SparkSQL结合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构,利用Kafka,即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS,又可以同时支撑多个消费者实时消费数据,包括SparkStreaming.然而,在SparkStreaming程序中如果有复杂业务逻辑的统计,使用scala代码实现起来比较困难,也不易于别人理解.但如果在SparkSteaming中也使用SQL来做统计分析,是不是就简单的多呢? 本文介…

1.说明 虽然DStream可以转换成RDD,但是如果比较复杂,可以考虑使用SparkSQL. 2.集成方式 Streaming和Core整合: transform或者foreachRDD方法 Core和SQL整合: RDD <==> DataFrame 互换 3.程序 package com.sql.it import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org…

一.背景 首先按照Spark的官方文档来运行此实例,具体方法参见这里,当运行命令$ nc -lk 9999开启端口后,再运行命令$ ./bin/run-example streaming.NetworkWordCount localhost 9999,却出现错误"Error connecting to localhost:9999 java.net.ConnectException: Connection refused ",也就是9999端口无法连接. 二.解决办法 (1)首先代码要…

package testimport java.util.Propertiesimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.sql.{SQLContext, SaveMode}import org.apache.spark.streaming.Secondsimport org.apache.spark.streaming.StreamingContext…

项目中使用spark-sql来作ETL,遇到两个问题,记录一下. 问题1: spark-sql –master yarn –hiveconf load_date=`date –d ..`  -e 'insert overwrite table tbl(.) select distinct * from tbl" 在hdfs上这个表所在的目录下面会产生很多的类似.hive-staging-yyyy-MM-dd-的文件 问题2: spark-sql生成的目录特别多,尤其是我使用spark-strea…

传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一.更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化平台的趋势下,应用不再以“烟囱式”的中间件加数据库模式进行构建,而是采用数千甚至上万的微服务程序构建成的复杂网状模型.因此,分布式数据库需要满足以下能力,才能够满足上层应用的弹性扩展.高并发.高吞吐量.与灵活敏捷的需求. 在这些技术需求驱动下,分布式数据库核心技术能力分为两个方面,一方面是对传统技术的兼容,包括: 完整的 ACID 支持,事务和一致性保证: SQL 的完整支持,传统数据库如 My…

全文地址:http://www.mossle.com/docs/activiti/ Activiti 5.15 用户手册 Table of Contents 1. 简介 协议 下载 源码 必要的软件 JDK 6+ Eclipse Indigo 和 Juno 报告问题 试验性功能 内部实现类 2. 开始学习 一分钟入门 安装Activiti 安装Activiti数据库 引入Activiti jar和依赖 下一步 3. 配置 创建ProcessEngine ProcessEngineConfigur…

1,flume所在的节点不和spark同一个集群  v50和 10-15节点 flume在v50里面 flume-agent.conf spark是开的work节点,就是单点计算节点,不涉及到master发送管理 只是用到了sparkStreming的实时功能 开启的是spark-shell不是spark-submit 提交jar的形式,提交jar的形式还需要后面研究下 如下  在结算节点下 和flume的jar包要在各个节点上的spark 都要放入:bin/spark-shell \--jar…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1 1.2 机器网络…

看书大概了解了下Streaming的原理,但是木有动过手啊...万事开头难啊,一个wordcount 2小时怎么都运行不出结果.是我太蠢了,好了言归正传. SparkStreaming是一个批处理的流式计算框架,适合处理实时数据与历史数据混合处理的场景(比如,你用streaming将实时数据读入处理,再使用sparkSQL提取历史数据,与之关联处理).Spark Streaming将数据流以时间片为单位分割形成RDD,使用RDD操作处理每一块数据,没块数据都会生成一个spark JOB进行处理,…