网络TCP的服务器和客户端,其实还有UDP的服务器和客户端,同时也有同步和异步之分.UDP与TCP最大的区别,就是TCP是基于连接的,而UDP是无连接的.这里所谓的连接是指对方中断服务时,另外一方是可以感知的,而UDP是无法感知对方是否中断服务.还有另外一点,TCP发送的数据包是有流量控制和顺序控制的,而UDP是无流量控制和顺序控制的.因而采用UDP时,基本上都是发送一些无关顺序,或者丢失的情况下使用.比如UDP使用在即时语音通讯.视频通讯上,就存在广泛的使用.由于语音通讯时,对于…

在这个例子里,服务器对象主要使用boost::asio::io_service对象,这个对象主要用来构造异步接收数据使用,接着定义boost::asio::ip::tcp::acceptor对象,这个对象主要用来接收所有连接进来到服务器的连接,也就是起到监听的作用.在服务器类的构造函数里主要调用接受对象的async_accept方法发起监听连接的作用,就是等着客户端连接过来,如果不发起连接,是收不到任何连接的.当服务器收到一个客户端连接进来时,就会响应函数CServer类的HandleAccep…

在上面介绍了管理所有连接的类,这个类主要就是添加新的连接,或者删除不需要的连接.但是管理的类CAllConnect是没有办法知道什么时候添加,什么时候删除的,它需要从接收到连接类里获取得到新的连接,从连接类里获得删除的事件.如下面的代码: //封装一个服务端类来处理网络. //软件开发人员: 蔡军生 2013-07-28 // class CConnect : public boost::enable_shared_from_this< CConnect > { static const in…

前面已经可以优美地解决两个参数的函数给算法for_each调用了,但是又会遇到这样的一种情况,当需要三个参数或者三个以上的参数给算法for_each调用呢?从STL里的绑定器bind1st,显然是不行了,因为它最多只支持两个参数,那还有什么办法呢?这时就需要使用boost库里强大的绑定器bind了.它不仅适用的情况比STL库里的多,还更加方便,更加人性化.下面就来看看怎么样绑定三个参数的类成员函数的例子,如下: //调用类的成员函数,但参数两个以上. //软件开发人员: 蔡军生  2013-02…

现代的计算机技术进步很快,各种的通讯也日新月异,像USB.网络.蓝牙.WIFI等通讯技术飞速地出现,改变了整个计算机的通讯能力,速度已经达到GBit级别.但是有一种最原始的通讯方式,还是保留了30年,它就是串行接口通讯.前一些年,有很多计算机已经准备把这个接口去掉,全部换USB了,近年来又看到串口恢复过来,重新成为基本计算机配置.那为什么呢?其实串口具体一个大特点,就是简单,它简单到不需要什么驱动代码,不用担心中间有什么复杂处理出错.在计算机与外设通讯速度不高的情况下,它还是很合适的接口,比如在…

这一章主要是完成一个完整的tcp客户/服务器程序.通过一很简单的例子.弄清客户和服务器如何启动,如何终止,发生了某些错误会发生什么.这些事很重要的  客户端代码 #include "unp.h" //static void str_cli1(FILE*fp,int sockfd); int main(int argc,char *argv[]) { int sockfd; struct sockaddr_in servaddr; sockfd=Socket(AF_INET,SOCK_S…

之前演示的 是 局域网通讯,也可以用作服务器之间的通讯,不能穿透. 想要穿透就要用 udp 了, 后续再讲解 udp 打洞 . 客户端: using System; using System.Windows.Forms; using System.Net.Sockets; using System.Net; using System.Text; using System.Threading; namespace WinFormP2pClient { public partial class Fo…

import java.io.IOException; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.InetAddress; import java.net.SocketException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.Stack; public class MyUDB { /** * UDP服务端…

对于同步API而言,程序的吞吐量并不高.因为在每次发送一个gRPC请求时,会阻塞整个线程,必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求,因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段. gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue 官网教程:https://grpc.io/docs/languages/cpp/async/ 参考博客1:https://www.luozhiyun.com/archives/671 参考博客2:https://blog.miigon.ne…

