利用SocketServer模块来实现网络客户端与服务器并发连接非阻塞通信 版权声明 本文转自:http://blog.csdn.net/cnmilan/article/details/9664823 首先,先了解下SocketServer模块中可供使用的类:BaseServer:包含服务器的核心功能与混合(mix-in)类挂钩:这个类只用于派生,所以不会生成这个类的实例:可以考虑使用TCPServer和UDPServer.TCPServer/UDPServer:基本的网络同步TCP/UDP服务…

利用SocketServer模块来实现网络客户端与服务器并发连接非阻塞通信.首先,先了解下SocketServer模块中可供使用的类:BaseServer:包含服务器的核心功能与混合(mix-in)类挂钩:这个类只用于派生,所以不会生成这个类的实例:可以考虑使用TCPServer和UDPServer.TCPServer/UDPServer:基本的网络同步TCP/UDP服务器.UnixStreamServer/ UnixDatagramServer:基本的基于文件同步TCP/UDP服务器.Fork…

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook…

作为一个程序猿,平时善于利用python中的os模块进行路径等操作,会省去很多麻烦,下面总结一下我平时经常用到的方法: import os os.getcwd() # 获取当前文件所在的目录 os.path.join(path, 'name') # 拼接文件目录 os.path.join(os.getcwd() , 'name') # 结合前两个,取本文件目录下的相关文件 os.listdir('dir_name') # 查看指定文件夹所有文件名,以列表的形式返回 os.path.exists(…

官方提供了socketserver包去方便我们快速的搭建一个服务器框架. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 server类 socketserver包提供5个Server类,这些单独使用这些Server类都只能完成同步的操作,他是一个单线程的,不…

哈喽大家好,今天,可乐来给大家分享一下Python中用for循环和while循环打印九九乘法表的操作.由于本人也是刚刚接触Python不长时间,代码也是自己编写的,所以有什么不足之处还请大家多多指教. 好,下面进入正题: 一.首先呢,我们先来看for循环四个方向的九九乘法表的实现步骤. (注意哦,'#'后面为备注内容,在运行中不执行,可以忽略) 1.常见的九九乘法表格式 def hanshu(n):#定义一个函数 m = n sumn = 0   #设置一个变量,用来存储两个数相乘的积 #括号内…

1. 前言 nginx有一个最大的功能就是可以实现服务器的负载均衡,本篇博文就利用nginx中的upstream模块来配置一个简单的负载均衡.关于nginx的安装和配置文件可以查阅博文:windows下安装nginx和基本配置,这里不再赘述. 2. 什么是负载均衡 所谓负载均衡,就是nginx可以配置代理多台服务器主机,当前端页面的请求到来时,nginx可以在多台服务器主机中选择一个当前负载压力较小的服务器,然后将该访问请求转发给被选择的服务器,这样就保证了当用户访问前端页面时,后端服务器集群中…

出处 https://www.toptal.com/python/an-introduction-to-mocking-in-python http://www.oschina.net/translate/an-introduction-to-mocking-in-python 如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望…

UDP协议: 1.python中基于udp协议的客户端与服务端通信简单过程实现 2.udp协议的一些特点(与tcp协议的比较)        3.利用socketserver模块实现udp传输协议的并发通信 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一.UDP协议:OSI七…

使用python实现python核心编程3第472页和474页的TCP时间戳服务器和客户端服务器间数据传输编程时遇到TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'报错问题,经查找资料知道是Python中的字符串数据和字节数据在python3中不能混用所致,一博文 https://eli.thegreenplace.net/2012/01/30/the-bytesstr-dichotomy-in-python-3 对python3中字符串…

服务端代码 import socketserver # 定义一个类 class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler): # 如果handle方法出现报错,则会进行跳过.但是setup方法和finish方法无论如何都会进行执行的. def setup(self): print("首先执行setup") def handle(self): print("然后执行handle") conn = self.request # 定…

异步非阻塞 阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待 解决方案:多线程,多进程 异步非阻塞(存在IO请求): Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞,需要遵循Tornado框架内部规则,gen 多个连接请求,连接给服务端,如果是有异步非阻塞的话,服务端会接收所有的请求交由后台处理,等待其他链接的同时,原先连接不断开,直至返回后台处理完成的结果! 外部请求,连接服务端 或在select中创建Future对象,…

虽然说用python编写简单的网络程序狠方便,但是复杂一点的网络程序还是用现成的框架比较好,这样就可以专心事物逻辑,而不是套接字的各种细节.Socketserver模块简化了编写网络服务程序,同时socketserver模块也是python标准库中很多服务器框架的基础. socketserver模块类介绍 SocketServer内部使用 IO多路复用 以及 "多线程" 和 "多进程" ,从而实现并发处理多个客户端请求的Socket服务端.即:每个客户端请求连接到服…

word2vec的基础知识介绍参考上一篇博客和列举的参考资料. 首先利用安装gensim模块,相关依赖如下,注意版本要一致: Python >= 2.7 (tested with versions 2.7, 3.5 and 3.6)    NumPy >= 1.11.3    SciPy >= 0.18.1    Six >= 1.5.0    smart_open >= 1.2.1 我们利用jieba分词对<射雕英雄传>进行分词,然后训练词向量,最后进行测试 #…

