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郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1610.02527v1 [cs.LG] 8 Oct 2016 坐标下降法:https://blog.csdn.net/qq_32742009/article/details/81735274 Abstract 我们为机器学习中的分布式优化引入了一个越来越相关的新设置,其中规定优化的数据在极大量的节点上分布不均匀.我们的目标是训练一个高质量的集中式模型.我们将此设置称为联邦优化.在这种情况下,通信效率至关重要,最大限度地减…
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到…
一.MPI为何物? 初步了解:MPI集群环境搭建 二.重新认识Spark 链接:https://www.zhihu.com/question/48743915/answer/115738668 马铁大神的phd thesis 总结里面说了一句话 大概意思是说 单纯的如果使用mpi 来实现一个算法 比spark 快五六倍是很正常的 但是spark 是一个 general 的 data flow 处理框架 就是可以在数据的生命周期里面 可以使用spark 之上的具体实现来处理数据 ml 只是一部分而…
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…
转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…
原文地址:http://www.demnag.com/b/java-machine-learning-tools-libraries-cm570/?ref=dzone This is a list of 25 Java Machine learning tools & libraries. Weka has a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be…
<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…
ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS We recently interviewed Reza Zadeh (@Reza_Zadeh). Reza is a Consulting Professor in the Institute for Computational and Mathematical Engineering at Stanford University and a…
https://www.quora.com/How-do-I-learn-machine-learning-1?redirected_qid=6578644   How Can I Learn X? Learning Machine Learning Learning About Computer Science Educational Resources Advice Artificial Intelligence How-to Question Learning New Things Lea…