众所周知,我们在写程序的时候,好习惯是在重要的代码打上日志.以便监控程序运行的性能和记录可能发生的错误. 但是,如果日志是基于同步IO文件操作,那么就必须考虑到访问总次数或并发数目. 如果总次数或并发数目非常大,比如10W或者1K/s 或更多,那么就要注意IO的同步性能对程序速度的拖慢效应了. 这个时候,你就有必要用异步或NIO的日志类库来写日志了. 下面,是我一段扫描服务器的过期文件和清理转移到其他位置的部分代码.日志为IO同步写入. 下班前,测试一把,感觉速度总有点不对,后面发现是日志类库同…

----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark调优初体验 2.1 利用WebUI分析程序瓶颈 2.2 设置合适的资源 2.3 调整任务的并发度 2.4 修改存储格式 3.Spark调优经验 3.1 Spark原理及调优工具 3.2 运行环境优化 3.2.1 防止不必要的分发 3.2.2 提高数据本地性 3.2.3 存储格式选择 3.2.4 选择高配机器 3.3 优化操作符 3.3.1 过滤操作导致多小任务 3.3.2 降低单条记录开销 3.3.3 处理数据倾斜或者任务倾斜 3.…

第17章 应用程序调优 本章将主要讲述应用程序调优的一些方法和步骤,应用程序调优的领域很广,本章主要关注的是涉及数据库方面的调优. 在进行性能分析之前,我们先要熟悉应用的角色,它是什么版本的,做什么的,它是什么类型的应用,它是如何配置的,是否有相关的官方和社区支持,比如 Bug库.邮件组.我们了解的信息越全面,就越有助于我们进行诊断和调优. 17.1 程序访问调优 如果能够满足以下几个方面的要求,那么程序的访问调优会更顺利. 17.1.1 好的架构和程序逻辑 最好是能够通过架构层面尽量避免性能问…

Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 1 部分 应用程序调优的使用和示例 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/index.html Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 2 部分 特殊用法以及内核调优示例 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf2/index.html…

性能调优之访问日志IO性能优化   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 在高并发量的场景下磁盘IO往往是性能的瓶颈所在,访问日志涉及到频繁的写操作,所以这部分要尽可能地优化,不然将拖累系统的整体性能.针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能, 避免频繁的打开关闭文件.将日志写入文件的一般操作步骤是打开-写入-关…

现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求.本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用.本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的…

数据库系统严重依赖服务器的资源:CPU,内存和硬盘IO,通常情况下,内存是数据的读写性能最高的存储介质,但是,内存的价格昂贵,这使得系统能够配置的内存容量受到限制,不能大规模用于数据存储:并且内存是易失性的,不能持久化存储数据,这使得内存只能作为运行时的高速缓存,而硬盘是永久存储数据的理想介质,价格低廉,在系统停电时,能够保持数据不丢失.但是,硬盘是低速的存储介质,输入和输出(IO)速度比内存低很多.因此,在实际运行的数据库系统中,相对于内存而言,硬盘的IO有更大可能性成为系统性能的瓶颈. 内存…

对于很多刚接触Spark的人来说,可能主要关心数据处理的逻辑,而对于如何高效运行Spark应用程序了解较少.由于Spark是一种分布式内存计算框架,其性能往往受限于CPU.内存.网络等多方面的因素,对于用户来说,如何在有限的资源下高效地运行Spark应用程序显得尤为重要.下面只针对Spark-On-Yarn的一些常用调优策略做详细分析... http://sharkdtu.com/posts/spark-tun.html…

作者从容错.性能等方面优化了长时间运行在yarn上的spark-Streaming作业 对于长时间运行的Spark Streaming作业,一旦提交到YARN群集便需要永久运行,直到有意停止.任何中断都会引起严重的处理延迟,并可能导致数据丢失或重复.YARN和Apache Spark都不是为了执行长时间运行的服务而设计的.但是,它们已经成功地满足了近实时数据处理作业的常驻需求.成功并不一定意味着没有技术挑战. 这篇博客总结了在安全的YARN集群上,运行一个关键任务且长时间的Spark Strea…

对于长时间运行的Spark Streaming作业,一旦提交到YARN群集便需要永久运行,直到有意停止.任何中断都会引起严重的处理延迟,并可能导致数据丢失或重复.YARN和Apache Spark都不是为了执行长时间运行的服务而设计的.但是,它们已经成功地满足了近实时数据处理作业的常驻需求.成功并不一定意味着没有技术挑战. 这篇博客总结了在安全的YARN集群上,运行一个关键任务且长时间的Spark Streaming作业的经验.您将学习如何将Spark Streaming应用程序提交到YARN群…