在看SocketServer源码之前,先看一个例子: class Base(object): def __init__(self, name): self.name = name self.Testfunc() def Testfunc(self): print('do Base Testfunc') class Son(Base): def Testfunc(self): print('do Son Testfunc') sonobj = Son('sonobj') class Base(ob…

import sys, os sys.path.append('F:\ml\DL\source-code') #导入此路径中 from dataset.mnist import load_mnist from PIL import Image import numpy as np (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten = True, normalize = False, one_hot_label = False) #…

1.图像转换为矩阵 matrix = numpy.asarray(image) 2.矩阵转换为图像 image = Image.fromarray(matrix)…

在认真的看UNP之前,一直被socket编程说的云里雾里,今天我要让大家从整天上认识socket编程,让我们知道socket编程的整个流程和各个函数的用法.这样:我们在写一些简单的socket编程时就不用被那么多函数和调用顺序所迷惑了.下面看UNP书上给的图片描述的建立连接的过程,看了之后一目了然! 1.建立连接的概括图 2.各个函数的用法: (1).socket() 包含文件:#inlcude<sys/socket.h> 函数原型:int socket(int family, int typ…

背景: 在模块的UI中包含 TreeView 控件,在该树形控件的每一节点前面定义了一个复选框,如图 需求: 在两个不同的应用程序中使用该控件,而它在不同应用程序中的外观则并不一致,按照本例,即一个显示复选框,一个不显示. 问题: 解决该问题的一个难处在于,Prism框架本身的设计原则——此 View 会被添加到主程序的 Shell 的 Region 中,所以在主程序中不能直接来控制该 View 的属性及其逻辑. 思路: 利用 EventAggregator 使得主程序与模块间进行通信,从而间接…

今天用ab进行压力测试时,无意发现的: Requests per second:    xxx [#/sec] (mean) ab -n 5000 -c 1000 http://www:8080/upload/5kb.jpg    (NIOServer: 700     AIO: 400) ab -n 5000 -c 1000 http://www:8080/upload/18kb.jpg  (NIOServer: 560     AIO: 360) ab -n 2000 -c 100  htt…

现在有一道题目,要求利用python中re模块来匹配ip地址,我们应如何着手? 首先能想到的是ip地址是数字,正则表达式是如何匹配数字的呢? \d或[0-9] 对于这个问题,不要一下子上来就写匹配模式,应该一步步分解,把复杂的问题简单化 比如ip地址,我们可以总结一下规律 1. 它是一个字符串 2. 字符串内部是由4个1-3位的数字和3个.组成 3. 数字的范围是0-255 接下来,我们先试一下匹配第1个数字 第一步:尝试匹配192.168.100.123中的192 >>> import…

在Python中如何使用Linux的epoll 目录 序言 阻塞socket编程示例 异步socket的好处以及Linux epoll 带epoll的异步socket编程示例 性能注意事项 源代码 序言 从2.6开始,Python包含了访问Linux epoll库的API.这篇文章用几个简单的python 3例子来展示下这个API.欢迎大家质疑和反馈. 阻塞socket编程示例 示例1用python3.0搭建了一个简单的服务:在8080端口监听HTTP请求,把它打印到控制台,并返回一个HTTP响…

Q-Q图主要可以用来回答这些问题: 两组数据是否来自同一分布 PS:当然也可以用KS检验,利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断. 两组数据的尺度范围是否一致 两组数据是否有类似的分布形状 前面两个问题可以用样本数据集在Q-Q图上的点与参考线的距离判断:而后者则是用点的拟合线的斜率判断. 用Q-Q图来分析分布的好处都有啥?(谁说对了就给他) 两组数据集的大小可以不同 可以回答上面的后两个问题,这是更深入的数据分布层面的…

互相关(cross-correlation)及其在Python中的实现 在这里我想探讨一下“互相关”中的一些概念.正如卷积有线性卷积(linear convolution)和循环卷积(circular convolution)之分:互相关也有线性互相关(linear cross-correlation)和循环互相关(circular cross-correlation).线性互相关和循环互相关的基本公式是一致的,不同之处在于如何处理边界数据.其本质的不同在于它们对原始数据的看法不同.通过这篇文章…

强调:eval()函数功能虽然强大,但是也很危险,这个方法需要慎重使用. 利用python中的内置函数 eval() ,函数说明: def eval(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Evaluate the given source in the context of globals and locals. The source may be a string representing a Python expre…

From: https://www.jb51.net/article/64119.htm 一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极…

利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方…

先来了解一下客户端与服务器Tcp通信的基本步骤: 服务器端先启动,然后启动客户端向服务器端发送数据. 服务器端收到客户端发送的数据,服务器端会响应应客户端,向客户端发送响应结果. 客户端读取服务器发送的数据 文件上传步骤: 1. 客户端使用本地字节输入流,指定上传数据的数据源. 2.客户端使用网络字节输出流,把读取的本地文件上传到服务器. 3.服务器使用网络字节输入流,读取客户端上传的文件. 4.服务器使用本地字节输出流,把读取到的文件保存到服务器硬盘上. 5.服务器使用网络字节输出流,给客户端…

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容…

引子: 出现以上情况的原因是什么呢? print(bool('')) # False print(bool(0)) # False 所有变量的位操作都是通过强制转换成bool实现的,并且表达式的值是从左到右第一个能够确定表达式的值的变量. 再看一个布尔运算例子 print(False and True) # False print(False and False) # False print(True and True) # True print(True and False) # False…