第三篇：一个Spark推荐系统引擎的实现

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第三篇：一个Spark推荐系统引擎的实现

前言经过2节对MovieLens数据集的学习,想必读者对MovieLens数据集认识的不错了:同时也顺带回顾了些Spark编程技巧,Python数据分析技巧. 本节将是让人兴奋的一节,它将实现一个基于Spark的推荐系统引擎. PS1:关于推荐算法的理论知识,请读者先自行学习,本文仅介绍基于ALS矩阵分解算法的Spark推荐引擎实现. PS2:全文示例将采用Scala语言. 第一步:提取有效特征 1. 首先,启动spark-shell并分配足够内存: 2. 载入用户对影片的评级数据: // 载…

第三篇：Spark SQL Catalyst源码分析之Analyzer

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面几篇文章讲解了Spark SQL的核心执行流程和Spark SQL的Catalyst框架的Sql Parser是怎样接受用户输入sql,经过解析生成Unresolved Logical Plan的.我们记得Spark SQL的执行流程中另一个核心的组件式Analyzer,本文将会介绍Analyzer在Spark SQL里起到了什么作用. Analyzer位于Catalyst的analysis package下,主要职责是将Sql Parser…

Hadoop环境搭建|第三篇：spark环境搭建

一.环境搭建 1.1.上传spark安装包创建文件夹用于存放spark安装文件命令:mkdir spark 1.2.解压spark安装包命令:tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /home/bi/spark 1.3.修改环境变量命令:vi /etc/profile修改内容:export SPARK_HOME=/home/bi/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7export PATH=${JAVA_HOME}/bi…

jquery jtemplates.js模板渲染引擎的详细用法第三篇

jquery jtemplates.js模板渲染引擎的详细用法第三篇 <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;"><!doctype html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; chars…

分析RAC下一个SPFILE整合的三篇文章的文件更改

大约RAC下一个spfile分析_整理在_2014.4.17 说明:文章来源于网络第一篇:RAC下SPFILE文件改动在RAC下spfile位置的改动与单节点环境不全然一致,有些地方须要特别注意,否则可能改动会失败. 以下用一个样例说明:SPFILE放在ASM中一个不对的文件夹(+ARCH)中,如今想把它放在另外一个文件夹(+DBSYS)下. 下面是详细步骤: 1. 原spfile位置 SQL> show parameter spfile NAME TYPE VALUE ----------…

itemKNN发展史----推荐系统的三篇重要的论文解读

itemKNN发展史----推荐系统的三篇重要的论文解读本文用到的符号标识 1.Item-based CF 基本过程: 计算相似度矩阵 Cosine相似度皮尔逊相似系数参数聚合进行推荐根据用户项目交互矩阵 $A$ 计算相似度矩阵 $W$: 这样,用户对整个项目列表的偏好值可以如下计算: \[{ {\tilde a_i}^T}={ a_i^T} \times W\] 例如,对于 j 号物品,用户的偏好值如此计算: \[{ {\tilde a_{(u,j)}}}=\sum_{i\in…

【Spark深入学习 -13】Spark计算引擎剖析

----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark核心概念 2.1 RDD及RDD操作 2.2 Transformation和Action 2.3 Spark程序架构 2.4 Spark on Yarn运行流程 2.5 WordCount执行原理 3.Spark计算引擎原理 3.1 Spark内部原理 3.2 生成逻辑执行图 3.3 生成物理执行图 4.Spark Shuffle解析 4.1 Shuffle 简史 4.2 Spark Shuffle ·Shuffle Write…

大数据篇：Spark

大数据篇:Spark Spark是什么 Spark是一个快速(基于内存),通用,可扩展的计算引擎,采用Scala语言编写.2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校,CAL的AMP实验室),2010年开源,2013年6月进入Apach孵化器,2014年成为Apach顶级项目,目前有1000+个活跃者.就是说用Spark就对了. Spark支持Scala,Java,R,Python语言,并提供了几十种(目前80+种)高性能的算法,这些如果让我们自己来做,几乎不可能. Spark得到…

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇（配置AlwaysOn）

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇(配置AlwaysOn) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Serve…

(转) 从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇（配置AlwaysOn）

原文地址: http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 的第三篇,这一篇才真正开始搭建AlwaysOn,前两篇是为搭建AlwaysOn 做准备的步骤这一篇依然使用step by step的方式介绍怎麽搭建AlwaysOn 请先使用本地用户Administrator登录这两个集群节点并执行下面的操作,先不要用域用户DCADMIN登录 1.两个集群节点都需先安装.NET Framework…