jupyter使用还是很方便的,尤其是喜欢MarkDown功能,在安装插件后可以非常清晰的看到整个文档的基本结构,下面介绍下MarkDownd的使用: 1.MarkDown必须是在命令模式是下使用的,编辑cell时,在需要标记的文字行前添加#--一级标题##--二级标题......一共五级标题吧 2.按esc键进入编辑模式,按M键,最后切记要执行本行代码,不然不会出现markdown效果哦…

1 简介 无论是jupyter notebook还是jupyter lab,都可以使用ipython中的众多自带魔术命令来实现丰富的辅助功能,诸如%time之类的. 这些都已经是老生常谈的知识没什么好说的,但我们今天要给大家介绍的,则是一些实用的基于第三方拓展的魔术命令,从而极大程度上扩展jupyter的功能. 图1 2 jupyter中实用的第三方魔术命令拓展 在jupyter中使用外部的拓展魔术命令,需要先像安装常规的Python库一样用pip等进行安装,再在使用前执行一次%load_ext…

在 jupyter 中添加菜单和自动完成功能 参考文档http://www.360doc.com/content/17/1103/14/1489589_700569828.shtmlhttp://top.jobbole.com/35789/https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/config_overview.htmlhttps://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/lates…

1)%pwd 于显示Jupyter当前的工作空间. 2)%hist 显示当前Jupyter中,所有运行过的历史代码. 3)%who 显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称. 4)%reset 删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称. 5)%time 计算当前代码行的运行时长. 6)%timeit 计算当前代码行的平均运行时长(即在执行一个语句100000次(默认情况下)后,再给出运行最快3次的平均值. 7)%%timeit 计算当前cell的代码运行时长. 8)%matplotlib…

1.先安装cmake和gcc brew install cmake brew install gcc 2.下载后确定自己的gcc版本 cd /usr/local/opt/gcc/lib/gcc/ 看到的数字就是你的gcc版本,我这里是10 3.从git上把lightgbm下载下来 git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM 4.下载结束后cd到lightgbm目录 cd LightGBM 5.执行以下语句 此处对应自己的…

Markdown编辑器 如果想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识. 新的改变 CSDN中Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,还增加了如下几点新功能,帮助用它写博客: 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验: 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示: 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示: 全新的…

Typora中Markdown学习 标题 可以自己设置标题级数,且各标题之间可在大纲处看到鲜明的层级关系,非常方便清楚. "#"--一级标题 "##"--二级标题 "###"--三级标题 以此类推,一直到六个#加空格(也就是六级标题)为止,注意加空格,不然可能没有效果 字体 字体的设置主要有加粗.斜…

转 http://blog.csdn.net/brokge/article/details/38388757 简介 Markdown的语法简洁明了.学习容易,而且功能比纯文本更强,因此有很多人用它写博客.世界上最流行的博客平台WordPress和大型CMS如joomla.drupal都能很好的支持Markdown. Windows 下markdownPad 下载地址:  http://markdownpad.com/ 下面是一个具体的示例: 大标题 =======================…

最近看的教程都是用的jupyter,按理说都一样吧,但是pycharm中python有的模块就弃用了,而jupyter却都可以用,而且jupyter听说也不错,就配置了一下下 1.打开cmd,激活你的虚拟环境,我的是tensorflow-gpu activate tensorflow-gpu 2.安装ipykernel pip install ipykernel  3.重启jupyter 完美  …

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke…