星环大数据安全组件Guardian与hadoop自带的安全组件区别

在进行讲解之前,先带大家学习下hadoop关于hdfs自己的安全如何实现的--------------------------- 名词: ACL-访问控制列表(Access Control List,ACL) ARBAC-基于角色的权限访问控制(Role-Based Access Control) 所有安全体系的了解,大数据平台安全体系的四个层次说起:外围安全.数据安全.访问安全以及访问行为监控,如下图所示: 外围安全技术多指传统意义上提到的网络安全技术,如防火墙,登陆认证等: 数据安全从狭义上…

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730329.html 今天看到一篇讲得比较清晰的框架对比,这几个框架的选择对于初学分布式运算的人来说确实有点迷茫,相信看完这篇文章之后应该能有所收获. 简介大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.…

详解Linux运维工程师高级篇（大数据安全方向）.

hadoop安全目录: kerberos(已发布) elasticsearch(已发布)http://blog.51cto.com/chenhao6/2113873 knox oozie ranger apache sentry 简介: 从运维青铜到运维白银再到运维黄金,这里就要牵扯到方向问题也就是装备,根据自己的爱好,每个人都应该选择一个适合自己和喜欢自己的一个职业技术方向,如:大数据安全,开发运维,云计算运维等等.而掌握的越多前言技术也就是更多的装备,才能更好的在it行业混下去,毕竟it技术…

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL，待看

简介大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架.处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据.数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解…

大数据安全与RANGER学习和使用

概述再说ranger之前需要明白一下大数据的安全体系的整体介绍,安全体系其实也就是权限可控,先说说权限:权限管理的目标,绝对不是简单的在技术层面建立起用户,密码和权限点的映射关系这么简单的事,更重要的是要从流程合理性,业务隔离,实施代价,可执行性等方面进行考虑.单方面强调安全,结果往往并不理想.重要的通过适度的安全管理手段,降低业务误操作的风险,结合业务流程和系统交互设计,实现业务的合理分隔,提高工作效率,同时将权限管理工作分级授权下放到业务负责人和团队,实现业务自治管理,明晰责任归属,让权限…

大数据平台搭建（hadoop+spark）

大数据平台搭建(hadoop+spark) 一.基本信息 1. 服务器基本信息主机名 ip地址安装服务 spark-master 172.16.200.81 jdk.hadoop.spark.scala spark-slave01 172.16.200.82 jdk.hadoop.spark spark-slave02 172.16.200.83 jdk.hadoop.spark spark-slave03 172.16.200.84 jdk.hadoop.spark 2. 软件基本信息软…

大数据基础知识问答----hadoop篇

handoop相关知识点 1.Hadoop是什么? Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop is a distributed computing platform written in Java. It incorporates features similar to those of the Google File System and of MapReduc…

大数据的前世今生【Hadoop、Spark】

一.大数据简介大数据是一个很热门的话题,但它是什么时候开始兴起的呢? 大数据[big data]这个词最早在UNIX用户协会的会议上被使用,来自SGI公司的科学家在其文章“大数据与下一代基础架构”[big data and the next wave of infrastress]中用它来描述数据的快速增长.现在一般用4V来表示,及大量[volume].多样[variety].快速[velocity]和价值[value]. 二.大数据时代所面临的问题 1.数据的快速增长使快速处理数据成为了…

阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统

很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种…

Tapdata 与星环 KunDB 完成产品兼容互认证

近日, Tapdata 实时数据即服务平台(Tapdata Real Time DaaS)与星环 KunDB 完成产品兼容互认证.经深圳钛铂数据有限公司和星环信息科技(上海)股份有限公司共同严格测试,结论表明 Tapdata 实时数据即服务平台与星环分布式在线交易数据库系统(Transwarp KunDB)可以顺利安装.相互良好兼容,安全可靠性能稳定,可为企业级在线交易提供全面保障. (△ Tapdata 与星环 KunDB 完成产品兼容性互认) 与 Transwarp Kun…

大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

引言在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择本地虚拟机操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以…

大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建

引言在上一篇中大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,…

大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建图文详解

引言在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…

大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图

http://edu.51cto.com/roadmap/view/id-29.html http://my.oschina.net/infiniteSpace/blog/308401 大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图描述本路线图是一个专门针对大数据实时处理.Hadoop工程师和数据分析师所设计的课程体系介绍,在实时计算方向主要包括了从数据收集框架.集群协调框架.数据缓存框架到实时计算框架都全面进行深度解析,让一个普通的开发人员迅速成为实时计算领域的领跑者.也从…

大数据学习笔记之Hadoop（一）：Hadoop入门

文章目录大数据概论一.大数据概念二.大数据的特点三.大数据能干啥? 四.大数据发展前景五.企业数据部的业务流程分析六.企业数据部的一般组织结构 Hadoop(入门) 一从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史 1.3 Hadoop三大发行版本 1.4 Hadoop的优势 1.5 Hadoop组成 1.5.1 HDFS架构概述 1.5.2 YARN架构概述 1.5.3 MapReduce架构概述 1.6 大数据技术生态体系 1.7 推…

