Prometheus 监控Mysql服务器及Grafana可视化. mysql_exporter:用于收集MySQL性能信息. 使用版本 mysqld_exporter 0.11.0 官方地址 使用文档:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 图标模板:https://grafana.com/dashboards/7362 下载地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/d…

Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率  Grfana官方仪表盘下载:https://grafana.com/dashboards 数据源推荐:https://grafana.com/dashboards/9276 使用Grafana创建自定义监控Linux系统1.创建仪表盘 2.点击进行编辑,修改监控框自定义大小 3.选择库类型,并写入SQL 4.写入promSQL 5.修改监控名称 6.保存仪表盘并命名仪表盘名称 使用Grafana导入图标监控Linux系统 1.…

高能劝退:lua开发,适合小白看!!! 前段时间有个项目,用的java程序做网关,压测tps只有1k多点,惨不忍睹. 后来公司有个大佬改用apisix做网关,tps飙升到1w多. 于是对神奇的apisix产生了深深的崇敬.感兴趣之余,便学习了一点apisix的插件开发. 当然,只是一些入门基本的开发.源码什么的肯定看不懂. docker构建 为了开发方便,这里用了docker.可以选择自己构建,也可以从dockerhub拉取我构建好的镜像 docker pull xshower/apisix:c…

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8…

目录 一.Grafana安装和启动 二.配置数据源 三.配置dashboard 四.配置grafana告警 一.Grafana安装和启动 Grafana支持查询Prometheus.从Grafana 2.5.0(2015-10-28)开始包含Prometheus的Grafana数据源. [root@prometheus ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm [root@prometheus ~…

Grafana是一个完美地分析和监控的开发平台 可以把Grafana理解为一个可视化面板(Dashboard),其实Kibana也是一个分析和可视化平台,只不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash.ElasticSearch等组件一起使用做日志展示.索引.分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最常用的还是展示日志. 基本概念 Data Source Grafana为你的时间序列数据(Data Source)支持许多不同…

Zabbix 自定义图形 Zabbix 自带图形 Zabbix 图形树安装 # 1.上传 [root@zabbix ~]# cd /usr/share/zabbix [root@zabbix zabbix]# wget https://www.itsky.tech/download/zabbix/graphtree3.0.4.patch # 2.导入,要进入目录运行 patch 命令 [root@zabbix zabbix]# yum install -y patch [root@zabbix…

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power…

学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网 一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容…

前言 阿里云对象存储(OSS)用户众多.很多用户因为业务或者合规性需求,需要对OSS内的数据做备份,无论是线上备份,还是线下备份.用户可以选择使用OSS的开放API,按照业务需求,做数据的备份,也可以选择OSS已有的服务进行数据备份,比如OSS的跨域复制.但是,前一种方式,存在易用性和备份效率问题:后一种方式,只是将数据存双份或者多份,无法有效规避原始数据出问题后,被复制的那份数据也出问题的风险.本文介绍的基于云存储网关和混合云备份的OSS数据备份方案,不仅能保证OSS数据按策略的多版本备份,而…