很有意思的一篇人脸识别算法文章,人家写的太好,就不好意思写了,收集了一些资料,包括了原理介绍,流程图,项目网址和作者主页信息等. 参考资料: [1]. http://blog.csdn.net/csyhhb/article/details/46300001(原理介绍) [2]. http://blog.csdn.net/hqbupt/article/details/37758627(流程图) [3]. http://home.ustc.edu.cn/~chendong/(作者主页) [4]. h…

人脸验证算法Joint Bayesian详解及实现(Python版) Tags: JointBayesian DeepLearning Python 本博客仅为作者记录笔记之用,不免有很多细节不对之处. 还望各位看官能够见谅,欢迎批评指正. 博客虽水,然亦博主之苦劳也. 如对代码有兴趣的请移步我的 Github. 如需转载,请附上本文链接,不甚感激!  http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49059475 Bayesian Face Revis…

这里翻译下<Deep face recognition: a survey v4>. 1 引言 由于它的非侵入性和自然特征,人脸识别已经成为身份识别中重要的生物认证技术,也已经应用到许多领域,如军事,进入,公共安全和日常生活.FR自然在CVPR会议中也占据了十分长的时间.早在1990年代,随着特征脸的提出[157],FR就成为了一个比较热门的研究领域.过去基于特征进行FR的里程碑方法在图1中有所展示 如图1所示,其中介绍了4个主流技术的发展过程: holistic 方法:通过某种分布假设去直接…

这\(^{[1]}\)是一篇关于如何使用高维度特征在人脸验证中的文章,作者以主要LBP为例子,论述了高维特征和验证性能存在着正相关的关系,即人脸维度越高,验证的准确度就越高.由于那时候没有用DeepLearning在LAWF上测试精度就能达到很高的精度95+%,受到了很多人的关注.而有些开源库已经实现了这篇文章的特征提取方法,例如dlib,github的开源项目.注意他们只是实现了高维特征的提取,并没有实现降维的算法.接下来总结一下学习的笔记. 算法的主要内容和步骤如下:首先.提取高维特征:接着…

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计…

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS…

讲授贝叶斯公式.朴素贝叶斯分类器.正态贝叶斯分类器的原理.实现以及实际应用 大纲: 贝叶斯公式(直接用贝叶斯公式完成分类,计算一个样本的特征向量X属于每个类c的概率,这个计算是通过贝叶斯公式来完成的.) 朴素贝叶斯分类器(预测算法.训练算法) 正态贝叶斯分类器(预测算法.训练算法) 实验环节 实际应用 贝叶斯公式: 澄明了两个相关的(有因果关系的)随机事件以及随机变量之间的概率关系的. 随机事件a.b,假设b是因a是果: 推广到随机变量的情况: ①根据这个公式就可以完成分类了,给定任意一个样本的…

Abstract Bayesian networks are a powerful probabilistic representation, and their use for classification has received considerable attention. However, they tend to perform poorly when learned in the standard way. This is attributable to a mismatch be…

论文地址:Video2GIF: Automatic Generation of Animated GIFs from Video 视频的结构化分析是视频理解相关工作的关键.虽然本文是生成gif图,但是其中对场景RankNet思想值得研究. 文中的视频特征表示也是一个视频处理值得学习的点.以前做的视频都是基于单frame,没有考虑到时空域,文中的参考文献也值得研读一下. 以下是对本文的研读,英语水平有限,有些点不知道用汉语怎么解释,直接用的英语应该更容易理解一些. Abstract 从源视频当中提…

上周五就要发的,拖........拖.......拖到现在,文中有不准确的地方,欢迎批评指正. DeepID是一种特征提取的算法,由港中文汤晓鸥团队于2014年提出,发表于CVPR2014.其应用领域是人脸识别的子领域——人脸验证,就是判断两张图片是不是同一个人.之前的人脸验证任务主要的方法是使用过完备的(over-complete)低层次特征,结合浅层的机器学习模型进行的.过去的方法常常是将人脸提取出几万乃至几百万的特征,然后将特征进行降维,再计算两个特征的相似度,本文提出一种使用深度学习提取…