在这个例子里,表示服务器与一个客户端的沟通渠道,就是一个连接,封装为类CConnect.它是当服务器接收到一个客户端连接请求之后创建的,主要用来就是管理这个连接的生命周期,以及数据的接收和发送.从生命周期上来说,当一个连接创建时就旦生了,那什么时候死亡呢?在这个类的设计上是非常优秀,非常巧妙的,因为它不会为多生存一点时间而存在,也不会提前死掉而导致非法的内存访问.有这样的特性,主要是得益于它继承类enable_shared_from_this< CConnect >,这个类enable_sha…

/* * TCP服务端: * 1.创建服务端socket服务,并监听一个端口 * 2.服务端为了给客户端提供服务,获取客户端的内容,可以通过accept方法获取连接过来的客户端对象 * 3.可以通过获取到的socket对象中的socket流和具体的客户端进行通讯 * 4.如果通讯结束,关闭资源,注意:先关闭客户端,再关闭服务端 */ 具体代码实现: package WebProgramingDemo; import java.io.IOException; import java.io.Inpu…

该服务器一次只能处理一个客户端请求;p/** * 利用Socket进行简单服务端与客户端连接 * 这是服务端 */public class EchoServer { private ServerSocket serverSocket; private int port = 8088; //利用构造器启动服务器 public EchoServer()throws Exception{ serverSocket = new ServerSocket(port); System.out.println…

首先要明白close_wait状态是在tcp通信四次握手时的一个中间状态: 即当被动关闭方发送完ACK后进入的状态.这个状态的结束,即要达到下一个状态LASK_ACK需要在发无端发送完剩余的数据后(send).调用close函数之后. 下面我们模拟这种情况,即服务端发送完剩余的数据后,并没有调用close函数: client端代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include &…

socketserver服务端 import socketserver class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler): def handle(self): while 1: from_client_msg = self.request.recv(1024) print(from_client_msg.decode('utf-8')) to_client_msg = input('>>>').encode('utf-8') self.req…

转自:  http://blog.csdn.net/qq_20282263/article/details/54310737 private Dictionary<string, Session> SessionPool = new Dictionary<string, Session>(); private Dictionary<string, string> MsgPool = new Dictionary<string, string>(); #reg…

我一直都没有写博客的习惯,最近正好在研究linux下的开发(目前也只是粗粗的研究),且用到了boost库,就乘此机会写点什么,最起码记录一下我在安装boost的一些步骤,主要给和我一样的linux开发新手们提供点借鉴(当然如果看到这篇文档的话 ),作者(jwybobo2007). 1.下载boost库 这个我就不说啥了,去官网看一下就能下到:www.boost.org ,现在的版本更新到了1.44 2.执行:sudo apt-get install build-essential 不为别的,就是…

摘于boost官网的几个例子, 做了点小修改, 笔记之. 同步客户端 void test_asio_synclient() { typedef boost::asio::io_service IoService; // 该命名空间下有几个常用类: accetpt, resolver, endpoint, socket typedef boost::asio::ip::tcp TCP; try { IoService ios; boost::system::error_code error; //…

元旦前面几天都在忙着面试,随后的几天也就一直在做服务端基础库开发方面的工作.对于服务端开发,是很久之前的事情了.那时候我还在大学读书,一直都是在倒腾服务端开发方面的东西,毕业后参加公司工作就是一直从事客户端开发工作,再也没有碰过服务端开发的事情.刚开始我很犹豫,不过一切并没有想象的那么糟糕,很快我就找回了以前的状态,总体来说,这几天的工作成果和效率我还算是满意的.最主要的是状态回来了,所以也就不担心其他的了. 先说一下为什么我要选择自己去开发服务端的基础库.总体来说,自己去开发服务端,从零开始,…

