Python退火算法在高次方程的应用

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Python退火算法在高次方程的应用

一,简介退火算法不言而喻,就是钢铁在淬炼过程中失温而成稳定态时的过程,热力学上温度(内能)越高原子态越不稳定,而温度有一个向低温区辐射降温的物理过程,当物质内能不再降低时候该物质原子态逐渐成为稳定有序态,这对我们从随机复杂问题中找出最优解有一定借鉴意义,将这个过程化为算法,具体参见其他资料. 二,计算方程我们所要计算的方程是f(x) = (x - 2) * (x + 3) * (x + 8) * (x - 9),是一个一元四次方程,我们称为高次方程,当然这个函数的开口是向上的,那么在一个无限…

机器学习:Python实现lms中的学习率的退火算法

''' 算法:lms学习率的退火算法解决的问题:学习率不变化,收敛速度较慢的情况思路:由初始解和控制参数初值开始,对当前解重复进行"产生新解-->计算目标函数差--> 接受或舍弃"的迭代,并逐步衰减控制参数,算法终结时的当前解即为所得近似最优解 ''' ''' 变量约定:大写表示矩阵或数组,小写表示数字 X:表示数组或者矩阵 x:表示对应数组或矩阵的某个值 ''' import numpy as np import math a0=<a< a=0.0 ##学…

Python基础算法综合:加减乘除四则运算方法

#!usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#python的算法加减乘除用符号:+,-,*,/来表示#以下全是python2.x写法,3.x以上请在python(打印放入括号内) 例如:print('1+1=',1+1)print '*-----------------------------------------------------*分割符'print "1+1=",1+1 #打印加法1+1的结果2print "2-1=&quo…

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python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10、Linux))

python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10.Linux)) 一.基本概念: 1.计算TF-DIF TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度. 字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降. TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现, 则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类.TFIDF实际上是:…

python排序算法实现（冒泡、选择、插入）

python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l…