记录：tensoflow改错TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a float into a Te

错误描述: TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a float into a Tensor. 改错: 查看是否重用了y,x和keep_prob...有重用的地方,改另外的变量即可.. 因重用x ,浪费了很多时间的我,在这记录一下这个问题!!!…

TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.)

报错: TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.) 出错代码: _, summaries, acc, loss = sess.run([train_step, train_summary_op, acc, cost],…

TypeError: Fetch argument 0 has invalid type <type 'int'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a int into a Tensor or Operation.)

6月5日的時候,修改dilated_seg.py(使用tensorflow)出現了報錯: TypeError: Fetch argument 0 has invalid type <type 'int'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a int into a Tensor or Operation.) 檢查後發現,是在定義了acc_value =tf.reduce_mean(tf.keras.metrics.binary_accu…

问题记录2：TypeError: write() argument must be str, not bytes

今天试了下用requests模块的get()方法来下载图片,写入文件的时候不能写入二进制,然后将打开方式改成二进制的就好了. 原因是,f.content的存储方式是二进制,而文件正常打开默认是字符串的形式,所以如果写入的是二进制,那么打开文件的时候也需要以二进制的形式打开.…

TensorFlow 常见错误与解决方法——长期不定时更新

1. TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a builtin_function_or_method into a Tensor. 错误代码如下: _, summary, train_cost = sess.run([optimizer, merged, loss], feed_dict={ X: real_data, Y: real_label, is_training: True, iter:…

Django整合Keras报错：ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) is not an element of this graph.解决方法

本人在写Django RESful API时,碰到一个难题,老出现,整合Keras,报如下错误:很纠结,探索找资料近一个星期,皇天不负有心人,解决了 Internal Server Error: /pic/analysis/ Traceback (most recent call last): File "D:\AI\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1064, in _run a…

keras框架反复调用model 模型出错

Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder_8:0", shape=(3, 3, 128, 256), dtype=float32) is not an element of this graph. 后端我使用的是django框架,上传一张图片传入基于tensorflow的keras模型进行预测,重复预测时,报告上述错误.原因大概是第二次预测时,model底层tensorflow的sessio…

VGGnet——从TFrecords制作到网络训练

作为一个小白中的小白,多折腾总是有好处的,看了入门书和往上一些教程,很多TF的教程都是从MNIST数据集入手教小白入TF的大门,都是直接import MNIST,然后直接构建网络,定义loss和optimizer,设置超参数,之后就直接sess.run()了,虽然操作流程看上去很简单,但如果直接给自己一堆图片,如何让tensorflow读取,如何喂入网络进行训练,这些都不清楚,所以作为小白,先从最简单的CNN——VGGnet入手吧,在网上随便下载了个数据集——GTSRB(因为这个数据集最小,下载…

SQL：获取每个key下最新创建的记录

今天遇到了一个好玩的问题问题: 有一个含有key和createdTime字段的表,表里存在很多不同的key值,每个key值下有很多记录. 我想要查出每个key下面cratedTime最大的记录,即每个key下最新创建的记录. 解决: 最初的思路: 不通过sql,而是通过java解决. 即拿出全量数据,通过java的stream转成一个Map(key,List),接着将每个List根据创建时间排序,就可以取最新创建的记录了. 通过sql解决转念一想,SQL中的group by语句其实类似于构建…

(03)odoo模型/记录集/公用操作

-----------------更新时间11:17 2016-09-18 星期日11:00 2016-03-13 星期日09:10 2016-03-03 星期四11:46 2016-02-25 星期四10:06 2016-02-24 星期三14:51 2016-02-23 星期二18:07 2016-02-19 星期五17:44 2016-02-17 星期三-----------------*模型模型是业务对象的呈现 * 系统已定义的模型查看设置->技术->数据结构->模型 …

Azure CosmosDB (9) Unique Key Constraints

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在Azure Cosmos DB中,还支持Unique Key Constraints(唯一键约束). 我们可以在Azure CosmosDB的一个或者多个字段(Field),建立Unique Key Constraints 通过使用Cosmos DB Unique Key(唯一键约束),可以保证数据是唯一的,避免出现重复的数据. 举个例子,假设我们使用Azure Comos DB,创建员工管理系统(CRM, Customer R…

leveldb 学习记录(七) SSTable构造

使用TableBuilder构造一个Table struct TableBuilder::Rep { // TableBuilder内部使用的结构,记录当前的一些状态等 Options options; Options index_block_options; WritableFile* file; // 对应的.sst文件 uint64_t offset; Status status; BlockBuilder data_block; // Data Block BlockBuilder in…

mysql INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句

网上关于INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE大多数文章都是同一篇文章转来转去,首先这个语法的目的是为了解决重复性,当数据库中存在某个记录时,执行这条语句会更新它,而不存在这条记录时,会插入它. 相当于先判断一条记录是否存在,存在则update,否则insert.其语法是: INSERT INTO tablename(field1,field2, field3, ...) VALUES(value1, value2, value3, ...) ON DUPLICA…

Git配置SSH Key

最近看到很多人在配置Git时,遇到很问题,网上教程千篇一律.这儿自己单独记录一份. Git配置SSH Key 1.检查本机是否有ssh key设置,切换到.ssh目录 $ cd ~/.ssh 或cd .ssh 2.配置git用户名和邮箱,配置多个用户时添加 --add 参数 $ git config --global --add user.name "username" $ git config --global --add user.email "email" $…