前言 本篇文章讲述客户端与服务端的具体设计细节.有细心的小伙伴发现,客户端和服务端的工作方式不一样:服务端是多线程计算模型,利用工作线程完成数据的读取,而客户端是单线程(利用Reactor线程完成数据的读取).这么做的原因有二:首先我们认为我们的使用RPC的初衷是由于CPU计算是瓶颈,不得已把计算放到多台机器上,所以服务端采用多线程计算模型:其次我们认为网络IO只要不是客户端故意阻塞,那么无论是请求数据还是响应数据只需要一次接收就可以收全,不会有线程长时间阻塞在网络上,所以客户端就使用反应器线程…

KafkaServer是Kafka服务端的主类, KafkaServer中和网络层有关的服务组件包括 SocketServer.KafkaApis 和 KafkaRequestHandlerPool后两者都使用了 SocketServer暴露出来的请求通道( RequestChannel )来处理网络请求 . SocketServer主要关注网络层的通信协议,具体的业务处理逻辑 则交给KafkaRequestHandler和 KafkaApis来完成 . SocketServer和这两个组件一起…

Watcher详解.接口 在 ZooKeeper 中, 接口类 Watcher 用于表示一个标注你的事件处理器,其定义了事件通知相关的逻辑,包含 KeeperState 和 EventType 两个枚举类,分别代表了通知状态和事件类型,同时定义了事件的回调方法:process(WatchedEvent event) 如果Watcher Watcher 触发条件: 增.删.改 ( 重复修改也会触发,因为他只告诉你变更了,不告诉你变更多少,需要 C 自己去拿) abstract public  vo…

udp的服务端有一个大坑,即如果收包不及时,在系统缓冲写满后,将大量丢包. 在网上通常的示例中,一般在for循环中执行操作逻辑.这在生产环境将是一个隐患.是的,俺就翻车了. go强大简易的并发能力可以用在处理udp数据上. PoolSizeUDP := 1472 listener, err := net.ListenUDP("udp", &net.UDPAddr{ IP: net.ParseIP(listenIP), Port: port, }) if err != nil {…

asio库基于操作系统提供的异步机制,采用前摄器设计模式(Proactor)实现了可移植的异步(或者同步)IO操作,而且并不要求使用多线程和锁定,有些的避免了多线程编程带来的诸多有害副作用(如条件竞争.死锁等). 目前asio主要关注网络通信方面,使用大量的类和函数封装了socket API,提供了一个现代C++风格的网络编程接口,支持TCP,ICMP,UDP等网络通信协议.但asio的异步操作并不局限于网络编程,他还支持串口读写,定时器,SSL等功能,而且asio是一个很好的富有弹性的框架,可…

//UdpLinkServer.h //udp服务 #pragma once #include <boost/asio/ip/tcp.hpp> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/bind.hpp> #include <boost/enable_shared_from_this.hpp> #include <boost/shared_ptr.hpp> #include <boost/array…

A.Boost线程池实现 参考自: Boost库实现线程池实例 原理:使用boost的thread_group存储多个线程,使用bind方法将要处理的函数转换成线程可调用的函数进行执行:使用队列存储待处理任务,利用Mutex实现队列线程安全. #ifndef MYTHREADPOOL_H #define MYTHREADPOOL_H #include <iostream> #include <queue> #include <boost/bind.hpp> #inclu…

<Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库>这本书自今年一月上市以来,半年之内已经重印两次(加上首印,一共是三次印刷),总印数达到了9000册,这在技术书里已经算是相当不错的成绩.本书购买方式见配套网站 http://chenshuo.com/book . 以下谈一谈这本书的写作背景与内容取舍的原因. 参加工作以来,我编写并维护了若干C++/Java多线程网络服务程序,这本书总结了我在开发维护这类服务程序方面的经验.工作中,我没有写过单线程的网络服务程序,没有写过C语言的网络服…

1)首先去官网下载boost源码安装包:http://www.boost.org/ 选择下载对应的boost源码包.本次下载使用的是 boost_1_60_0.tar.gz (2)解压文件:tar -zxvf boost_1_60_0.tar.gz (3)进入源代码路径执行命令  ./bootstrap.sh 这一条命令完成boost默认配置,当然编译boost是需要gcc 和 g++的支持的.如果没有gcc 和 g++可以执行命令: yum install gcc gcc-c++  安装gcc…