1.常用推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁创建数据结构的一种方法. 1.1 _ 列表推导式 最简单的形式:  [exprssion for item in iterable] 示例:  number_list = [x ,)]  加上条件表达式的形式:  [exprsssion for item in iterable if condition]  示例: a_list = [x ,) ==] 多个for的嵌套表达式: [(x,y) for x in x_list for y in y…

一.推导式 (一).列表推导式(集合推导式也同理于此) 利用列表推导式,取出1-20内所有偶数 li = [i for i in range(1, 21) if i % 2 == 0] # 如果只有一个条件,要把if语句写在最后面 第一个i是放入列表的值,后面都是推导的公式 print(li) 第一个 i 相当于下面等价方案中的 append(i).把 i 换成 "a" ,输出的列表中全是 "a" 等价于 for i in range(1,21): if i%2==…

Python推导式详解,带你写出比较精简酷炫的代码 前言 1.推导式分类与用法 1.1 列表推导 1.2 集合推导 1.3 字典推导 1.4 元组推导?不存在的 2.推导式的性能 2.1 列表推导式与循环的性能 2.2 列表推导式与生成器推导式的性能 前言 很多小伙伴应该都做过打印九九乘法表吧 你的代码是这样的呢 list=[] for x in range(1,10): list2=[] for y in range(1,x+1): list2.append('%s*%s=%-2s' % (y…

Python推导式 推导式:是Python中提供的一个非常方便的功能,可以通过一行代码实现创建 list.dict.tuple.set的同时初始化一些值. 1.列表推到式 # -*- coding: utf-8 -*- ''' @Time : 2022/1/8 10:07 @Author : ziqingbaojian @File : 01.学习使用.py ''' # 1.列表推导式 num_list=[i for i in range(0,10)] print(num_list) num_li…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/99860308 编程规范 今天公司新出了一套Python编程规范2.0,一直觉得自己写代码路子有点野,所以仔细的看了下. 多数的内容在网上都能搜到,但有几点需要说说 让我觉得羞愧的注释率 公司要求代码注释行,占代码总行数的20%,而我经常一套代码写下来注释寥寥几行.甚至在Linux下写代码的…

编程规范 今天公司新出了一套Python编程规范2.0,一直觉得自己写代码路子有点野,所以仔细的看了下. 多数的内容在网上都能搜到,但有几点需要说说 让我觉得羞愧的注释率 公司要求代码注释行,占代码总行数的20%,而我经常一套代码写下来注释寥寥几行.甚至在Linux下写代码的时候,由于系统语言包问题,pycharm没办法打中文,经常出现通篇没有一行注释的情况...所谓,写自己的代码,让别人无处维护也就不过如此.但过了仗剑走天涯的年纪,要开始学着沉淀自己,不为别的,就为现在年轻的小伙子各个吃的好,…

Python装饰器.迭代器&生成器.re正则表达式.字符串格式化 本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########…

背景:介绍两种python用于语句优化的用法 一.推导式 1.推导式简介: Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 支持:列表(list).元组(tuple).集合(set). 字典(dict) 如原有的修改列表(list)内元素(数字)+1需要使用的循环语句: #原有的修改列表(list)内元素(数字)+1l1 = [1,3,5,7,9] for i in range(len(l1)): l1[i]+=1 print(l1) 查看运行结…

推导表达式 yield用法 模块的概念和导入方法 包和包管理 推导表达式(利用for,一个一个地放入数据) 列表推导 集合推导 字典推导 迭代器 迭代 for 迭代变量 in 可迭代对象 每一次循环都会自动让 “迭代变量” 指向 “下一个元素” 生成迭代器的方法 iter()     __iter__() 取值 next(iterator) iterator.__next__() 注意:如果迭代器值取完之后,会返回 StopIteration 错误 迭代器对象本身需要支持以下两种方法,它们一起构…

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参…

推导式又称解析式,是Python的一种独有特性.目的是可以从一个数据序列推导出另一个数据序列,适用于python 的list ,dict 和集合 list中的推导式: _list=[i for i in 迭代器 if 条件] #for i in 迭代器 if 条件就是一个表达式,将这个表达式的所有i加入到list中 #比如:求10以内4的倍数 list_1=[i for i in range(10) if i %4 is 0 and i != 0 ] #out:[4,8] #-----表达式获取…

0. 1.总结 (1) (a)iterable 可迭代(对象) 能力属性 指一个对象能够一次返回它的一个成员,for i in a_list 而不需要通过下标完成迭代. 例子包括所有序列类型(list, str, tuple), 以及 dict, file, 还包括定义了 __iter__() 或 __getitem__() 方法的类实例. (b)iterator 迭代器 具体实现 代表数据流的对象.重复调用迭代器的 next() (python3为 __next__()) 方法将依次返回流中的…

