Hadoop开发job需要定一个Map/Reduce/Job(启动MR job,并传入参数信息),以下代码示例实现的功能: 1)将一个用逗号分割的文件,替换为“|”分割的文件: 2)对小文件合并,将文件合并为reduceNum个文件. DataMap.java package com.dx.fpd_load; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.…

不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Co…

概况 Hadoop Streaming 是一个工具, 代替编写Java的实现类,而利用可执行程序来完成map-reduce过程.一个最简单的程序 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar -input myInputDirs -output myOutputDir -mapper /bin/cat -reducer /bin/wc 各个shell变量,请自行配置 一般MAPPER_FILE和REDUCER_FILE…

1.概念.方案 2.代码示例 InverseIndexOne package com.ares.hadoop.mr.inverseindex; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.L…

1.概念 2.Hadoop默认分组机制--所有的Key分到一个组,一个Reduce任务处理 3.代码示例 FlowBean package com.ares.hadoop.mr.flowgroup; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; public class FlowBean…

1.概念 2.代码示例 FlowSort package com.ares.hadoop.mr.flowsort; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; i…

1.代码示例 package com.ares.hadoop.mr.flowsort; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apac…

1.基本概念 2.Mapper代码 package com.ares.hadoop.mr.flowsum; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.util.StringUtils; import…

1.基本概念 2.Mapper package com.ares.hadoop.mr.wordcount; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; //Long, String,…

本章内容提要 ●    理解企业级应用的安全顾虑 ●    理解Hadoop尚未为企业级应用提供的安全机制 ●    考察用于构建企业级安全解决方案的方法 第10章讨论了Hadoop安全性以及Hadoop中用于提供安全控制的机制.当构建企业级安全解决方案(它可能会围绕着与Hadoop数据集交互的许多应用程序和企业级服务)时,保证Hadoop自身的安全仅仅是安全解决方案的一个方面.各种组织努力对数据采用一致的安全机制,而数据是从采用了不同安全策略的异构数据源中提取的.当这些组织从多个源获取数据,接…