DirectUI实现原理】的更多相关文章

一,概念 传统的Windows窗口程序对每一个控件都会创建一个句柄,而DUI技术奖所有控件都绘制在一个窗体上,这些控件的逻辑和绘图方式必须自己进行编写和封装,所以这些控件都是无句柄的. DUI技术的实现步骤和难点: 1,窗口的子类化,截获窗口的消息. 2,封装自己的控件,并将自己的控件绘制到该窗口上. 3,封装窗口的消息,并分发到自己的控件上,让自己的控件响应消息. 4,根据不同的行为发送自定义消息给窗口,比便程序进行调用. 5,一般窗口上控件的组织使用XML来描述. 二,消息分发过程 以一个窗…
经常有人问关于模态对话框和系统菜单内部实现原理方面的问题, 因为系统通过API隐藏了太多细节,这2个问题确实令初学者甚至是有经验的开发者困扰, 下面是我个人的一些经验总结. 先说模态对话框,外部看模态对话框其实就是Dialog弹出以后函数(或者说调用栈call stack)不直接返回, 而是要让你做出选择后关闭Dialog, 然后程序再继续往下执行.在你关闭Modal Dialog之前, 你不能做其他操作.下面是我自己模拟模态对话框行为的代码: #define MODAL_DLG_EXIT_NO…
MFC界面开发中,习惯了使用控件,亦或者是自绘制控件来美化界面,但操作起来繁琐,还不太美观.DirectUI的出现,对于界面开发,给了我们一个新的选择,目前很多公司使用了该技术对其产品进行了美化,效果还是可以得到肯定的. 接下来,分析一下DirectUI可以完成哪些功能,可以简化哪些操作.以及该项技术的关键点技术. 基于DirectUI技术的界面库的优势 界面完全换肤 完全焕肤问题,虽然传统的哦MFC也可以获取窗体句柄等器件对窗体样式大小进行修改定制,但是这操作起来会有很多的类以及对象,首先在内…
<第二部分 Outside> PowerBuilder编程新思维4:钩挂(界面美化与DirectUI) PB的界面由于其封闭性,一直以来都是最大的弱项.自PB9.0开放了PBNI接口后,开始流行起来一些界面美化方案.目前来看,共分三类. PB界面美化方案一:Canvas自绘 PBNI接口允许创建自绘组件,开源软件Kodigo创造了Canvas组件,允许PB代码自绘组件界面,由此开创了Canvas自绘方案.当前比较流行的组件库有: 一.Kodigo 二.AdvancedGUI 三.PowerFr…
原文链接: http://www.cnblogs.com/hoodlum1980/archive/2011/02/15/1954779.html 这是一篇比较简单的文章,主要讲解的是用 DirectUI 方式实现的对话框上的按钮.例如,QQ界面上的按钮.我在前一篇文章中讲解的 PS 油画滤镜的参数对话框中使用这种方式实现了放大缩小按钮.界面截图如下所示: 这种实现在早期我是直接写在窗口过程中的,这样的话是面向过程的方式,代码不容易移植复用.因此现在我在以前实现的基础上,把代码逻辑提取出来,放到一…
Demo 第三版源码VC2005工程(附全部.h,ansi/unicode lib,dll),下载地址:http://goo.gl/c0L7Q   开源项目地址:http://code.google.com/p/duilib/ 该项目基于一个老外viksoe的DirectUI原理分析论文及示例:http://www.viksoe.dk/code/windowless1.htm   SVN checkout了项目的源码进行了试用,由于例子中程序里的List控件的使用,大多是仿Windows标准的L…
奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam…
一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀 修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件 使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修…
在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结.LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了解下它的算法原理. 在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),…
KVM 虚拟化原理探究- overview 标签(空格分隔): KVM 写在前面的话 本文不介绍kvm和qemu的基本安装操作,希望读者具有一定的KVM实践经验.同时希望借此系列博客,能够对KVM底层有一些清晰直观的认识,当然我没有通读KVM的源码,文中的内容一部分来自于书籍和资料,一部分来自于实践,还有一些来自于自己的理解,肯定会有一些理解的偏差,欢迎讨论并指正.本系列文章敬代表我个人观点和实践,不代表公司层面. KVM虚拟化简介 KVM 全称 kernel-based virtual mac…