主要内容: 一.数值类型 二.日期类型 三.字符串类型 四.枚举类型与集合类型 1️⃣ 数值类型 1.整数类型:tinyint  smallint  mediumint  int  bigint 作用:存储年龄,等级,id,各种号码等. tinyint tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -128 - 127 无符号: 0 - 255 PS: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造. int…

mysql数据库,当数据类型是float时,查询居然查询不出数据来,类似如下: 以后mysql数据库不用float类型,而double类型可以查得出来.…

整数类型 数值型数据类型主要用来存储数字,包含的类型有: TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT. INT(INTEGER). BIGINT. 下面通过一个例子来查看各种类型的所占有的数据空间,注意,我使用的版本是mysql5.6.28,可以通过下面的命令来查看: 创建表tmp1,其中字段x.y.z.m.n数据类型依次为TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT.INT.BIGINT,SQL语句如下: CREATE TABLE tmp1 ( x TINYINT, y SM…

接上篇 7️⃣  正确使用索引 一.索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果, 我们在添加索引时,必须遵循以下问题: #1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>.>=.<.<=.!= .between...and....like. #2 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是…

主要内容: 一.数据引擎 二.MySQL支持的存储引擎 三.使用存储引擎 1️⃣ 什么是存储引擎? MySQL中建立的库----> 文件夹,库中建立的表----->文件. 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制: 比如处理文本用txt类型,处理表格用excel,处理图片用png等. 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎. 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查…

主要内容: 一.系统数据库介绍 二.创建数据库 三.数据库增删改查 四.MySQL添加注释 1️⃣ 系统数据库介绍 1.初识sql语句 有了mysql这个数据库软件,就可以将程序员从对数据的管理中解脱出来,专注于对程序逻辑的编写 mysql服务端软件即mysqld帮我们管理好文件夹以及文件,前提是作为使用者的我们,需要下载mysql的客户端, 或者其他模块来连接到mysqld,然后使用mysql软件规定的语法格式去提交自己命令,实现对文件夹或文件的管理. 该语法即sql(Structured Q…

Django常见命令 在Django的使用过程中需要使用命令让Django进行一些操作,例如创建Django项目.启动Django程序.创建新的APP.数据库迁移等. 创建Django项目 一把我们都新建一个文件夹来存放项目文件,切换到这个目录下,启动命令行工具.创建一个名为mysite的Django项目: django-admin startproject mysite 创建好项目之后,可以查看当前目录下多出一个名为mysite的文件夹,mysite的文件夹目录结构如下:   mysite/…

MySQL常用数据类型 一. 常用数据类型概览 # 1. 数字: 整型: tinyint int bigint 小数: float: 在位数比较短的情况下不精确 double: 在位数比较长的情况下不精确 0.000001230123123123 存成: 0.000001230000 decimal: (如果用小数,则推荐使用decimal) 精准 内部原理是以字符串形式去存 # 2. 字符串: char(10): 简单粗暴,浪费空间,存取速度快. root存成root000000 varcha…

主要内容: 一.索引的介绍 二.索引的原理 三.索引的数据结构 四.聚集索引与辅助索引 五.MySQL索引管理 六.测试索引 七.正确使用索引 八.联合索引与覆盖索引 九.查询优化神器--explain 十.慢查询优化的基本步骤 十一.慢日志管理 1️⃣  介绍 1.为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得…

前言 当我们自己去写SQL代码的时候有时候会因为不熟练会导致效率低,再之后要进行许多的优化,并且操作也较为繁琐.因此ORM框架就能够解决上面的问题,它能根据自身的一些规则来帮助开发者去生成SQL代码.按性能上看虽然直接去写SQL语句会比ORM框架生成的效率高,但实际上每一个开发者的SQL代码程度都参差不齐,因此框架在这里就起到了一个统一的作用. ORM框架(SQLAlchemy) 作用:提供简单的规则,去自动转换成SQL语句 安装: pip install SQLAlchemy; 系统架构: S…