推导式创建序列 推导式是一个或多个迭代器快速创建序列的一种方式.可以将循环和条件判断结合,简化代码.几个推导式注意符号的使用,比如小括号,方括号,大括号等等. 列表推导式 列表推导式生成列表对象,语法: [表达式 for item in 可迭代对象] 或者:[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断] 字典推导式 字典推导式生成字典对象,语法如下: {key_expression:value_expression for 表达式 in 可迭代对象} 也可以使用多个循环和判断 统…

一.介绍 列表推导(list comprehensions) 这是一种将for循环.if表达式以及赋值语句放到单一语句中的一种方法.换句话说,你能够通过一个表达式对一个列表做映射或过滤操作. 一个列表推导式包含以下几个部分: 1.一个输入序列 2.一个表示输入序列成员的变量 3.一个可选的断言表达式 4.一个将输入序列中满足断言表达式的成员变换成输出列表成员的输出表达式 二.举例 假如需要从列表中将所有大于0的整数平方生成一个新的列表,你也许会这么写: num_list = [11,2,-33,…

一.迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式.. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 生成迭代器和 next()遍历迭代器元素. >>> dil = iter(range(10)) #使用iter方法创建一个迭代器 >>> print(type(dil)) #类型为迭代器 <class 'range_it…

推导式是从一个或多个迭代器快速创建序列的方法.它可以将循环和条件判断结合,从而避免冗长的代码. 一.列表推导式 语法: [表达式 for item in 可迭代对象] [表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断] 示例: y = [x for x in range(1, 5)] print(y) 结果:[1, 2, 3, 4] y = [x * 2 for x in range(1, 5)] print(y) 结果:[2, 4, 6, 8] y = [x for x in ra…

推导式 推导式:comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性,相当于语法糖的存在,推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 集合(set)推导式 字典(dict)推导式 列表推导式 randint 基本格式: 变量名 = [expression1 for variable in sequence[, if expression2]] expression1 : 列表生成元素表达式…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 1.Pythonic - 很Python 写一段代码生成1到100之间的数字的平方的列表,答案是: 1,4,9,16...…

字典推导式 >>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} >>> dic {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> type(dic) <class 'dict'> 集合推导式 >>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'d', 'r'} >>> type(a) <…

各种推导式详解 推导式的套路 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式.但是除此之外,其实还有字典推导式.集合推导式等等. 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp…

推导式看了不少,可每次都有新发现 例子1:返回满足条件为真,否则为假 try_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 前2种一样, [a > 3 for a in b] [True if x>3 else False for x in try_list] # 返回结果[False, False, False, True, True] [True for x in try_list if x > 3] # 返回结果 [True, True]…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

Python学习---装饰器的学习1210 Python学习---生成器的学习1210 Python学习---迭代器学习1210…

生成器 列表生成式 用于快速地生成一个列表 a = [x*x for x in range(1,9)] print(a) #输出[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64] 也可以用于生成函数结果的列表 def f(n): return n**3 a = [f(x) for x in range(1,9)] print(a) #输出[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512] 迭代器 迭代器是一个带状态的对象,他能在你调用 next() 方法的时候返回容器中…

可迭代对象 只要有魔法方法__iter__的就是可迭代对象  list和tuple和dict都是可迭代对象 迭代器 只要有魔法方法__iter__和__next__的就是可迭代对象 生成器 只要含有yield的方法都是生成器 list和tuple和dict作为可迭代对象,为什么可以进行for循环呢? 因为for循环中自带next魔法函数…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问…

'''1. 什么是迭代器 什么是迭代:迭代就是一个重复的过程,但是每一次重复都是基于上一次的结果而进行的 单纯的重复不是迭代: while True: print(1) 迭代的过程 l=['a','b','c'] i=0 while i < len(l): print(l[i]) i+=1 迭代器:迭代取值的工具 2. 为何要用迭代器 迭代器的优点: 1. 提供了一种可以不依赖索引的迭代取值方式 3. 如何用迭代器'''# 可迭代的对象:但凡内置有__iter__方法的对象就是可迭代的对象,例如…

列表表达式 a_range = range(10) # 对a_range执行for表达式 a_list = [x * x for x in a_range] # a_list集合包含10个元素 print(a_list) # 嵌套生成 e_list = [[x, y, z] for x in range(5) for y in range(4) for z in range(6)] # e_list列表包含120个元素 print(e_list) 元祖表达式 a = (x for x in ra…

迭代器 可迭代对象 遵守可迭代协议的就是可迭代对象,例如:字符串,list dic tuple set都是可迭代对象 或者说,能被for循环的都是可迭代对象 或者说,具有对象.__iter__方法的都是可迭代对象 print(list.__iter__([1,2,3])) print(dict.__iter__({1:2,3:4})) print(tuple.__iter__((1,2,3,4))) print(range.__iter__(range(10))) 运行结果 <list_iter…