2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征:OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征:此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.…

321:真彩色合成,即3.2.1波段分别赋予红.绿.蓝色,则获得自然彩色合成图像,图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致,适合于非遥感应用专业人员使用. 432:标准假彩色合成,即4.3.2波段分别赋予红.绿.蓝色,获得图像植被成红色,由于突出表现了植被的特征,应用十分的广泛,而被称为标准假彩色.举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理.蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面,蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异.由于所含高叶绿素A的作用,…

利用SQl对数据库实行数据拆分与组合实现提供以下几种方案: 方法一: WITH CTE AS (SELECT A.Id,A.[Uid],UserName FROM (SELECT A.[id], REPLACE(Split.a.value('.', 'NVARCHAR(max)'),'''','') AS [Uid]FROM (SELECT [id], CAST ('<M>' + REPLACE(Uid, ',', '</M><M>') + '</M>' A…

数据过滤-WHERE组合子句 本章讲授如何组合WHERE子句以建立功能更强的更高级的搜索条件. 我们还将学习如何使用NOT和IN操作符. 1.组合WHERE子句 上一章介绍的WHERE子句在过滤数据时使用的都是单一条件过滤.事实上为了数据的准确性我们还可以使用多个条件进行过滤,可以使用AND子句或者OR子句的方式来完成.…

目       录 1.      概述... 1 2.      演示信息... 2 3.      应用过程... 2 1.   概述 针对有些行业的数据已经形成了标准化的建模或者有些公司专注于某个领域,对于开发业务有很多情况需求进行复用,以前的版本和文章介绍了图元及数据点的组合形成新的图元进行复用,参见:iNeuOS工业互联平台,WEB组态(iNeuView)图元和数据点组合及生成新图元复用,实现拖业务. 本次版本升级主要是图表与数据点的组合成新的组件进行复用,再结合:iNeuOS工业互联…

感觉主要是数据的创新,方法就是比较了传统方法(RF,SVM,Adaboost)和CNN,输入比较了单像素输入和像素周围3,5,7大小的范围.也不是语义分割,最基本的CNN,单像素时还用的1*1的卷积 用的数据是landsat8作为检测的图,真值点用欧空局的2014年全球38m建城区数据为基准随机生成,再利用OpenStreetMap, 和 MOD13Q1-NDVI来对生成的点进行校正. 数据的处理方面除了landsat8的原始波段,将1-7波段最近邻法上采样到15m分辨率,再计算了NDBI, I…

IRS-P6发射于2003年10月17日,星上携带三个传感器:多光谱传感器LISS4和LISS3,以及高级广角传感器AWIFS.LISS3传感器具有四个光谱波段分别位于可见光.近红外与短波红外区域,空间分辨率为23米.波段号:波段频谱      波段2(绿)0.52-0.59mm波段3(红)0.62-0.68mm波段4(近红外)0.77-0.86mm波段5(短波红外)1.55-1.70mm,重复周期24天,景宽141公里. LISS-3传感器 :LISS-3传感器具有四个光谱波段,分别位于可见光…

网上搜集了一些关于开源数据交换工具Kattle的文章,特收藏例如以下: 文章一:ETL和Kettle简单介绍 ETL即数据抽取(Extract).转换(Transform).装载(Load)的过程.它是构建数据仓库的重要环节.数据仓库是面向主题的.集成的.稳定的且随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程.数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有:滥用缩写词.惯用语.数据输入错误.反复记录.丢失值.拼写变化等.即便是一个设计和规划良好的数据库系统,假设当中存在着…

数据下载:http://www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv.zip 将数据导入R中, 1.首先将工作路径设定到本地保存了vehicles.csv的路径下: setwd("path") 2.我们可以直接从zip文件中载入数据,只要你知道zip中压缩的文件名: vehicles<-read.csv(unz("vehicles.csv.zip","vehicles.csv"),stringsA…

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5…