猫眼电影top100 是数据是在加载网页时直接就已经加载了的,所以可以通过requests.get()方法去获取这个url的数据,能过对得到的数据进行分析从而获得top100的数据, 把获取的数据存入本地文件中. 代码如下: import requests import re import json from multiprocessing import Pool #引用异常处理机制,这个类是所有异常类的超类,所以能全捕捉 from requests.exceptions import Requ…

使用 进程池Pool 提高爬取数据的速度. 1 # !/usr/bin/python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import requests 4 from requests.exceptions import RequestException 5 import re 6 import json 7 from multiprocessing import Pool,Lock 8 9 10 # 获取单页数据信息: 11 def get_one_page(url, hea…

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off…

本次抓取猫眼电影Top100榜所用到的知识点: 1. python requests库 2. 正则表达式 3. csv模块 4. 多进程 正文 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式. 1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面. 2.  浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页, 发现: URL从 http://maoyan.com/board/4变换到http://…

#requests+正则表达式提取猫眼电影top100 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36…

作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075 一.爬虫对象 猫眼电影TOP100排行榜 二.代码如下 import requests import re,json from lxml import etree import csv class Spider(): def open_csv(self): ''' 在CSV文件的开头写一行标题 :return: ''' with open('data.csv…

requests+正则表达式抓取猫眼电影top100 一.首先我们先分析下网页结构 可以看到第一页的URL和第二页的URL的区别在于offset的值,第一页为0,第二页为10,以此类推. 二.<dd>标签的结构(含有电影相关信息) 三.源代码 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException #获取页面源代码 def get_one_page(url,headers):…

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天,恋习Python的手把手系列,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块: HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页:HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效数据数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来 一.构造HTML下载器 import requests from reque…

主要内容: 一.基础爬虫框架的三大模块 二.完整代码解析及效果展示 1️⃣  基础爬虫框架的三大模块 1.HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页. 2.HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效的数据. 3.数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来. 2️⃣  完整代码解析和效果展示 一.声明编码并导入需要用到的模块 #!/user/bin/env python3 # -*- coding:utf-8-*- # write by congcong import…

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com…

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置…

""" 抓取猫眼电影TOP100 """ import re import time import requests from bs4 import BeautifulSoup class SpiderMaoyan(object): def __init__(self): # 通过分析URL可以发现, 猫眼电影TOP100页面是通过 offset + 10 来分页的 self.url = "http://maoyan.com/board…

这里需要注意一下,在爬取猫眼电影Top100时,网站设置了反爬虫机制,因此需要在requests库的get方法中添加headers,伪装成浏览器进行爬取 import requests from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool import re import json def get_one_page(url): try: headers = {"User-Agent&qu…

目录 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 代码君 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 https://maoyan.com/board/4?offset=0 翻页操作只会改变offset偏移量,每部电影的信息都在dd标签内,使用pyquery库中的css选择器直接解析页面 代码君 css选择器直接选择和使用find()方法的区别:find()用于选择子节点,因此限定了选择的区域,速度可能要快些,直接传入''选择器可能…

#猫眼电影Top100import requests,re,timedef get_one_page(url): headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36' } response=requests.get(url,headers=headers) if respo…

前言 Kettle 除了常规的数据处理之外,还可以模拟发送HTTP client/post ,REST client. 实验背景 这周二老师布置了一项实验: 建立一个转换,实现一个猫眼API热映电影的json,生成为xls文件. 猫眼的热门电影接口为: http://m.maoyan.com/#movie,从里面找到API接口:http://m.maoyan.com/ajax/movieOnInfoList.需要获取里面的:电影名.评分.主演.信息. 处理流程 我使用的是kettle的HTTP…

最近想研究下python爬虫,于是就找了些练习项目试试手,熟悉一下,猫眼电影可能就是那种最简单的了. 1 看下猫眼电影的top100页面 分了10页,url为:https://maoyan.com/board/4?offset=0 我们发起请求,得到相应: 我们 我使用的是requests库,这是一个第三方的库. 2 利用正则解析爬取下的页面 当然你也可以使用xpath和bs4. 我们先看一下网页的源代码: 然后根据代码写出要匹配的正则,然后对匹配出来的数据做解析: 3 将抓到的数据写入本地文件…

