在阿里云上,很多客户的应用都是多地域部署的, 比如在北京(cn-beijing)的地域部署一个应用让北方的客户访问快一点,同时在杭州(cn-hangzhou)地域部署一份让南方的客户访问快一点.多地域部署之后,业务数据被拆成了多份,而各个地域的数据库都是独立的,网络又不通,给总体业务数据的分析造成了困难.今天我给大家介绍一套基于 DataLakeAnalytics, OSS, DataX 等几个阿里云产品的跨地域数据分析的解决方案. 其实云产品本身(比如我们 DataLakeAnalytics…

跨地域开发的需求其实由来已久,在IT/互联网发展的早期就已存在,只不过限于当时网络环境的因素,无法在线上有效的完成协同工作,所以没法实际开展.而随着近十年网络的快速发展,跨地域协同开发线变得可能而且越来越普遍,尤其是在大公司内部. 同时随着行业的发展,敏捷开发模式的不断推广,软件交付和更新的速度越来越快,特别是移动互联网产品,几乎每天都有更新.所以在这种背景下,如何保证在跨地域协同开发场景下产品的快速迭代和交付成为各IT/互联网公司不断探索的内容. 跨地域协同开发的痛点 华为公司目前在全球各地共…

背景知识:跨域相关与cors策略 1.安装django-cors-headers pip install django-cors-headers 2.settings.py配置 INSTALLED_APPS = [ ...... 'corsheaders', ...... ] MIDDLEWARE = [ ...... 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', ...…

我们很高兴地宣布,现在我们使客户可以获得对数据更高的读取可用性.该预览功能称为"只读访问- 跨地域冗余存储(RA-GRS)",使客户可以在存储帐户主要区域无法读取数据时,通过跨地域冗余的辅助区域读取相关数据, 并保证这两个副本一致. 在介绍这一新功能的具体情况之前,我们先简要概括一下Windows Azure 存储提供的冗余存储选项.然后我们将详细介绍包括新的只读访问跨地域冗余存储(RA-GRS) 在内的各个可用选项,并详细说明如何注册获取RA-GRS 的有限预览版.我们还将探讨存…

摘要:如何基于 Flink 搭建大规模准实时数据分析平台?在 Flink Forward Asia 2019 上,来自 Lyft 公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了 Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台. 查看FFA大会视频. 本次分享主要分为四个方面: Lyft 的流数据与场景 准实时数据分析平台和架构 平台性能及容错深入分析 总结与未来展望 重要:文末「阅读原文」可查看 Flink Forward Asia 大会视频. 一.Lyft 的流…

BuzzSumo:什么样的文章能获得疯转?(基于1亿篇文章大数据分析) 社交媒体追踪服务分析工具BuzzSumo,2014年5月前后对社交媒体上超过1亿篇文章进行了分析,试图找出一个答案: 什么样的内容才能让用户乐于分享,获得病毒式传播? 这个大问题又内含或细分为一些小问题: ◆那些获得疯转的文章,激起了用户哪种情绪? ◆清单?图表?哪类文章更有可能被用户分享? ◆读者更喜欢分享短文章还是长文章?社交媒体上的文章,最理想的长度是怎样的? ◆“信任”是不是驱动用户分享文章的一个主要因素? ◆文章有…

http://www.infoq.com/cn/news/2014/08/google-data-warehouse-mesa Google发表了一篇新的论文,该论文描述了他们内部所使用的一个被称为Mesa的新型数据仓库系统.Mesa是一个规模横跨多个数据中心,并可以处理PB级数据的系统.该系统可以对查询作出亚秒级(sub-second)的响应,同时维持了ACID属性. Mesa主要是围绕Google的广告业务使用场景而设计的.据Google描述,随着他们的广告平台的不断发展,客户对各自的广告活…

昨日内容回顾 多表方案: 如何确定表关系呢? 表关系是在2张表之间建立的,没有超过2个表的情况. 那么相互之间有2条关系线,先来判断一对多的关系. 如果其中一张表的记录能够对应另外一张表的多条记录,那么关系线成立! 如果只有一条线成立,那么就是一对多的关系. 如果有2条线成立,那么就是多对多的关系. 比如book和publish.一本书不能对应多个出版社(常规是这样的,否则就盗版了),那么不成立. 一个出版社可以对应多本书,关系线成立.所以book和publish表的关系是一对多的关系 多对多的…

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.…

基于对象的跨表查询 一对多查询(班级表和学生表) 表结构创建 class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) cname = models.CharField(max_length=32) first_day = models.DateField() def __str__(self): return self.cname class Student(models.Model): id = models.Aut…