数据库概念：码键 Key & 范式 Normal Form

参考资料数据库管理系统原理与设计(Database Mangement System 3rd) 百度 wiki 术语对照码 = 键 = Key 码约束 = Key Constraints 码约束码(key) 能够唯一区分关系中各个记录的最小字段集合称为码(Key). 唯一性要作为一个关系表的码那么它肯定是在所有记录中都唯一的,否则给出一个码就不能唯一的获得一条记录.由于字段意义是于实际业务强关联的,唯一性也需要根据实际进行分析定义.如一个学校可以根据每个人得学号唯一的找到学生,但是当系统…

MySQL的INSERT ··· ON DUPLICATE KEY UPDATE使用的几种情况

在MySQL数据库中,如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句,而要插入的行与表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值,那么就会发生旧行的更新:如果插入的行数据与现有表中记录的唯一索引或者主键不重复,则执行新纪录插入操作.另外,ON DUPLICATE KEY UPDATE不能写where条件. 示例: create table kid_score( id tinyint unsigned not null, birth_day date not nul…

MySQL数据库（3）_MySQL数据库表记录操作语句

附: MYSQL5.7版本sql_mode=only_full_group_by问题 .查询当前sql_mode: select @@sql_mode .查询出来的值为: set @@sql_mode ='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; .修改sql_…

ABAQUS学习记录1——用户子程序综述

概述 ABAQUS提供了相当丰富的单元类型,材料属性等数据库可供用户选择,但是工程问题是千变万化的,为了满足用户的特殊工程要求,ABAQUS为用户提供了强大而又灵活的用户子程序接口(USER SUBROUTINE)和应用程序接口(UTILITY ROUTINE).用户可以利用子程序接口来编写自己想要实现的特殊功能,以此扩展ABAQUS的功能.ABAQUS 为用户提供了强大而又灵活的用户子程序接口(USER SUBROUTINE)和应用程序接口(UTILITY ROUTINE).ABAQUS 6.…

DNS记录

转载于:https://www.cnblogs.com/sddai/p/5703394.html 类型 SOA NS A AAAA PTR CNAME MX ----------------------------------------- SOA设定内容说明 Serial Refresh Retry Expire Minimum ----------------------------------------- DNS server内的每一个网域名称都有自己的档案,这个档案一般会称为区域档案(…

antd desgin vue 报错 Warning: Each record in table should have a unique `key` prop,or set `rowKey` to an unique primary key.

警告:表的数据源中的每条记录都应该有一个唯一的“key”道具,或者将表的“rowKey”设置为一个唯一的主键, 只需要添加 :rowKey="record => record.id" 即可.…

数据库基本表创建完整性约束 foreign Key

理解以下几张表的内容,根据实际情况设计属性名.数据类型.及各种完整性约束(primary key.foreign key.not null.unique.check),用数据定义语言实现,然后设计实验数据验证约束的效果,当操作违反了完整性约束条件时,数据库管理系统是如何处理的. 1.创建数据库S_T. create database S_T Use S_T 2.新建一张专业信息表,该表至少包含专业号,专业名称,专业负责人,专业简介等属性,根据以下专业信息为每个属性选择合适的数据类型. 专业号专…

【记录】logstash 的filter 使用

概述 logstash 之所以强大和流行,与其丰富的过滤器插件是分不开的过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的新事件到后续流程中强大的文本解析工具 -- Grok grok 是一个十分强大的 logstash filter 插件,他可以解析任何格式的文本,他是目前 logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式基本用法 Grok 的语法规则是: %{语法 : 语义} “语法”指的就是匹配的模式,例如使用 NUMBER 模式可以匹…

C# monitor keyboard and print pressed key

using System; using System.Windows.Forms; using System.Runtime.InteropServices; using System.Diagnostics; namespace ConsoleApplication3 { class MonitorHelper { ; internal const int WMKEYDOWNValue = 0x0100; internal static LowLevelKeyboardProc procVal…

$2015 武汉森果公司web后端开发实习日记----书写是为了更好的思考

找暑期实习,3月份分别投了百度和腾讯的实习简历,都止步于笔试,总结的主要原因有两点:基础知识不扎实,缺乏项目经验．后来到拉勾网等网站上寻找实习,看了很多家,都还是处于观望状态．后来参加了武汉实习吧在大活举办的实习分享会,听完后最大的收获是获取了更多的信心．再过了几天偶然看到了年级群邮里发的一篇We信水果帮的实习招聘,加上发现是之前认识的学长发的邮件,于是和学长了解了一下情况,把简历发出去了．没过两天5月15日就收到了面试通知．面试之后,心里一阵紧张,毕竟是第一次经历求职面试,不过还算顺利,面试通…

Python3学习（一）-基础、数据类型、变量、字符串和编码、list&tuple、if、for、while、dict、set、函数与参数

##廖雪峰py3笔记 ## '//'这是获得相除后的整数部分 ##a = 10//3 ##print (a) ## '/'获得相除后的结果,为浮点数,结果能整除也也是浮点数 ##b = 10/3 ##print(b) ##c = 9/3 ##print (c) ##输入输出 ##name = input('please enter your name:') ##print('hello,',name) ##结果: ##please enter your name:jianweiwei ##hel…