本文所讲的爬虫项目实战属于基础.入门级别,使用的是Python3.5实现的. 本项目基本目标:在猫眼电影中把top100的电影名,排名,海报,主演,上映时间,评分等爬取下来 爬虫原理和步骤 爬虫,就是从网页中爬取自己所需要的东西,如文字.图片.视频等,这样我们就需要读取网页,然后获取网页源代码,从源代码中用正则表达式进行匹配,把匹配成功的信息存入相关文档中.这就是爬虫的简单原理. 操作步骤: 1.确定抓取的数据字段(排名,海报,电影名,主演,上映时间,评分) 2.分析页面html标签结构,找到数…

前面几天介绍的都是博客园的内容,今天我们切换一下,了解一下大家都感兴趣的信息,比如最近有啥电影是万众期待的? 猫眼电影是了解这些信息的好地方,在猫眼电影中有5个榜单,其中最受期待榜就是我们今天要爬取的对象.这个榜单的数据来源于猫眼电影库,按照之前30天的想看总数量从高到低排列,取前50名. 我们先看一下这个表单中包含什么内容: [插入图片,6猫眼榜单示例] 具体的信息有"排名,电影海报,电影名称,主演,上映时间"以及想看人数,今天我们主要关注前面5个信息的收集. 之前我们用正则表达式,…

猫眼电影网址:www.maoyan.com 前言:网上一些大神已经对猫眼电影进行过爬取,所用的方法也是各有其优,最终目的是把影片排名.图片.名称.主要演员.上映时间与评分提取出来并保存到文件或者数据库,本人也是巩固知识进行练习,整理笔记方便阅读 获取单个网页 # 获取单个网页html def get_one_page(self,url): try: response =requests.get(url) if response.status_code==200: return response.…

import requests from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url):try: response = requests.get(url) : return response.text return None except RequestException: return None def main(): url = 'https://maoyan.com/board/4' html = get…

前言 学习python有一段时间了,之前一直忙于学习数据分析,耽搁了原本计划的博客更新.趁着这段空闲时间,打算开始更新一个爬虫系列.内容大致包括:使用正则表达式.xpath.BeautifulSoup.Pyquery等几个爬虫解析库来爬取一些常见的网站.就当作是对自己这一段时间的学习成果的一个检验.好了,废话不多说,开始进入今天的正题.今天打算的是爬取猫眼电影的Top100榜单. 工具:jupyter notebook 使用的库:requests.re 准备抓取的内容:电影标题.主演.上映时间.…

Requests是一个很方便的python网络编程库,用官方的话是"非转基因,可以安全食用".里面封装了很多的方法,避免了urllib/urllib2的繁琐. 这一节使用requests库对猫眼电影的TOP100榜进行抓取. 1 获得页面. 首先确定要爬取的url为http://maoyan.com/board/4,通过requests模块,打印出页面的信息 def get_a_page(url): try: response = requests.get(url) if respon…

第一步 打开一个电影的评论界面: 哪吒之魔童降世:https://maoyan.com/films/1211270 我们发现这里只显示10条评论,而我们需要爬取10w条数据,所以不能从此页面进行抓包,所以放弃!!!! 于是又上网查,终于看到一篇文章说到开发者模式可以直接切换到手机模式; 第二步 切换开发者模式为手机模式 切换模式后可以看到所有评论都显示出来了,我们可以直接抓包进行分析 第三步 点击查看全部讨论 开发者工具切换切换XHR,然后一直下滑查看评论 每条请求所对应的数据 http://m…

1 import requests 2 import re 3 from multiprocessing import Pool 4 from requests.exceptions import RequestException 5 import json 6 import time 7 8 9 # 抓取单页内容 10 def get_one_page(url): 11 headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10…

import requests import re import json import time from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.368…

import requests from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool import re import json def get_one_page(url): try: headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52…

参考链接: https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/83663400 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython1.html 因猫眼网站有些更新,参考链接中的部分代码执行报错,特修改一下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import csv import re from multiprocessing.pool im…

本次主要爬取Top100电影榜单的电影名.主演和上映时间, 同时保存为excel表个形式, 其他相似榜单也都可以依葫芦画瓢 首先打开要爬取的网址https://maoyan.com/board/4, 在不断点击下一页的过程中, 我们可以发现网址的变化是有规律的 https://maoyan.com/board/4?offset=0 https://maoyan.com/board/4?offset=10 https://maoyan.com/board/4?offset=20 不同的页数, 变化…

一:分析网站 目标站和目标数据目标地址:http://maoyan.com/board/4?offset=20目标数据:目标地址页面的电影列表,包括电影名,电影图片,主演,上映日期以及评分. 二:上代码 (1):导入相应的包 import requests from requests.exceptions import RequestException # 处理请求异常 import re import pymysql import json from multiprocessing impor…