猫眼电影top100 是数据是在加载网页时直接就已经加载了的,所以可以通过requests.get()方法去获取这个url的数据,能过对得到的数据进行分析从而获得top100的数据, 把获取的数据存入本地文件中. 代码如下: import requests import re import json from multiprocessing import Pool #引用异常处理机制,这个类是所有异常类的超类,所以能全捕捉 from requests.exceptions import Requ…

PHP多进程一般应用在PHP_CLI命令行中执行php脚本,不要在web访问时使用.   多进程处理分解任务一般要比单进程更快.   php查看是否安装多进程模块: php -m | grep pcntl (pcntl是process control的缩写)   创建子进程的函数fork,了解过C语言的同学应该都知道这个. php多进程的一些库函数手册:http://php.net/manual/zh/function.pcntl-fork.php  pcntl_fork — 在当前进程当前位置…

[原文地址:https://blog.ti-node.com/blog...] 干巴巴地叨逼叨了这么久,时候表演真正的技术了! 做个高端点儿的玩意吧,加入我们要做一个任务系统,这个系统可以在后台帮我们完成一大波(注意是一大波)数据的处理,那么我们自然想到,多开几个进程分开处理这些数据,同时我们不能执行了php task.php后终端挂起,万一一不小心关闭了终端都会导致任务失败,所以我们还要实现程序的daemon化.好啦,开始了! 首先,我们第一步就得将程序daemon化了! // 设置umask…

最近头脑里面一直在想怎么样让能让大家基于DIOCP上写出稳定的服务端程序.很多朋友问我,你DIOCP稳定吗,我可以用他来做三层服务器吗? 当时我是这样回答的,我只能保证DIOCP底层通信的稳定. 说实话,服务端要稳定,并不容易,写过服务端的程序员都清楚.特别是这种可以直接操作指针,自己分配内存和释放内存的语言(想C++, C, Delphi),一不小心就一个坑,一个坑可能就会引发,内存的释放越界,访问非法地址.导致整个进程的直接奔溃. 经过一些研究和咨询,我可以利用多进程来实现通信层和逻辑层的彻…

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作…

背景介绍: 小爬我最近给部门开发了一系列OA的爬虫工具,从selenium前端模拟进化到纯requests后台post请求爬取,效率逐步提升.刚开始能维持在0.5秒/笔.可惜当数据超过2000笔后,爬取速度逐渐变慢,最终稳定在1-1.2秒/笔.(此处有较大的坑,原则上在万行数据这个量级上,速度不应该有肉眼可见的衰减幅度的,后期再来填坑)这个速度,我们部门领导表示“满意”.但是我个人不满意这种“从无到有”.“慢总好过纯手工”论调.好多不懂的人总是调侃一句:“可以了,比人手工的速度还是快些的,毕竟是…

from multiprocessing import Pool,Manager import os #完成拷贝文件 def copyFile(filename,oldname,newname,que): "拷贝文件函数" # 三部操作 读取内容,写入内容 关闭 que.put(filename) br = open(oldname+'/'+filename,'rb') bw = open(newname+'/'+filename,'wb') content = br.read() b…

webkit笔记,主要来自 朱永盛 <WebKit技术内幕> 学习笔记,转载就注明原著,该书是国内仅有的Webkit内核的书籍,学习的好导师,推荐有兴趣的朋友可以购买 多进程 资源的实际加载在各个WebKit Port中有不同的实现.Chromium采用的是多进程的资源加载机制 根据带有资源缓存机制的资源加载过程,在ResourceHandle类之下的部分,是不同的移植对获取资源的不同实现. 在Chromium中,获取资源的方式是利用多进程的资源加载架构.如下图,描述了 关于 Chromium…

浅谈多核CPU.多线程.多进程 1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用…

# 本程序亲测有效,用于理解爬虫相关的基础知识,不足之处希望大家批评指正 import requests from lxml import etree from multiprocessing import JoinableQueue as Queue from multiprocessing import Process """爬取目标:http://www.qiushibaike.com/8hr/page/1 利用多进程实现 """ clas…