多进程并发简单socket】的更多相关文章

server---------------------这种简单实现:坏处客户端启动一个一个进程,进程多了机器要蹦#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8  # Date: 2018/6/17 from socket import *from multiprocessing import Process # 负责通信def talk(conn):    while True:        try:            data = conn.recv(10…
在单进程的socket的程序的基础上,实现多进程并发效果的思路具体是:在server端开启“链接循环”,每建立一次链接就生成一个Process对象进行server-client的互动,而client端不用做任何变化,因为对于client来说每运行一次程序就相当于与server端建立了一个链接. 具体代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket import os from multiprocessing…
为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…
http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,…
本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级,最小化了需要我们完成的工作. 一.多进程并发 Mark Summerfield指出…
环境:windows, python 3.5功能:使用SELECTORS模块实现并发简单版FTP允许多用户并发上传下载文件 结构:ftp_client ---| bin ---| start_client.py ......启动客户端 conf---| config.py ......客户端参数配置 system.ini ......客户端参数配置文件 core---| clients.py ......客户端主程序 home ......默认下载路径ftp_server ---| bin --…
目录 基于UDP协议的套接字编程 UDP套接字简单示例 服务端 客户端 基于socketserver实现并发的socket 基于TCP协议 server类 request类 继承关系 服务端 客户端1 客户端2 基于UDP协议 服务端 客户端1 客户端2 基于UDP协议的套接字编程 UDP套接字简单示例 服务端 import scoket server = socket.socket(socket.AF_INET, scoket.SOCK_DGRAM) # 数据报协议-->UDP server.…
1. 基础知识准备 1.1. linux后台进程 Unix是一个多任务系统,允许多用户同时运行多个程序.shell的元字符&提供了在后台运行不需要键盘输入的程序的方法.输入命令后,其后紧跟&字符,该命令就会被送往到linux后台执行,而终端又可以继续输入下一个命令了.比如: sh a.sh & sh b.sh & sh c.sh & 这三个命令就会被同时送往linux后台执行,在这个程度上,认为这三个命令并发执行了. 1.2. linux文件描述符 文件描述符(缩写…
python多进程并发机制: 这里使用了multprocessing.Pool进程池,来动态增加进程 #coding=utf-8 from multiprocessing import Pool import time def ft(x): #多任务,系统自动化配进程执行 for i in range(2): print i,'-----------',x time.sleep(1) def main_process(): pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为…
select是一个io多路复用的io模型,也叫做事件驱动的io模型,我们今天用select来实现一个多并发的socket的聊天的程序 先看下server端的代码 import socket import select socket_list = [] socket_list_all = [] def create_socket(): for i in range(9000,9100): socket_name = "socket_" + str(i) socket_name = soc…