HBase在滴滴出行的应用场景和最佳实践   背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database,源生对离线任务支持友好,又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务.在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单.客服轨迹查询.离线业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务完成的时间要求不是非常敏感,并且处理逻辑复杂,如天级别报表.安全和用户行为分析.模型训练等. 多语言支持 HBase提供了多语言…

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然…

[每日五分钟搞定大数据]系列,HBase第一篇 结束了Zookeeper篇, 接下来我们来说下Google三驾马车之一BigTable的开源实现:HBase,要讲的内容暂定如下: 这是第一篇我们先不聊技术实现,只讨论特性和场景 hbase的特点 千万级高并发 PB级存储 非结构化存储 动态列,稀疏列 支持二级索引 强一致性,可靠性,扩展性(CP系统,可用性做了一点让步) 场景 1. 写密集型应用,每天写入量巨大,而相对读数量较小的应用 2. 不需要复杂查询条件来查询数据的应用 使用rowkey,…

摘要: 主要介绍了HBase和Phoenix在滴滴内部的一些典型案例.文章已在CSDN极客头条和<程序员>杂志发表,应朋友邀请,分享到云栖社区,希望给大家带来启发和帮助. 背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database,源生对离线任务支持友好,又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务.在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单.客服轨迹查询.离线业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务…

当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,假设我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段.10个不行,20个,可是这个严重影响了质量. 而且假设面对大数据库,pt级别的数据,这样的浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?hbase数个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题: 1.Column Family代表什么? 2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本号,为什么会存在多个版本号?…

当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,如果我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段,10个不行,20个,但是这个严重影响了质量.并且如果面对大数据库,pt级别的数据,这种浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?hbase数个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题: 1.Column Family代表什么?2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本,为什么会存在多个版本?3.查询的时…

[摘要] 这篇文章继HBase数据模型之后,介绍HBase的适用场景,以及与一些关键场景有关的周边技术生态,最后给出了本文的示例数据 华为云上的NoSQL数据库服务CloudTable,基于Apache HBase,提供全托管式集群服务,集成了时序数据库OpenTSDB与时空数据库GeoMesa,在TB/PB级别的海量数据背景下,可提供ms级查询以及千万级TPS,点我了解详情. 适用场景 在介绍完了HBase的数据模型以后,我们可以回答本文一开始的前两个问题: 什么样的数据适合用HBase来存储…

很长一段时间以来,一个region同一时间只能在一台RS(Region Server)中打开.如果一个region同时在多个RS上打开,就是multi-assign问题,会导致数据不一致甚至丢数据的情况,这是要避免和解决的.对于正常情况而言,region本质上是单点服务的,当RS宕机时,这个RS上的region无法提供服务,直到他们在另外的RS上重新上线为止.我们首先讨论这种单点服务会导致哪些问题,然后,看看有什么解决方案. region单点导致的问题 从正常和异常两个方面对region单点可能…

HBase简介 是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力. Hbase表的特点大:一个表可以有数十亿行,上百万列:无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根…

HBase架构简介 HBase在完全分布式环境下,由Master进程负责管理RegionServers集群的负载均衡以及资源分配,ZooKeeper负责集群元数据的维护并且监控集群的状态以防止单点故障,每个RegionServer会负责具体数据块的读写,HBase所有的数据存储在HDSF系统上. • 适合场景 (综合考虑)– 表数据量大(至少亿级别以上)– 日志append型业务,(比如定期保留10天数据等)– 原则上:• 能分库分表来用mysql就用mysql来解决• mysql 单表一般50…