洛谷题目连接:魔法指纹 题目描述 对于任意一个至少两位的正整数n,按如下方式定义magic(n):将n按十进制顺序写下来,依次对相邻两个数写下差的绝对值.这样,得到了一个新数,去掉前导0,则定义为magic(n).若n为一位数,则magic(n)=n. 例如:magic(5913)=482,magic(1198)=081=81,magic(666)=00=0. 对任意一个数n,序列n,magic(n),magic(magic(n)),-迟早会变成一个一位数.最后的这个值称为数n的magic指纹.…

题目 对于任意一个至少两位的正整数n,按如下方式定义magic(n):将n按十进制顺序写下来,依次对相邻两个数写下差的绝对值.这样,得到了一个新数,去掉前导0,则定义为magic(n).若n为一位数,则magic(n)=n. 例如:magic(5913)=482,magic(1198)=081=81,magic(666)=00=0. 对任意一个数n,序列n,magic(n),magic(magic(n)),-迟早会变成一个一位数.最后的这个值称为数n的magic指纹. 例如,对于n=5913,我…

一道放在分块训练中的分块打表屑题 看了神NaCly_Fish的题解学了间隔打表(话说这么屑的东西有什么学的必要吗) 内容大多摘自大佬的题解 1,答案可递推,才适合间隔打表 什么叫可递推呢?假设f[n]为区间[1,n]的答案,那么f[n+1]​应该可以由很短的时间从f[n]推出来.满足这个条件,就可以愉快地间隔打表辣! 像这一题就是可递推的,递推式可以写成这样: f[n] = f[n-1] + IsLucky(n); 2,间隔打表用法 个人对于区间统计问题的用法是这样的:在这题中,记录 [1,10…

Android6.0及以上系统支持指纹识别解锁功能:项目中用到,特此抽离出来,备忘. 功能是这样的:在用户将app切换到后台运行(超过一定的时长,比方说30秒),再进入程序中的时候就会弹出指纹识别的界面.用户输入指纹,解锁成功.指纹识别的模块其实很简单啦,google的api已经封装好了,我们只需要学会调用就ok了. 思路: 在用户将程序切换到后台的时候需要有一个方法计时,这样的方法写在哪里呢,对,要写在service中.在Activity中开启服务: Intent intent = new I…

安卓指纹认证使用智能手机触摸传感器对用户进行身份验证.Android Marshmallow(棉花糖)提供了一套API,使用户很容易使用触摸传感器.在Android Marshmallow之前访问触摸传感器的方法不是标准的. 本文地址:http://wuyudong.com/2016/12/15/3146.html,转载请注明出处. 使用安卓指纹认证有几个好处: 1.更快更容易使用 2.安全:指纹可以识别你的身份唯一 3.在线交易更加的容易 在使用android指纹识别之前你必须遵循一些步骤,可…

一.手势密码 1. 1.1.用UIButton组成手势的节点. 1.2.当手指接触屏幕时,调用重写的 touchesBegan:withEvent方法(在touchesBegan里调用setNeedsDisplay,这样就会自动调用drawRect方法). 1.3.当手指在屏幕上滑动时,调用重写的touchesMoved:withEvent方法. 这两个方法执行的操作是一样的:通过locationInView获取 触摸的坐标,然后用 CGRectContainsPoint 判断手指是否经过UIB…

指纹识别这个名词听起来并不陌生,但是实际开发过程中用得并不多.Google从Android6.0(api23)开始才提供标准指纹识别支持,并对外提供指纹识别相关的接口.本文除了能适配6.0及以上系统,主要还提供6.0以下设备适配解决方案. 指纹识别用途 大概列举几个指纹识别的用途 系统解锁 应用锁 支付认证 普通的登录认证 指纹识别Google官方文档 官方标准库 Google提供的与指纹识别相关的核心类不多,主类是FingerprintManager,主类依赖三个内部类,如下图所示: Fing…

文件的hash指纹通常作为前端静态资源实现增量更新的方案之一,Webpack是目前最流行的开源编译工具之一,其强大的功能也带来很多坑(当然,大部分麻烦其实都可以在官方文档中找到答案). 比如,在Webpack编译输出文件的配置过程中,如果需要为文件加入hash指纹,Webpack提供了两个配置项可供使用:hash和chunkhash.那么两者有何区别呢?其各自典型的应用场景又是什么?本文结合笔者工作中遇到的问题,简单记录一下以上问题的解决方案. 1. hash与chunkhash 首先我们先看一…

位置指纹法中最常用的算法是k最近邻(kNN):选取与当前RSS最邻近的k个指纹的位置估计当前位置,简单直观有效.本文介绍kNN用于定位的基本原理与具体实现(matlab.python). 基本原理 位置指纹法可以看作是分类或回归问题(特征是RSS向量,标签是位置),监督式机器学习方法可以从数据中训练出一个从特征到标签的映射关系模型.kNN是一种很简单的监督式机器学习算法,可以用来做分类或回归. 对于在线RSS向量\(s\),分别计算它与指纹库中各个RSS向量{\(s_1, s_2, ..., s…

原文:<Advanced Location-Based Technologies and Services>--chapter 2 WiFi Location Fingerprint 作者: Prashant Krishnamurthy [TOC] 摘要 GPS难以解决室内环境下的一些定位问题,大部分室内环境下都存在WiFi,因此利用WiFi进行定位无需额外部署硬件设备,是一个非常节省成本的方法.然而WiFi并不是专门为定位而设计的,传统的基于时间和角度的定位方法并不适用于WiFi.近十年来,…