Data Governance】的更多相关文章

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今天看到一篇数据治理的论文,以下为论文内容的记录与学习. 数据治理是指将数据作为企业资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理.数据治理的目标是提高数据质量(准确性和完整性),保证数据的安全性(保密性.完整性及可用性),实现数据资源在各组织机构部门的共享:推进信息资源的整合.对接.共享和综合应用,从而提升企业管理水平,充分发挥信息化在经营管理中的作用. 数据治理其实是一种体系,是一个关注于信息系统执行层面的体系,这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见,通过一个类似于监督委员…
如何有效地进行数据治理 | 人人都是产品经理http://www.woshipm.com/data-analysis/746223.html ##普元元数据管理(MetaCube)产品-白皮书.docx - 数据治理(元数据.数据质量)... - 简书https://www.jianshu.com/p/51ba8e1c7ecc 普元大数据治理解决方案 - yssycz的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/yssycz/article/details/80132818…
atlas英 [ˈætləs] 阿特拉斯. 美 [ˈætləs] n.地图集;〈比喻〉身负重担的人 == Apache Atlas Version: 1.1.0 Last Published: 2018-09-18 版本:1.1.0  最新出版:2018-09-18 == Data Governance and Metadata framework for Hadoop Hadoop的数据管理和元数据框架 Overview 概述 Atlas is a scalable and extensibl…
转自:https://medium.com/@joshua_robinson/stateful-kubernetes-applications-made-easier-pso-and-flashblade-aa3e2ebb0248 For stateful applications on Kubernetes, Pure Storage Orchestrator automates and productionizes those services with FlashBlade as shar…
安森,个推CTO 毕业于浙江大学,现全面负责个推技术选型.研发创新.运维管理等工作,已带领团队开发出针对移动互联网.金融风控等行业的多项前沿数据智能解决方案. 曾任MSN中国首席架构师,拥有十余年资深技术开发与项目管理经验,在大数据处理系统.大规模并发平台.分布搜索系统.手机应用开发.无线通信领域和智慧金融系统等领域拥有丰富实践经验. 引言 中国移动互联网的发展见证了中国大数据行业的蓬勃发展.数据智能作为移动互联网时代的自然产物,也是未来很长一段发展阶段的核心所在.个推(每日互动)和业界的共识不…
Careers/Staffing Index     Not having data governance can hurt your business. Download this eBook to learn how to take control now. Displaying recent articles. Go back further in the  Careers/Staffing Archives »   IT Salary 2017By James Maguire | Car…
摘要:什么是数据湖?它有什么作用?今天将由华为云技术专家从理论出发,将问题抽丝剥茧,从技术维度娓娓道来. 什么是数据湖 如果需要给数据湖下一个定义,可以定义为这样:数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取.处理.分析及传输. 数据湖从企业的多个数据源获取原始数据,并且针对不同的目的,同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本.因此,数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息,从结构化数据到完全非结构化数据. 企业对数据湖寄予厚望,希望它能帮助用户快速获取有…
Apache Atlas 架构图 Atlas 支持多数据源接入:Hive.HBase.Storm等 Type System Type Atlas 中定义了一些元数据类型 ── AtlasBaseTypeDef │ ├── AtlasEnumDef │ └── AtlasStructDef │ ├── AtlasBusinessMetadataDef │ ├── AtlasClassificationDef │ ├── AtlasEntityDef │ └── AtlasRelationshipD…
Quantexa 大数据服务提供商, 使用实体解析, 关系分析和人工智能技术帮助客户进行数据处理和预防金融犯罪. 企业概览 2016年成立, 当前规模500人 服务特色是场景决策智能CDI(contextual decision intelligence) 落地场景主要是金融机构的反洗钱反金融诈骗监控, 数据管理, 风控 解决的问题: 监管合规, 提高警告准确率, 降低成本, 提高行业竞争力 面向的主要客户是银行, 保险, 支付机构, 运营商(CSP)和政府机构, 已知客户有汇丰银行, 渣打银行…