1. 首先String不属于8种基本数据类型,String是一个对象. 因为对象的默认值是null,所以String的默认值也是null:但它又是一种特殊的对象,有其它对象没有的一些特性. 2. new String()和new String(“”)都是申明一个新的空字符串,是空串不是null: 3. String str=”kvill”:String str=new String (“kvill”);的区别: 在这里,我们不谈堆,也不谈栈,只先简单引入常量池这个简单的概念. 常量池(const…

转自:https://blog.csdn.net/xingzheouc/article/details/49946191 1. UDP概念 用户数据报协议(英语:User Datagram Protocol,缩写为 UDP),又称使用者资料包协定,是一个简单的面向数据报的传输层协议,正式规范为RFC 768 在TCP/IP模型中,UDP为网络层以上和应用层以下提供了一个简单的接口.UDP只提供数据的不可靠传递,它一旦把应用程序发给网络层的数据发送出去,就不保留数据备份(所以UDP有时候也被认为是…

对于调优这个事情来说,一般就是三个过程: 性能监控:问题没有发生,你并不知道你需要调优什么?此时需要一些系统.应用的监控工具来发现问题. 性能分析:问题已经发生,但是你并不知道问题到底出在哪里.此时就需要使用工具.经验对系统.应用进行瓶颈分析,以求定位到问题原因. 性能调优:经过上一步的分析定位到了问题所在,需要对问题进行解决,使用代码.配置等手段进行优化. 调优准备 调优是需要做好准备工作的,毕竟每一个应用的业务目标都不尽相同,性能瓶颈也不会总在同一个点上.在业务应用层面,我们需要: 需要了解…

并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序进行调优都需要丰富的技术知识并且注意力高度集中.另外,你也不应该用相同的方式对两个程序调优,因为每个程序都有它自己独特的运作方式和不同的资源使用方式.正因如此,调优比写程序需要更多基础知识.例如,你需要熟悉虚拟机.操作系统和计算机架构.而当你面对在这些知识基础上编写的程序时,就能成功地对它进行调优.…

BEA WebLogic平台下J2EE调优攻略   2008-06-25 作者:周海根 出处:网络   前 言 随着近来J2EE软件广泛地应用于各行各业,系统调优也越来越引起软件开发者和应用服务器提供商的重视.而对于最终客户来说,在一个高效.稳定地实现他们的业务需求已经是他们的基本要求.所以J2EE调优显得非常重要,而BEA WebLogic Server是业界领先的应用服务器,BEA WebLogic平台下的J2EE调优也就尤为重要,她将为我们提供普遍的J2EE调优方案.最近网络.杂志上的J2…

Photo by Pixabay from Pexels 本文作者:夜色微光 - 博客园 (cnblogs.com) 前言 对Java虚拟机进行性能调优是一个非常宽泛的话题,在实践上也是非常棘手的过程.因为它需要一种系统的优化方法和清晰的优化期望.默认的JVM参数尝试在大多数情况下提供可接受的性能:但是,根据应用程序的行为和它所处的工作负载,默认值可能不会产生理想的结果.如果Java虚拟机没有按照预期运行就可能需要对应用程序进行基准测试并进行调优,以找到一组合适的 JVM参数. 大多数情况下谈论…

一.物理环境 1.系统是Centos 8,系统配置 2核4G,8M带宽,一台很轻的应用服务器. 2.站点部署情况.但站点部署两个实例,占用两个端口,使用nginx 负载转发到这两个web站点.  二.调优思想 通过这次调优总结发现,在带宽有限,服务器资源有限的情况下,最好的方法是 1.缩小数据包的大小 2.减少不必要的数据库IO. 具体方法如下: 三.调优具体操作 1.应用程序调优 1.1添加分页 1.2多多使用缓存,减少不必要的数据库IO和后台请求. 添加分页的效果还是很显著的,我的站点首页是…

Java性能调优笔记 调优步骤:衡量系统现状.设定调优目标.寻找性能瓶颈.性能调优.衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈).性能调优结束. 寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表象:资源消耗过多.外部处理系统的性能不足.资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求. 资源消耗:CPU.文件IO.网络IO.内存. 外部处理系统的性能不足:所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够. 资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求:程序代码运行效率不够高.未充分使用资源.程序结构不合理. C…

https://blog.csdn.net/miracle_8/article/details/78347172 摘要: JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响,那么如何进行一次优雅的调优,提升应用的性能? 这是jvm优化系列第三篇: jvm优化——垃圾回收 jvm优化——监控工具 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.…

JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章. 本篇文章基于jvm性能调优,结合jvm的各项参数对应用程序调优,主要内容有以下几个…

1.诊断内存的消耗 在Spark应用程序中,内存都消耗在哪了? 1.每个Java对象都有一个包含该对象元数据的对象头,其大小是16个Byte.由于在写代码时候,可能会出现这种情况:对象头比对象本身占有的字节数更多,比如对象只有一个int的域.一般这样设计是不合理的,造成对象的“浪费”,在实际开发中应避免这种情况. 2.Java的String对象,会比它内部的原始数据要多出40个字节.因为它内部使用char数组来保存内部的字符序列的,并且还得保存诸如数组长度之类的信息.而且String使用的是UT…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. Spark调优秘诀 1.诊断内存的消耗 在Spark应用程序中,内存都消耗在哪了? 1.每个Java对象都有一个包含该对象元数据的对象头,其大小是16个Byte.由于在写代码时候,可能会出现这种情况:对象头比对象本身占有的字节数更多,比如对象只有一个int的域.一般这样设计是不合理的,造成对象的“浪费”,在实际开发中应避免这种情况. 2.Java的String对象,会比它内部的原始数据要多出40个字节.因为它内部使用char数组来保存内部的字符序列…

## 3.2.1 JVM参数及调优 ### 调优基本概念 在调整JVM性能时,通常有三个组件需要考虑:1. 堆大小调整2. 垃圾收集器调整3. JIT编译器 大多数调优选项都与调整堆大小和选择合适的垃圾收集器有关,JIT编译器对性能也有很大影响,但很少需要对其进行调优,尤其是针对较新版本的JVM. 通常,在进行Java程序调优的时候,会重点关注两个主要指标:- 响应性:应用程序对请求进行响应的速度,对于专注响应性的应用程序,长时间的暂停是不可接受的,需要在最短时间内做出响应 - 吞吐量:侧重于在…

一.系统调优概述 系统的运行状况: CPU -> MEM -> DISK*-> NETWORK -> 应用程序调优 分析是否有瓶颈(依据当前应用需求) 调优(把错误的调正确) 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程.性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括: CPU Memory IO Network 这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都会导致其他子系统出现问题.比如: 大量的网页调入请求导致内存队列的拥塞: 网卡的大吞吐量可能导…

合理规划jvm性能调优 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章. 本篇文章基于jvm性能调优,结合jvm的各项参数对应用程序…

转自:https://www.cnblogs.com/xiaopaipai/p/10522794.html 合理规划jvm性能调优 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决…

性能调优是DBA的重要工作之一.很多人会带着各种性能上的问题来问我们.我们需要通过SQL Server知识来处理这些问题.经常被问到的一个问题是:早上这个存储过程运行时间还是可以的,但到了晚上就很慢很慢.对此,我们可以笑着回答:这个存储过程运行多次后,已经累趴了,所以很慢. 存储过程或语句运行时间取决于服务器的工作量.如果在晚上,服务器负担很重的话,你的存储过程可能需要更多的时间来运行,因为它在等待CPU周期(CPU cycle)和IO完成(IO completion).为了获得一致的响应时间,…

每一次成功的调优,都会诞生又一份的调优指南. 一些必须写在前面的军规,虽然与Java应用的调优没直接关联,但是测试同学经常不留神的地方. 1 独占你的测试机器 包括跑JMeter的那些机器. "top"或者"pidstat -l 2 10" 看一下,其他的路人甲乙丙丁的应用都关干净了没. 如果是云主机,确保百分百占有宿主机的资源,或者深夜大家下班了你在家连VPN回来跑. 2 了解你的测试机器 必须完完全全的了解你的机器,才知道有没卡在某个瓶颈,或者与线上环境.其他测…

写压力调优:数据库的写.写压力性能监控.写压力调优参数 一.关于DB的写 1.数据库是一个写频繁的系统 2.后台写.写缓存 3.commit需要写入 4.写缓存失效或者写满-->写压力陡增-->写占读的带宽 1.BBU失效 2.写入突然增加.cache满 5.日志写入.脏缓冲区写入   二.写压力性能监控 全面剖析写压力:多维度的对写性能进行监控. 1.OS层面的监控:iostat -x [root@localhost mydata]# iostat -x Linux -.el6.x86_64…

在我查询调优期间,STATISTICS IO会话选项是我的朋友,因为对于指定的查询,它准确告诉你有多少页已读取.每次,SQL Server从缓存池骑牛一个8K的页,它通过STATISTICS IO的输出获得记录. 通常我会建议启用STATISTICS IO来更好的理解在给定的查询里,涉及的表上有多少页被读取.而且查询调优的目标是尽可能减少这些读取页数——通过索引策略.对于查询,你数据读的越少,查询就会越快.但今天的问题如下:对于查询调优,STATISTICS IO有你需要的一切么,还是又你应该知…