标准类库- 因特网协议于支持之UUID by:授客 QQ:1033553122   测试环境 python3 UUID生成函数定义 uuid.getnode() 获取一个表示硬件地址的48位正整数.第一次运行,需要启动一个独立程序,可能会很慢.如果获取硬件地址失败,返回一个随机的48位数. uuid.uuid1(node=None, clock_seq=None) 根据主机id,序列号,当前时间生成一个UUID.如果node=None,那么使用getnode()获取硬件地址,如果clock_se…

标准类库 - 因特网协议与支持之socketserver by:授客 QQ:1033553122 socketserver 模块,简化网络服务编写任务. 创建服务的步骤 1  通过子类化BaseRequestHandler 类,创建一个请求处理程序,并且重写handle()方法,该方法将处理接收到的请求2 传递服务器地址和请求处理程序类参数,实例化server类(如TCPServer) 3 调用server对象的handle_request().serve_forever()方法,处理单个.多个…

python模块:网络协议和支持 webbrowser 调用浏览器显示html文件 webbrowser.open('map.html') [webbrowser - Convenient Web-browser controller] 皮皮blog uuid/hmac/hashlib生成唯一ID 在有些情况下你需要生成一个唯一的字符串.我看到很多人使用md5()函数来达到此目的,但它确实不是以此为目的. uuid是基于Python实现的UUID库,它实现了UUID标注的1,3,4和5版本,在确…

标准类库-Windows特殊服务之msvcrt   by:授客 QQ:1033553122 广告:出售自研自动化小平台(无需编码也可用),有需要请联系 测试环境 win7 64位 Python 3.4 64bit 控制台I/O 1. 例子 getch演示 假设 1.py脚本内容如下: #-*- coding:utf-8 -*- import msvcrt while True: ch = msvcrt.getch() print(ch) windows cmd控制台运行脚本 E:\>cd /d…

标准类库-数据类型之集合-容器数据类型   by:授客 QQ:1033553122 Counter对象 例子 >>> from collections import Counter >>> cnt = Counter() >>> for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']: cnt[word]  += 1  # 等同 cnt[word] = cnt[word] + 1 cnt[…

标准类库-数据类型之copy-深拷贝浅拷贝操作   by:授客 QQ:1033553122 Python中赋值并不会拷贝对象,只是创建目标和对象的绑定关系. copy.copy(x) 返回x的浅拷贝 copy.deepcopy(x) 返回x的深拷贝 exception copy.error 抛出模块指定的错误 例子 >>> import copy >>> lista = [["hi", "shouke"], 2018] >&…

标准类库-日期类型之datetime模块    by:授客 QQ:1033553122 可用类型 3 实践出真知 4 timedelta对象 4 class datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0) 4 类属性 5 实例属性(read-only): 5 支持的操作 6 实例方法 6 1.date对象 7 class datetime.date…

标准类库-并行执行之subprocess-子进程管理 by:授客QQ:1033553122 1．使用subprocess模块 以下函数是调用子进程的推荐方法,所有使用场景它们都能处理.也可用Popen以满足更高级的使用场景 subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None) 运行args描述的命令,等待命令完成后返回returncode属性. timeout参数会传递P…

标准类库-数字和数学模块之decimal使用简介 by:授客 QQ:1033553122 例子 >>>from decimal import * >>>getcontext() Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overfl…

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+…

转自:http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345 写这个的起因是,还是因为在做Python challenge的时候,有的时候想解决问题,连应该用哪个类库都不知道,还要去百度(我不信就我一个人那么尴尬TvT) 好像自从学习了基础的Python 语法,看了几本Python经典的书,知道了一些常见的类库.在几本语法应用熟练的情况下,如果不做题,像是无法显著的提高自己的知识储备了(所以叫你去做python challenge啊,什么都不会~~…

Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth…

本文会涉及到的模块: json.pickle urllib.Requests xml.etree configparser shutil.zipfile.tarfile 1. json & pickle序列化 json,用于字符串和 python数据类型间进行转换,不同语言之间兼容性好,但是只能转换字符串字典列表等简单的数据类型.Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load. pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换.比较强大能转换…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python有一套很有用的标准库(standard library).标准库会随着Python解释器,一起安装在你的电脑中的.它是Python的一个组成部分.这些标准库是Python为你准备好的利器,可以让编程事半功倍. 我将根据我个人的使用经验中,挑选出标准库三个方面的包(package)介绍: Python增强 系统互动 网络 第一类:Python增强 Python自身的已有…

转载地址: http://www.codeweblog.com/python%e6%a0%87%e5%87%86%e5%ba%93%e4%b8%8e%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%96%b9%e5%ba%93%e8%af%a6%e8%a7%a3/ 这篇文章主要介绍了Python标准库与第三方库,需要的朋友可以参考下 本文详细罗列并说明了Python的标准库与第三方库如下,供对此有需要的朋友进行参考: Tkinter———— Python默认的图形界面接口.Tkinter是一个和Tk接…

Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式,Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间.pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁,通过pymongo将数据保存到MongoDb中.结合使用这两者来爬去喜马拉雅电台的数据... Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是…

作者原文链接 想掌握Python标准库,读它的官方文档很重要.本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了. 文本处理 string: 提供了字符集:ascii_lowercase, ascii_uppercase re: 正则表达式支持(pattern, string):match, search, findall, sub, split, finditer difflib: 序列的差异化比较: context_diff(s1, s2) 数据结…

python标准库中socket模块详解 socket模块简介 原文:http://www.lybbn.cn/data/datas.php?yw=71 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket.socket通常被叫做“套接字”,用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信.在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务.每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应…

Python 标准库 BaseHTTPServer 中文翻译. 注意: BaseHTTPServer模块在Python3中已被合并到http.server,当转换你的资源为 Python3 时 2to3 工具将自己主动适配导入. 源代码:Lib/BaseHTTPServer.py 此模块定义了两个类用于实现HTTP服务器(Web servers).通常,此模块不被直接使用.可是它用来作为基类创建功能性的Web servers. 查看 SimpleHTTPServer 和 CGIHTTPServe…

python 标准库 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数 col…

本文版权归xmeter.net 所有.欢迎转载,转载请注明出处. 摘要## JMeter本身提供了插件机制,允许第三方扩展JMeter以支持JMeter不支持的协议的测试.本文以扩展一个简单的Apache Kafka producer sampler为例描述了如何对JMeter进行扩展,方便地实现对新协议的支持. Kafka简介## Apache Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目.Kafka最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源.2012年10月从Apa…

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python内置函数:Python自带的内置函数.函数无需导入,直接使…

Python 标准库.第三方库 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具.这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本节将在描述中通过以下方法进行标识: [Python内置函数]:Python自带的内…

文本 1. string:通用字符串操作 2. re:正则表达式操作 3. difflib:差异计算工具 4. textwrap:文本填充 5. unicodedata:Unicode字符数据库 6. stringprep:互联网字符串准备工具 7. readline:GNU按行读取接口 8. rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 9. struct:将字节解析为打包的二进制数据 10. codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 11. datetime:基于日期与…

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 作者:宋天龙  来源:大数据(ID:hzdashuju) 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python…

1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,Python中的线程最好是与IO操作一起工作,比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录.如果你需要处理一些CPU密集的任务,你最好是看看Python的multiprocessing模块.原因就是Python有GIL锁(解释器全局锁),使得所有的线程在主线程内运行.由于这个原因,当你使用线程执…

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在了解了Linux的信号基础之后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解.signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等.要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Pytho…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python标准库是Python强大的动力所在,我们已经在前文中有所介绍.由于标准库所涉及的应用很广,所以需要学习一定的背景知识. 硬件原理 这一部份需要了解内存,CPU,磁盘存储以及IO的功能和性能,了解计算机工作的流程,了解指令的概念.这些内容基础而重要. Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap),所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能. 操作系统…

转自[http://zhuoqiang.me/python-urllib2-usage.html] Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如 urllib2 这个 HTTP 客户端库.这里总结了一些 urllib2 库的使用细节. 1 Proxy 的设置 2 Timeout 设置 3 在 HTTP Request 中加入特定的 Header 4 Redirect 5 Cookie 6 使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法…