大数据软件安装之Hadoop（Apache）（数据存储及计算）

大数据软件安装之Hadoop(Apache)(数据存储及计算) 一.生产环境准备 1.修改主机名 vim /etc/sysconfig/network 2.修改静态ip vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes BOOTPROTO=static NAME="eth0" IP…

【Android 应用开发】自定义组件宽高适配方法, 手势监听器操作组件, 回调接口维护策略, 绘制方法分析 -- 基于 WheelView 组件分析自定义组件

博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/41520569 代码下载 : -- GitHub : https://github.com/han1202012/WheelViewDemo.git -- CSDN : http://download.csdn.net/detail/han1202012/8208997 ; 博客总结 : 博文内容 : 本文完整地分析了 WheelView 所有的源码, 包括其适配器类型, 两种回调接…

几个有关Hadoop自带的性能测试工具的应用

http://www.talkwithtrend.com/Question/177983-1247453 一些测试的描述如下内容最为详细,供你参考: 测试对于验证系统的正确性.分析系统的性能来说非常重要,但往往容易被我们所忽视.为了能对系统有更全面的了解.能找到系统的瓶颈所在.能对系统性能做更好的改进,打算先从测试入手,学习Hadoop几种主要的测试手段.本文将分成两部分:第一部分记录如何使用Hadoop自带的测试工具进行测试:第二部分记录Intel开放的Hadoop Benchmark Sui…

Django序列化组件与数据批量操作与简单使用Forms组件

目录 SweetAlert前端插件 Django自带的序列化组件批量数据操作分页器与推导流程 Forms组件之创建 Forms组件之数据校验 Forms组件之渲染标签 Forms组件之信息展示 SweetAlert前端插件 SweetAlert官方使用手册 Django自带的序列化组件 serializers序列化组件可以把我们用ORM产生的QuerySet对象转换成json格式数据. from django.core import serializers def index(request…

java中解决组件重叠的问题（例如鼠标移动组件时）

java中解决组件覆盖的问题! 有时候在移动组件的时候会出现两个组件覆盖的情况,但是你想让被覆盖的组件显示出来或者不被覆盖! 在设计GUI时已经可以定义组件的叠放次序了(按摆放组件的先后顺序). 真正麻烦的是响应哪个组件,这就要创建一个链表,把组件对象按顺序存起来,响应事件时扫描这个链表,按链表中的先后顺序选择响应组件对象. 所以要想满足自己的需求,那么在添加组件的时候就要注意顺序就好了! 另外如果不想用上面的方法,那么你就采用JLayeredPane这个类,分层面板可以帮助你…

hadoop自带例子wordcount的具体运行步骤

1.在hadoop所在目录“usr/local”下创建一个文件夹input root@ubuntu:/usr/local# mkdir input 2.在文件夹input中创建两个文本文件file1.txt和file2.txt,file1.txt中内容是“hello word”,file2.txt中内容是“hello hadoop”.“hello mapreduce”(分两行). root@ubuntu:/usr/local# cd inputroot@ubuntu:/usr/local/inp…

对 COM+ 组件进行了方法调用，但该组件有一个已被中止的或正在被中止的事务。 (异常来自 HRESULT:0x8004E003)

错误: 对 COM+ 组件进行了方法调用,但该组件有一个已被中止的或正在被中止的事务. (异常来自 HRESULT:0x8004E003) 解决办法: 程序连接的数据库换到本地. 具体原因没搞明白.…

EXT--当defaultType与items的子组件默认xtype冲突时items的子组件的xtype为panel

示例图直接看下面示例代码: /** * 获取导入表单 * @returns {Ext.FormPanel} */ function getImportForm() { return new Ext.FormPanel({ //... defaults : { labelWidth : 70, labelAlign : 'right', defaultType : 'textfield'//子组件的默认类型 }, items : [{//xtype为panel(默认) columnWidth :…

hadoop自带的writable类型

vue组件之间的通信以及如何在父组件中调用子组件的方法和属性

在Vue中组件实例之间的作用域是孤立的,以为不能直接在子组件上引用父组件的数据,同时父组件也不能直接使用子组件的数据一.父组件利用props往子组件传输数据父组件: <div> <child v-bind:my-message="parentMsg"></child>//注意传递参数时要用—代替驼峰命名,HTML不区分大小写 </div> 子组件: Vue.component('child', { // camelCase in Ja…

Tomcat系列(3)——Tomcat 组件及架构核心部分 4类主要组件（顶层，连接器，容器，嵌套）

1.架构图 2. 定义 Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,它早期的名称为catalina,后来由Apache.Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成,并更名为Tomcat.Tomcat 是一个小型的轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选,因为Tomcat 技术先进.性能…