[TOC] 1. 列表解析 1.1 列表解析基础 列表解析把任意一个表达式应用到一个迭代对象中的元素 Python内置ord函数会返回一个字符的ASCII整数编码(chr函数是它的逆过程, 它将ASCII整数编码转化为字符) >>> ord('1') 49 >>> ord('A') 65 >>> chr(65) 'A' >>> 如果我们需要收集一个字符串的所有字符的ASCII编码,最直接的方法是使用一个简单的for循环 >&…

 [TOC] 尽管while和for循环能够执行大多数重复性任务, 但是由于序列的迭代需求如此常见和广泛, 以至于Python提供了额外的工具以使其更简单和高效. 迭代器在Python中是以C语言的速度运行的, 而且迭代器的版本根据每次发行而改进, 所以它的运行速度更快. while一般比for的效率更低些, for循环通过不同的写法可以完全可以替代while循环, 所以当在while和for中选择时,用for循环吧 迭代器 迭代器初探 for循环可以用于Python中任何序列类型, 包括列表…

Python中的列表解析和生成器表达式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.列表解析案例 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y…

迭代(iterable):支持每次返回自己所包含一个对象的 iter()得到迭代器,.next()遍历列表. 列表解析:根据已有列表高效生成列表的方式. 生成器(Generator): 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的…

1.动态语言 sys.getrefcount()    //查看对象的引用计数 增加对象的引用计数场景 对象创建时:以赋值的方式,创建变量名的同时就会创建变量 将对象添加进容器时:类似list.append() 当对象被当作参数传递给函数时 多重目标赋值时:s1 = s2 = s3 = 'abc' 为对象创建另外的变量名 减少引用计数 引用此对象的某变量名被显示销毁:del x 引用此对象的某变量名重新赋值 从容器中移除对象时,类似list.pop() 容器本身被销毁 if if boolean…

一,什么是生成器 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器是可迭代对象. 二,生成器分类在python中的表现形式 1,生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数状态,以便下次从它离开的地方继续执行day18-5.py def test(): yield 1 yield 2 g=test() print(g) print…

一.三元表达式 三元运算,是对简单的条件语句的缩写.   # if条件语句 if x > f: print(x) else: print(y) # 条件成立左边,不成立右边 x if x > y else y # 三元表达式   python的三元运算格式如下: result=值1 if x<y else 值2 # 如果条件成立,那么将“值1”赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量   二.列表解析 列表解析:用三元表达式,将结果写入列表,即为列表解析      …

一 迭代的概念 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 迭代器协议: 迭代器协议是指:对象必须提供一个next()方法,执行该方法要么返回带代中的下一项,要么引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退): 可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对…

一:列表解析 列表解析(List comprehensions)来自函数式编程语言Haskell .它可以用来动态地创建列表.它在 Python 2.0 中被加入. 列表解析的语法:     [expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是 for 循环,它迭代 iterable 对象的所有条目.前边的 expr 应用于序列的每个成员,最后的结果值是该表达式产生的列表. 比如一个计算序列成员的平方的 lambda 函数表达式: >>> map(lambda…

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis…