2017-08-12 18:50:13 writer:pprp 对于最基础的动态规划01背包问题,都花了我好长时间去理解: poj3624是一个最基本的01背包问题: 题意:给你N个物品,给你一个容量为M的背包 给你每个物品的重量,Wi 给你每个物品的价值,Di 求解在该容量下的物品最高价值? 分析: 状态: dp[i][j] = a 剩下i件 当前容量为j的情况下的最大价值为a 如果用 i 来枚举物品编号, 用 j 来枚举重量,那么 if ( j is from 1 to weight[i]…

我以此题为例,详细分析01背包问题,希望该题能够为大家对01背包问题的理解有所帮助,对这篇博文有什么问题可以向我提问,一同进步^_^ 饭卡 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 14246    Accepted Submission(s): 4952 Problem Description 电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的…

问题描述: 给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问:应该如何选择装入背包的物品,是的装入背包中物品的总价值最大? 细节须知: 暂无. 算法原理: a.最优子结构性质 0-1背包问题具有最优子结构性质.设(y1,y2,…,yn)是所给0-1背包问题的一个最优解,则(y2,…,yn)是下面相应子问题的一个最优解. b.递归关系 设所给0-1背包问题的子问题 的最优值为m(i,j),即m(i,j)是背包容量为j,可选择物品为i,i+1,…,n时0-1背包问题的最优值…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3624 1.p[i][j]表示,背包容量为j,从i,i+1,i+2,...,n的最优解. 2.递推公式 p[i][j]=max(p[i+1][j],p[i+1][j-w[i]]+v[i]); #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> #define NUM 3410 //物品数量的上限 #define CAP 1300 //背包容…

49-开心的小明 内存限制:64MB 时间限制:1000ms Special Judge: No accepted:7 submit:11 题目描述: 小明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间.更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N 元钱就行”.今天一早小明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N 元.于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5 等:用整数1~5 表示,第5 等最重要…

目录 问题描述 问题分析 问题求解 Java代码实现 优化方向一:时间方面:因为是j是整数是跳跃式的,可以选择性的填表. 思考二:处理j(背包容量),w(重量)不为整数的时候,因为j不为整数了,它就没办法作为数组下标使用. 总结 问题描述 有n个物品,第i种物品的价值为\(p_i\)重量为\(W_i\),选一些物品到一个容量为C的背包里,使得背包内物品在总重量不超过C的前提下,价值尽量大. 问题分析  在之前我们了解贪心思想的时候曾经有过类似的题目那时候物品是可拆分的我们只需要选择单位重量最大的…

题目: 有n件物品和一个容量为C的背包.(每种物品均仅仅有一件)第i件物品的体积是v[i],重量是w[i].选一些物品装到这个背包中,使得背包内物品在整体积不超过C的前提下重量尽量大. 解法:两种思路: 第一种:d(i, j)表示"把第i,i+1,i+2,...n个物品装到容量为j的背包中的接下来的最大总重量". d(i, j) = max{d(i+1, j), d(i+1, j-v[i])+w[i]}     前面一项表示不放第i个物品,后面一项表示放第i个物品. 然后取两者之中最大…

动态规划求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大. 动态规划核心:计算并存储小问题的最优解,并将这些最优解组合成大问题的最优解.(将原问题分解为若干子问题,然后自底向上,先求解最小的子问题,把结果存储在表格中,再求解大的子问题时,直接从表格中查询小的子问题的解,避免重复计算,从而让提高算法效率) 解决本问题思路:对于第 i 个物品,放入后可以取得最大的价值,那么,前 i-1 个物品在背包容量为 w-…

背包问题是动态规划中的经典问题,而01背包问题是最基本的背包问题,也是最需要深刻理解的,否则何谈复杂的背包问题. POJ3624是一道纯粹的01背包问题,在此,加入新的要求:输出放入物品的方案. 我们的数组基于这样一种假设: totalN表示物品的种类,totalW表示背包的容量 w[i]表示第i件物品的重量,d[i]表示第i件物品的价值. F(i,j)表示前i件物品放入容量为j的背包中,背包内物品的最大价值. F(i,j) = max{ F(i-1,j) , F(i-1,j-w[i])+d[i…

两天的时间都在学习动态规划:小作业(01背包问题:) 数据结构老师布置的这个小作业还真是让人伤头脑,自己实在想不出来了便去网上寻找讲解,看到一篇不错的文章: http://www.cnblogs.com/sdjl/articles/1274312.html -------通过金矿模型介绍动态规划 但是---------------------------------------- 两天的时间才完成这个lab 总结:1.思维思路要清晰.2.题目信息要看清楚.3.改代码过程中注意小变量的数值是否同步…

问题描述: Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as payments. However, there was a special requirement of the paym…

01背包问题(动态规划)python实现 在01背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中.必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比較,这样的方式形成的问题导致了很多重叠子问题,使用动态规划来解决.n=5是物品的数量,c=10是书包能承受的重量,w=[2,2,6,5,4]是每一个物品的重量,v=[6,3,5,4,6]是每一个物品的价值,先把递归的定义写出来: 然后自底向上实现,代码例如以下: def bag(n,c,w,v): res=[[-1 for j in range…

问题描述: 总共有N种宝石供挑选,宝石i的重量为Wi,吸引力为Di,只可以用一次.Bessie最多可负担的宝石手镯总重量为M.给出N,M,Wi,Di,求M. 非常标准的01背包问题.使用了优化的一维数组的代码.因为对于这类问题,只有i-1的f[v]对计算i的f[v]有用,所以使用一维数组的时候相当于将原来i-1之前的记录覆盖掉. 下边是我的代码: #include<iostream> #include<string.h> #include<stdio.h> #defin…

按小蓝书上写的大数据情况下没过,按解答区一个大佬的修改了过了 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: /** * 代码中的类名.方法名.参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 计算01背包问题的结果 * @param V int整型 背包的体积 * @param n int整型 物品的个数 * @param vw int整型vector<vector<>>…

动态规划的概念对于新手来说枯燥难懂,就算看懂了,做题的时候依旧抓耳挠腮的毫无头绪,这些比较难理解的算法,还是需要根据例子来一步步学习和理解,从而熟练掌握,下面,咱们就通过一个简单的小例子来学习动态规划: 数字三角形(POJ1163) 在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径,使得路径上所经过的数字之和最大. 路径上的每一步都只能往左下或 右下走.只需要求出这个最大和即可,不必给出具体路径. 三角形的行数大于1小于等于100,数字为 0 - 99 输入格式: 5      //表示三角形的行…

题意:中文的吧,飘过~ 析:学过DP的都应该感觉到是动态规划吧,就是一个01背包问题,不同的是,这个题又加入一些新的条件,就是不满5元不能消费,过了5元即使超了也行(这个学校真不错,都可以预支),最后让你求剩下最少的金额(可以是负的),根据贪心我们应该知道最后一个买最贵的,为什么呢,如果在前面就先取了最贵的,那么剩余金额到快接近或者等于为5元时,然后再买一个肯定比不上,最后快接近或者等于5元时,再买那个最贵的剩下的少,当然还有一种情况就是买完所有的东西后,仍然大于或者等于5元,那么最后买最贵的和…

01背包问题动态规划应用 acm1881毕业bg 将必须离开的时间限制看作背包容量,先将他们由小到大排序,然后在排完序的数组中对每个实例都从它的时间限制开始(背包容量)到它的延长时间进行遍历: #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; struct BG { int h,t,l; friend bool operator<(BG a,BG b) { r…

解题心得: 这题就是一个简单的0-1背包问题,只不过加了一系列的限制.可以想办法消去限制,直接转换成0-1背包问题的模板形式. 需要注意的几个点:首先对于剩余的5元钱的处理可以直接在总的钱数上将5减去,然后处理大于零的(将特殊化为一般),需要排一个序,方便操作.第二点,最后得出的答案应该是大于5的(之前减了5),所以最后的答案减去一个最大的数就是最小的结果. 主要运用的是一个贪心的思想,将最贵的那个菜去掉和总金额减去5然后再动态规划,规划完毕之后在加上5减去最贵的那个菜就是余额显示最小的结果.…

解题心得: 动态规划就是找到状态转移方程式,但是就本题0-1背包问题来说转移方程式很简单,几乎看模板就行了. 在本题来说WA了很多次,很郁闷,因为我记录v[i]的时候i是从0开始的,一些特殊数据就很尴尬了,比如 0 3,0 0.1,0 0.1,0 0.1.所以记录i要从1开始. 输出double类型的实数时在cb中输出使用%f就行了,但是输入要%lf. 此题可以反过来求一个都不能录取的概率,用1减去就是最终答案. 题目: I NEED A OFFER! Time Limit: 2000/1000…

去年的算法课挂了,本学期要重考,最近要在这方面下点功夫啦! 1.多边形游戏-动态规划 问题描述: 多边形游戏是一个单人玩的游戏,开始时有一个由n个顶点构成的多边形.每个顶点被赋予一个整数值, 每条边被赋予一个运算符“+”或“*”.所有边依次用整数从1到n编号. 游戏第1步,将一条边删除. 随后n-1步按以下方式操作: (1)选择一条边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2: (2)用一个新的顶点取代边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2.将由顶点V1和V2的整数值通过边E上的运算得到的结果赋予新顶…

接上一篇,相同的01背包问题,上一篇採用动态规划的方法,如今用回溯法解决. 回溯法採用深度优先策略搜索问题的解.不多说.代码例如以下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global bestV,curW,curV,x,bestx if i>=n: if bestV<curV: bestV=curV bestx=x[:] else: if curW+w[i]<=c: x[i]=True curW+=w[i] curV+=…

Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决.回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None defbacktrack(i):   globalbestV,curW,curV,x,bestx   i…

0-1背包问题描述:一个正在抢劫商店的小偷发现了n个商品,第i个商品价值 vi 美元,重 wi 磅,vi 和 wi 都是整数.这个小偷希望拿走价值尽量高的商品,但他的背包最多能容纳 S 磅重的商品,S 是一个整数,那么他应该如何拿才能使得背包中的商品价值之和最大. 0-1背包问题的特点在于这类问题只能做出二元选择,比如上面描述的问题中每个商品不可拆分,小偷要么把它拿走,要么把它留下:不能拿走商品的一部分.所以有可能最后结果小偷的背包还有多余的空间,但却不能再多放商店的商品了.这也是使用动态规划求…

package 分支限界法; import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; /*01背包问题*/ public class ZOPackage { /* * 主方法 */ public static void main(String[] args) { //输入数据 System.out.println("请输入背包的容量w和物品的个数n"); Scanner in = new Scanner(System.in); in…

01背包问题大二的时候就接触过了,几行关键代码自己也都看过很多遍了,但是很多代码一直都没能理解.所以今天拿表来好好地画一画,弄懂其中的动态规划究竟什么含义. 1038 : 01背包 时间限制:20000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 且说上一周的故事里,小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券!而现在,终于到了小Ho领取奖励的时刻了! 小Ho现在手上有M张奖券,而奖品区有N件奖品,分别标号为1到N,其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换,同时也只能兑换一次,…

中文理解: 0-1背包问题:有一个贼在偷窃一家商店时,发现有n件物品,第i件物品价值vi元,重wi磅,此处vi与wi都是整数.他希望带走的东西越值钱越好,但他的背包中至多只能装下W磅的东西,W为一整数.应该带走哪几样东西?这个问题之所以称为0-1背包,是因为每件物品或被带走:或被留下:小偷不能只带走某个物品的一部分或带走同一物品两次. 在分数(部分)背包问题(fractional knapsack problem)中,场景与上面问题一样,但是窃贼可以带走物品的一部分,而不必做出0-1的二分选择.…

项目 内容 课程班级博客链接 https://edu.cnblogs.com/campus/xbsf/2018CST 这个作业要求链接 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/14552393.html 我的课程学习目标 完成课程要求的基础上,对软件工程有系统的理解 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 让我熟悉了PSP流程,并通过例子实践,深刻体会到软件开发不等于编写程序 项目GitHub的仓库链接地址 https://github.com/fengyongp…

项目 内容 课程班级博客链接 班级博客 这个作业要求链接 作业要求 我的课程学习目标 (1)详细阅读<构建之法>学习并掌握PSP的具体流程(2)掌握背包问题,通过查阅相关资料,设计一个采用动态规划算法.回溯算法求解D{0-1}背包问题的程序(3)掌握Github发布软件项目的操作方法 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 (1)熟悉了软件项目个人开发流程(2)了解了Github发布软件项目的操作方法(3)学习了背包问题和PSP流程, 以及采用动态规划算法.回溯算法求解D{0-1}背包问题 项目…

项目 内容 课程班级博客链接 班级博客 这个作业要求链接 作业链接 我的课程学习目标 1.了解并掌握psp2.掌握软件项目个人开发流程3.掌握Github发布软件项目的操作方法 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 通过对个人项目的完成,我更加熟悉掌握GitHub的项目仓库管理和了解.熟悉PSP流程,除此之外还复习了动态规划算法和回溯法这两种算法. 项目Github 的仓库链接地址 仓库链接 任务1:作业点评链接 1.https://www.cnblogs.com/jiangxinxin/p/1…

项目 内容 课程班级博客链接 课程链接 这个作业要求链接 [作业要求](https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/14552393.html) 我的课程学习目标 1.掌握软件项目个人开发流程:2.掌握Github发布软件项目的操作方法. 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 1.总结<构建之法>第1章.第2章,掌握PSP流2.开发个人项目,并掌握背包问题. 项目Github的仓库链接地址 我的Github 任务一: 已按照要求对几位优秀的1同学进行了评论 博客发…