David Bolton是一名独立开发者,他使用PostgreSQL和MySQL都已有超过十年的时间.近日,他撰文阐述了选择PostgreSQL而不是MySQL的理由.他认为,MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它.但随着Oracle将其收购,MySQL的开源程度大不如前.而PostgreSQL不仅发展更快,还加入了JSON支持,成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一. MySQL/MariaDB的当前版本是5.7.6(MariaDB为MySQL创建者…

翻译自:https://www.howtoforge.com/tutorial/install-apache-with-php-and-mysql-on-ubuntu-16-04-lamp/ 昨天在虚拟机里面安装ubuntu server ,然后配置php开发环境,参考了这篇文章,一次性把所有的东西都安装配置好了,所以想把这篇文章记录下来.希望能够帮助到初学者一次性搞定这些配置(避免纠结),然后就可以愉快地编程了,嘿嘿. 以下是我翻译的内容,完全对照原文,没有自己改动的部分(因为原文已经很完美了…

PostgreSQL在与mysql的比较中稍微弱势项: 1.都是堆表,没有所谓的聚集索引表,其实问题不大,聚集索引表也只是在使用聚集索引那些列有加速,而且pg也有聚集索引,只不过要定期重建. 2.mvcc实现,pg是直接在原来page中标记删除.更新行.而mysql的innedb则是像oracle一样,弄了一个垃圾回收区存放这些并发的版本. 1)pg这样做的好处是更新.删除很快,数据恢复也很快.坏处是进行垃圾清理时会扫描page,增加IO消耗,而且在进行垃圾回收时的设置策略需要DBA去设计,较复…

1.Posgresql是进程模式,多进程,单线程,类似的还有Oracle.而MYSQL采用的是线程模式,单进程,多线程,对此,大家在运行数据库的时候可以查看任务管理器,SQL Server也是如此. 众所周知,多进程,进程模式,利用CPU时间片轮转,可以利用更充分CPU,因此光拿多核单台机器上来说,他明显在支持高并发性能方面更胜一筹.而线程模式呢,开一个线程显然要比开一个进程所耗费的资源要少,另外在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域,显然比在不同进程之间要快,所以它的处理速度要快,对资源…

目录 前言 为什么全文索引不使用 B+ 树进行存储 全文检索 正排索引 倒排索引 倒排索引如何存储数据 FOR 压缩 RBM 压缩 倒排索引如何存储 字典树(Tria Tree) FST FSM 构建 FST 总结 前言 索引可能大家都不陌生,在用关系型数据库时,一些频繁用作查询条件的字段我们都会去建立索引来提升查询效率.在关系型数据库中,我们一般都采用 B 树索引进行存储,所以 B 树索引也是我们接触比较多的一种索引数据结构,然而在 es 中,进行全文搜索的时候却并没有选择使用 B 树 索引,…

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文…

一.postgresql多进程,mysql多线程 二.postgresql和它配套的开源软件非常多,容易进行负载均衡 三.posgresql代码简介,mysql比较混乱 四.最重要的,postgresql是BSD协议,完全免费,完全开源:mysql的innodb存储引擎是有oracle控制的 mysql整体是尊徐GPL协议的,小公司可能对这个会无视,因为没有人会关注,但是对于大公司来说如果相对其修改并且商用化,那么必须付费.相反,postgreSQL没有这种限制. 五.mysql的插件形式只支持…

Go语言使用PostgreSQL数据库 PostgreSQL和MySQL比较,它更加庞大一点,因为它是用来替代Oracle而设计的.所以在企业应用中采用PostgreSQL是一个明智的选择. 现在MySQL被Oracle收购之后,有传闻Oracle正在逐步的封闭MySQL,,鉴于此,将来我们也许会选择PostgreSQL而不是MySQL作为项目的后端数据库. 1.驱动 Go实现的支持PostgreSQL的驱动也很多,因为国外很多人在开发中使用了这个数据库. https://github.com/…

开卷有益——作者的话 有时候真的感叹人生岁月匆匆,特别是当一个IT人沉浸于某个技术领域十来年后,蓦然回首,总有说不出的万千感慨. 笔者有幸从04年就开始从事大规模数据计算的相关工作,08年作为Greenplum 早期员工加入Greenplum团队(当时的工牌是“005”,哈哈),记得当时看了一眼Greenplum的架构(嗯,就是现在大家耳熟能详的那个好多个X86框框的图),就义无反顾地加入了,转眼之间,已经到了第8个年头. 在诸多项目中我亲历了Greenplum在国内的生根发芽到高速发展,再到现…

Greenplum数据库架构 Greenplum数据库基本由PostgreSQL核心增强数据库实例组合并衔接成的数据库管理系统,即Greenplum数据在PostgreSQL基础上扩展开发,每个Greenplum数据库由1个master实例和2个或2个以上segment实例组成,客户端使用PostgreSQL规范与Master交互.以上的插图,展示Greenplum数据库实例由1个master和8 segement实例组成 Master Host或Master实例就是GreenPlum数据服务端…